à quoi servent les balises dans les structures GO?
Aug 01, 2025 am 07:11 AMGO STRUCT Les balises sont des annotations de cha?ne fournissant des métadonnées pour la sérialisation, la validation et la cartographie de la base de données; 1. Pour la manipulation de JSON, des balises comme JSON: nomage de champ de contr?le "Name", avec des options comme - pour ignorer les champs et omettre de sauter des valeurs vides; 2. Le balise similaire fonctionne pour YAML, XML et d'autres formats en utilisant des balises de package respectives; 3. Les bibliothèques de base de données comme Gorm utilisent des balises telles que Gorm: "Colonne: Product_id" pour mapper les champs aux colonnes; 4. Les bibliothèques de validation utilisent des balises comme valider: "Obligatoire, e-mail" pour définir les règles, accessibles via la réflexion avec field.tag.get ("json"), permettant une configuration de comportement déclarative déclarative directement sur les champs de structure.
Les balises dans GO STRUCTS sont des annotations de cha?nes attachées aux champs de structure qui fournissent des métadonnées pour la fa?on dont ces champs devraient être gérés pendant des opérations telles que la sérialisation, la désérialisation, la validation ou la cartographie de la base de données. Ils n'affectent pas directement le code mais sont lus lors de l'exécution en utilisant la réflexion pour influencer le comportement dans les bibliothèques et les packages standard.

L'utilisation la plus courante est avec des packages d'encodage comme json
, xml
, yaml
, etc.
1. Contr?ler le json (et autre format) Marshaling
Lors de la conversion d'une structure en JSON à l'aide de json.Marshal()
ou json.Unmarshal()
, les tags disent à Go comment mapper entre le champ de structure et la touche JSON.

Tapez user struct { Nom String `JSON:" Name "` Cha?ne de messagerie `json:" e-mail "` ?ge Int `JSON:" Age "` }
Sans la balise, les touches JSON correspondraient aux noms de champ ( Name
, Email
). Avec la balise, la sortie devient minuscule:
{"Name": "Alice", "Courriel": "Alice@example.com", "Age": 30}
Options spéciales:

- Utiliser
-
pour ignorer un champ:`json:"-"`
- Utilisez
omitempty
pour ignorer les valeurs vides:`json:"age,omitempty"`
Tapez user struct { Nom String `JSON:" Name "` String de mot de passe `JSON:" - "` // n'appara?tra pas dans JSON ?ge Int `JSON:" Age, omitempty "` // omis si zéro (0) }
2. Travailler avec d'autres encodages
La même idée s'applique à d'autres formats:
Type config struct { String h?te `yaml:" h?te "` Port int `xml:" port "` Timeout int `JSON:" Timeout, omitempty "` }
Des packages comme yaml
, xml
, toml
, etc., tous lisent leurs balises respectives.
3. Mappage de la base de données (par exemple, avec Gorm ou SQL)
Les bibliothèques ORMS et Database utilisent des balises pour mapper les champs sur les noms de colonnes.
Type de produit Struct { Id uint `gorm:" colonne: product_id "` Nom String `Gorm:" Colonne: Product_name "` Prix Float64 `Gorm:" Colonne: Prix "` }
Ou avec database/sql
:
Tapez user struct { Id int `db:" user_id "` Nom String `db:" full_name "` }
4. Validation et autres outils
Les bibliothèques de validation utilisent des balises pour définir les règles:
Importer "github.com/go-playground/validator/v10" type LoginRequest struct { Cha?ne de messagerie `json:" e-mail "valider:" requis, e-mail "` String de mot de passe `json:" mot de passe "valider:" requis, min = 6 "` }
Ici, la balise validate
indique au validateur comment vérifier le champ.
Sous le capot, vous accédez aux balises en utilisant la réflexion:
champ, _: = reflète.typeof (utilisateur {}). fieldByName ("name") tag: = field.tag.get ("json") // renvoie "nom"
Ainsi, les balises struct sont un moyen puissant de joindre des métadonnées déclaratives que diverses bibliothèques interprètent - elles sont largement utilisées, propres et gardent la configuration près des données.
Fondamentalement, ils sont comment GOT dit: "Hé, lorsque vous traitez ce domaine, voici comment je veux qu'il soit géré."
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un r?le indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.

Pour construire un GraphQlapi en Go, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque GQLGEN pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Sélectionnez d'abord la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite GraphQlschema, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez du code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez GraphQlHandler à HttpServer et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination des champs, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité pour assurer la maintenance du projet

Le choix du cadre de microservice doit être déterminé en fonction des exigences du projet, de la pile de technologie d'équipe et des attentes de performances. 1. Compte tenu des exigences de performance élevées, Kitex ou Gomicro of GO est prioritaire, en particulier le kitex convient à la gouvernance des services complexes et à des systèmes à grande échelle; 2. Fastapi ou Flask of Python est plus flexible dans les scénarios de développement rapide et d'itération, adaptés aux petites équipes et aux projets MVP; 3. La pile de compétences de l'équipe affecte directement le co?t de sélection, et s'il y a déjà une accumulation, elle continuera d'être plus efficace. La conversion téméraire de l'équipe Python en Go peut affecter l'efficacité; 4. Le cadre GO est plus mature dans l'écosystème de gouvernance des services, adapté aux systèmes moyens et grands qui doivent se connecter avec des fonctions avancées à l'avenir; 5. Une architecture hybride peut être adoptée selon le module, sans avoir à s'en tenir à une seule langue ou un cadre.

Sync.WaitGroup est utilisé pour attendre qu'un groupe de Goroutines termine la tache. Son noyau est de travailler ensemble sur trois méthodes: ajouter, faire et attendre. 1.Add (n) Définissez le nombre de Goroutines à attendre; 2.Done () est appelé à la fin de chaque goroutine, et le nombre est réduit de un; 3.Wait () bloque la coroutine principale jusqu'à ce que toutes les taches soient effectuées. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter: ADD doit être appelé à l'extérieur du goroutine, évitez l'attente en double et assurez-vous de vous assurer que Don est appelé. Il est recommandé de l'utiliser avec un report. Il est courant dans la rampe simultanée des pages Web, du traitement des données par lots et d'autres scénarios, et peut contr?ler efficacement le processus de concurrence.
