Pour construire une API GraphQL dans GO, la bibliothèque GQLGEN est recommandée pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Tout d'abord, sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite le schéma GraphQL, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez le code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez le gestionnaire GraphQL au serveur HTTP et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination du champ, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité, etc. pour assurer la maintenance et la stabilité du projet.
La construction d'une API GraphQL n'est pas réellement compliquée dans le langage Go, surtout après avoir des bibliothèques comme graphql-go
ou gqlgen
. Si vous connaissez déjà la syntaxe de base et le processus de développement Web de GO, cette étape ajoute simplement une autre couche de logique de requête et d'analyse.

Ci-dessous, je commencerai de plusieurs perspectives pratiques pour vous aider à régler l'ensemble du processus.

Préparation: choisissez la bonne bibliothèque
Il y a deux bibliothèques GraphQL traditionnelles dans l'écosystème Go:
- GraphQL-Go : communauté à l'ancienne et mature, adaptée à ceux qui veulent comprendre les principes sous-jacents.
- GQLGEN : un cadre moderne généré par le code adapté aux projets avec un développement rapide et une structure claire.
Si vous souhaitez réduire le travail répétitif de l'écriture manuelle du schéma et du résolveur, GQLGEN est recommandé . Il peut générer automatiquement des définitions de type et des interfaces résolvantes en fonction de votre schéma, ce qui fait gagner beaucoup de temps.

étape 1: Définir le schéma (système de type GraphQL)
Le c?ur de GraphQL est son schéma, qui est le fichier de description de l'interface de votre API. Dans GQLGEN, vous devez créer un fichier schema.graphqls
pour définir le portail de type et de requête.
Par exemple, si vous souhaitez créer un système de blog simple, vous pouvez l'écrire comme ceci:
Type Post { je l'ai fait! Titre: String! Contenu: String! } Type Query { Posts: [Post!]! Post (ID: ID!): Post }
Ce schéma signifie que vous pouvez obtenir tous les articles via /query
ou interroger un seul article en fonction de votre identifiant.
Conseils: Les définitions de schéma doivent être aussi proches de la logique commerciale que possible pour éviter une nidification excessive ou une redondance sur le terrain. Cela facilite le maintien plus tard.
étape 2: Initialisez le projet et générez du code
L'un des principaux avantages de l'utilisation de GQLGEN est la génération automatique de code . En supposant que vous ayez installé l'environnement GO, exécutez la commande suivante:
allez exécuter github.com/99designs/gqlgen init
Il générera la structure du répertoire suivant:
graphique/ modèle/ résolver.go schéma.resolvers.go schéma.graphqls
Ensuite, il vous suffit d'implémenter la méthode Resolver correspondante. Par exemple, complétez la logique des méthodes Posts()
et Post()
dans schema.resolvers.go
.
Func (r * QueryResolver) Posts (ctx context.context) ([] * modèle.post, error) { // Implémentation de la logique de requête de la base de données}
étape 3: Connectez-vous au serveur HTTP et testez
La dernière étape consiste à connecter le gestionnaire GraphQL à votre framework Web. GQLGEN prend en charge le net/http
standard par défaut, vous pouvez donc écrire directement une fonction principale pour démarrer le service:
package principal importer ( "enregistrer" "net / http" "Votre_project / graphique" "github.com/99designs/gqlgen/graphql/handler" "github.com/99designs/gqlgen/graphql/playground" ) func main () { srv: = handler.newDefaultServer (graph.newExEcutablesChema (graph.config {résolvers: & graph.resolver {}})) http.handle ("/ query", srv) http.handle ("/", playground.handler ("GraphQL Playground", "/ Query")) Log.println ("Connectez-vous à http: // localhost: 8080 / pour GraphQL Playground") Log.fatal (http.ListenandServe (": 8080", nil)) }
Après avoir fonctionné, visitez http://localhost:8080
et vous pouvez utiliser le terrain de jeu intégré pour tester votre requête GraphQL.
Des questions et des notes fréquemment posées
- Spécification de dénomination des champs : Les champs GraphQL utilisent généralement CamelCase, et la structure GO est également recommandée à ComelCase. être cohérent entre les deux peut réduire les erreurs de mappage.
- Gestion des erreurs : il est légal de renvoyer
error
dans Resolver, et le frontal recevra des informations d'erreur détaillées. - Optimisation des performances : Si le volume de données est important, n'oubliez pas d'ajouter un dataloader pour charger par lots les données associées pour éviter les problèmes de requête.
- Paramètres de sécurité : il est recommandé de fermer la page de terrain de jeu dans l'environnement de production et de limiter la profondeur ou la complexité de la requête maximale.
Fondamentalement, ce sont les étapes. Bien qu'il puisse prendre un certain temps pour comprendre la relation entre le schéma et le résolveur au début, une fois le premier exemple terminé, il sera facile de se développer plus tard.
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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un r?le indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.

Pour construire un GraphQlapi en Go, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque GQLGEN pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Sélectionnez d'abord la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite GraphQlschema, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez du code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez GraphQlHandler à HttpServer et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination des champs, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité pour assurer la maintenance du projet

Le choix du cadre de microservice doit être déterminé en fonction des exigences du projet, de la pile de technologie d'équipe et des attentes de performances. 1. Compte tenu des exigences de performance élevées, Kitex ou Gomicro of GO est prioritaire, en particulier le kitex convient à la gouvernance des services complexes et à des systèmes à grande échelle; 2. Fastapi ou Flask of Python est plus flexible dans les scénarios de développement rapide et d'itération, adaptés aux petites équipes et aux projets MVP; 3. La pile de compétences de l'équipe affecte directement le co?t de sélection, et s'il y a déjà une accumulation, elle continuera d'être plus efficace. La conversion téméraire de l'équipe Python en Go peut affecter l'efficacité; 4. Le cadre GO est plus mature dans l'écosystème de gouvernance des services, adapté aux systèmes moyens et grands qui doivent se connecter avec des fonctions avancées à l'avenir; 5. Une architecture hybride peut être adoptée selon le module, sans avoir à s'en tenir à une seule langue ou un cadre.

Sync.WaitGroup est utilisé pour attendre qu'un groupe de Goroutines termine la tache. Son noyau est de travailler ensemble sur trois méthodes: ajouter, faire et attendre. 1.Add (n) Définissez le nombre de Goroutines à attendre; 2.Done () est appelé à la fin de chaque goroutine, et le nombre est réduit de un; 3.Wait () bloque la coroutine principale jusqu'à ce que toutes les taches soient effectuées. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter: ADD doit être appelé à l'extérieur du goroutine, évitez l'attente en double et assurez-vous de vous assurer que Don est appelé. Il est recommandé de l'utiliser avec un report. Il est courant dans la rampe simultanée des pages Web, du traitement des données par lots et d'autres scénarios, et peut contr?ler efficacement le processus de concurrence.
