Les organisations qui dépendent fortement de la recherche organique pour attirer les lecteurs sont confrontées à un défi croissant: la baisse du trafic de recherche est égale à la baisse des revenus. En moins de clics, il y a moins de pages vues, ce qui entra?ne moins d'impressions publicitaires et moins de revenus pour maintenir les salles de rédaction et une grande partie du paysage médiatique plus large.

Nous avons déjà vu cette histoire se dérouler. L'émergence de craigslist et de sites d'emploi en ligne a dévasté les journaux locaux et les publications commerciales qui dépendaient des annonces classifiées pour la survie. Puis est venu Google et Facebook (maintenant Meta), qui a capturé non seulement l'attention des utilisateurs, mais aussi la part du lion des revenus publicitaires numériques. Alors que l'affichage et les publicités natives ont migré vers ces géants de la technologie, les éditeurs traditionnels ont été en concurrence pour les restes.

Une nouvelle ère de perturbation?

Les premiers signaux suggèrent que nous pouvons entrer dans une autre phase transformatrice - celle non motivée par les réseaux sociaux ou les marchés, mais par la recherche et les interfaces conversationnelles propulsées par l'IA. Des outils comme Chatgpt, Claude, Mistral et les aper?us de l'IA de Google interviennent désormais avant que les utilisateurs n'atteignent jamais le site d'un éditeur.

Au lieu d'envoyer du trafic vers des sources externes, ces systèmes d'IA génèrent de plus en plus des réponses directes en tirant et en reformulant des informations sur le Web. La liste classique des résultats de recherche - le fondement de l'édition axée sur la recherche pendant des décennies - peut perdre sa pertinence.

Les sonnettes d'alarme sonnent dans certaines sociétés de médias. D'autres répondent en restreignant l'accès à leur contenu pour les modèles de grande langue (LLM) ou en négociant des accords de licence. Cependant, le terrain de jeu est loin d'être niveau.

Suivre les revenus

Que se passe-t-il lorsque la publicité se déplace à l'intérieur des plates-formes d'IA elles-mêmes? Le PDG d'Openai, Sam Altman, a récemment déplacé sa position, reconnaissant que les publicités pourraient éventuellement appara?tre dans le chatgpt et les outils similaires. Google, quant à lui, intègre déjà des promotions payantes dans ses réponses générées par l'IA.

Si la publicité devient intégrée dans les sorties d'IA, les revenus iront à la plate-forme - pas l'éditeur qui a créé le contenu original. Cela retourne le modèle actuel sur sa tête: les journalistes et les éditeurs font le travail de reporting et d'analyse, tandis que les entreprises technologiques profitent de résumer ce travail, souvent sans compenser la source.

Les éditeurs peuvent-ils se retirer? En théorie, oui, en utilisant des robots.txt pour bloquer les robots de robots comme les robots de formation d'Openai ou d'IA de Google. Mais le fait de retirer n'est pas une solution durable pour la plupart. Bien qu'il puisse empêcher le grattage de contenu, il supprime également l'éditeur des ensembles de données de formation de l'IA et les exclut des opportunités de licence potentielles, en particulier si ces transactions sont réservées aux points de vente d'élite.

étant donné que les développeurs d'IA peuvent s'entra?ner sur l'ensemble du Web, pourquoi paieraient-ils des éditeurs de milieu de niveau ou des blogs de niche pour le contenu? La vérité est que la plupart ne le feront pas.

L'alternative d'abonnement

Pour certains éditeurs, il y a une voie à suivre: créer du contenu si essentiel que le public est prêt à payer directement. Des points de vente comme le New York Times, le Financial Times, The Economist et un nombre croissant de créateurs de substituts ont réussi à passer à des modèles financés par les lecteurs. Ce changement les isole de la volatilité dans la recherche et le trafic social.

Mais ce chemin n'est pas possible pour tout le monde. Les salles de rédaction locales, les petits éditeurs spécialisés et les points de vente sous-financés manquent souvent de ressources ou de taille d'audience pour construire une base d'abonnement viable. Même pour ceux qui peuvent faire le changement, cela nécessite un changement fondamental de concentration, de la maximisation de la portée à la priorité à la rétention et de l'attrait large à une valeur unique.

Pendant ce temps, le contenu continuera de couler en ligne, car pour de nombreuses personnes et entreprises, l'édition ne concerne pas le profit - c'est un outil. Les entreprises bloguent pour générer des prospects. Les influenceurs publient pour développer leur marque. Les universitaires publient pour améliorer la crédibilité. Le contenu persistera, qu'il génère des revenus publicitaires ou des abonnements.

Qualité vs quantité: quel est l'avenir?

Cette transformation conduira-t-elle à un contenu meilleur ou pire dans son ensemble? La réponse reste claire. Une possibilité est que le contenu à faible valeur et axé sur le SEO - souvent étiqueté des ?fermes de contenu? - diminuera, car les systèmes d'IA résument et remplacent efficacement les matériaux répétitifs. Cela pourrait améliorer la qualité globale des informations disponibles.

D'un autre c?té, le journalisme de haute qualité et signalé par l'homme pourrait devenir plus rare sur le Web ouvert, soit caché derrière les salles de paiement ou produit moins fréquemment en raison de la réduction des incitations financières.

Certaines entreprises d'IA affirment qu'ils souhaitent soutenir le journalisme ou collaborer avec les éditeurs. Cela semble prometteur, mais l'histoire montre que les plates-formes technologiques privilégient leurs propres mesures de croissance par rapport à la santé à long terme de l'écosystème des médias.

Se dépla?ant à une vitesse vertigineuse

L'ancienne équation - le contenu attire l'attention, l'attention apporte des revenus publicitaires - est réécrit. Tout comme les médias sociaux ont transformé la fa?on dont le contenu se propage, l'IA remodèle comment elle est découverte et attribuée.

Le changement se produit plus rapidement que jamais - et il ne sera plus jamais aussi lent. Les éditeurs doivent rapidement redéfinir la valeur de leur travail dans un monde où être vu n'est plus garanti. Et ils doivent le faire maintenant.

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