"Les cliniciens subissent une pression croissante pour fournir des soins de haute qualité avec un temps et des ressources limités", a déclaré le Dr Brian Caveney, directeur médical et scientifique de LabCorp. "Test Finder est con?u pour réduire cette souche en offrant une méthode plus rapide et plus intuitive pour explorer des menus de test approfondis, mener des recherches cliniques et identifier les tests les plus appropriés - en train de réaliser des médecins pour se concentrer sur ce qui compte vraiment: les soins aux patients."

Rationalisation des flux de travail complexes

On estime que près de 70% des décisions médicales sont influencées par les résultats de laboratoire. Pourtant, la sélection du bon test implique souvent de passer au crible des listes longues d'options nommées de manière similaire. Le choix incorrectement peut entra?ner des diagnostics retardés, des dépenses inutiles ou des plans de traitement inappropriés.

Test Finder donne aux cliniciens un accès instantané à un vaste portefeuille de tests couvrant l'oncologie, la santé des femmes, la neurologie, les troubles auto-immunes et d'autres tests spécialisés. En tirant parti de l'intelligence artificielle, la plate-forme vise à réduire le temps nécessaire pour passer des ordres de test complexes jusqu'à 70%. Par exemple, le retrait d'un test endocrinien rare aurait pu auparavant une navigation de 15 à 20 écrans distincts. Avec le nouvel assistant alimenté par AI utilisant le traitement du langage naturel, la même tache peut désormais être terminée en quelques secondes.

Cette efficacité est critique. Les prestataires de soins primaires voient souvent plus de 30 patients par jour, chacun avec des exigences de diagnostic uniques. Même de petites économies de temps par cas peuvent avoir un impact significatif sur le flux de travail global.

Comment ?a fonctionne

Propulsé par le fondement AWS, Test Finder utilise un modèle de langue spécifiquement formé sur la terminologie clinique et le catalogue de test complet de LabCorp. Lorsqu'un médecin entre dans un sympt?me, une condition ou une question clinique, l'IA analyse l'entrée, l'aligne sur les voies de diagnostic établies et renvoie une liste organisée de tests de laboratoire pertinents. Chaque résultat comprend le nom du test, l'objectif clinique, le type d'échantillon requis et le code de commande correspondant.

Le système fonctionne sur les infrastructures AWS conformes aux réglementations HIPAA, assurant une solide protection des données. LabCorp souligne que toutes les informations du patient restent cryptées de bout en bout, sans données utilisées pour former des modèles externes.

Une tendance croissante dans l'innovation diagnostique

LabCorp n'est pas le seul à adopter l'IA. Quest Diagnostics s'est récemment associé à Google Cloud pour développer des outils dirigés par l'IA pour la recherche et le service client. Les principaux centres médicaux académiques pilotent des agents de l'IA en pathologie et en radiologie pour détecter plus rapidement des anomalies dans les études d'imagerie. Ces initiatives partagent un objectif commun: offrir plus rapidement des informations précises et exploitables aux cliniciens.

étant donné que LabCorp effectue plus de 700 millions de tests par an et soutient la majorité des thérapies de la FDA nouvellement approuvées, son lancement de Test Finder est susceptible d'influencer une adoption plus large dans l'industrie du diagnostic.

L'équipe de développement prévoit d'affiner en permanence l'outil. Le succès sera mesuré par le temps économisé pour les médecins, la satisfaction des utilisateurs et les améliorations potentielles de la vitesse de diagnostic.

"Test Finder illustre la fa?on dont nous exploitons la technologie pour réduire la complexité", a déclaré Bola Oyegunwa, Ph.D., directeur des informations et technologies de LabCorp. "En intégrant une IA générative dans notre plate-forme, nous améliorons l'expérience des fournisseurs de soins de santé et la création des bases de solutions de soins de santé évolutives et intelligentes qui évoluent avec les besoins des clients."

Le r?le croissant de l'IA en médecine

L'intelligence artificielle devient rapidement intégrée dans les milieux de santé. Une enquête McKinsey à la fin de 2024 a révélé que 85% des dirigeants de la santé utilisent ou testent activement les demandes d'IA - des réclamations d'assurance automatisant à l'optimisation de la planification des patients.

En radiologie, les outils d'imagerie alimentés par l'IA désormais désormais des analyses pré-analysent pour les signes de nodules pulmonaires ou de tumeurs avant qu'un radiologue ne les examine. Certains systèmes peuvent détecter les drapeaux rouges en quelques minutes, ce qui accélère considérablement le temps de diagnostic. Dans la recherche pharmaceutique, des plates-formes comme Alphafold de DeepMind révolutionnent la prédiction de la structure des protéines, permettant des découvertes qui ont pris des années à réaliser dans une fraction du temps.

Sur le plan administratif, l'IA automatise les taches de codage et les demandes d'autorisation antérieures. Les h?pitaux utilisant ces systèmes rapportent des réductions des temps d'examen de 50 à 60%, permettant au personnel de rediriger leur attention sur l'engagement direct des patients au lieu des documents.

Les patients interagissent également plus fréquemment avec l'IA. Les chatbots gèrent désormais des demandes courantes sur les prescriptions ou les sympt?mes. Les plateformes de santé mentale numériques utilisent l'IA conversationnelle pour surveiller les modèles émotionnels et recommander des techniques d'adaptation, en particulier la valeur des communautés rurales mal desservies où l'accès aux professionnels de la santé mentale est limité.

Navigation d'enthousiasme et de prudence

Malgré l'élan, certains cliniciens restent prudents quant à l'expansion du r?le de l'IA, en particulier en ce qui concerne la gestion des données de santé sensibles. LabCorp souligne que Test Finder est con?u pour augmenter, et non remplacer le jugement clinique.

Les professionnels de la santé et les régulateurs conviennent que les systèmes d'IA doivent opérer dans des limites éthiques et de sécurité claires. Les algorithmes peuvent hériter des biais présents dans les données de formation, et les erreurs dans les soins de santé peuvent avoir de graves implications. En tant que tels, des outils tels que Test Finder sont déployés avec plusieurs couches de validation et une surveillance continue pour garantir la précision et la fiabilité.

Néanmoins, les avantages potentiels sont convaincants. En rationalisant le processus de correspondance des patients avec les bons tests de diagnostic, LabCorp Hopes Test Finder fera plus que d'améliorer l'efficacité - il pourrait aider à accélérer les diagnostics et, en fin de compte, à sauver des vies.

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