Le choix du cadre de microservice doit être déterminé en fonction des exigences du projet, de la pile de technologie d'équipe et des attentes de performances. 1. Compte tenu des exigences de performance élevées, Kitex ou Gomicro of GO est prioritaire, en particulier le kitex convient à la gouvernance des services complexes et à des systèmes à grande échelle; 2. Fastapi ou Flask of Python est plus flexible dans les scénarios de développement rapide et d'itération, adaptés aux petites équipes et aux projets MVP; 3. La pile de compétences de l'équipe affecte directement le co?t de sélection, et elle continuera d'être plus efficace lorsqu'elle aura accumulé GO. La conversion téméraire de l'équipe Python en Go peut affecter l'efficacité; 4. Le cadre GO est plus mature dans l'écosystème de gouvernance des services, adapté aux systèmes moyens et grands qui doivent se connecter à des fonctions avancées à l'avenir; 5. Une architecture hybride peut être adoptée selon le module, sans avoir à s'en tenir à une seule langue ou un cadre.

Lors du choix d'un cadre de microservice, de nombreuses personnes sont confondues à utiliser Go Kitex ou Gomicro, ou Python's Flask ou Fastapi. En fait, la clé dépend des exigences de votre projet, de la pile de la technologie d'équipe et des attentes de performances.

Les cadres GO sont préférés pour les scénarios avec des exigences de performance élevées

Si votre système a des exigences relativement élevées pour les capacités de traitement de la concurrence et la vitesse de réponse, par exemple pour établir un module de traitement des commandes à haute concurrence ou un service de traitement des données en temps réel, les avantages du langage GO sont très évidents. Kitex et Gomicro sont con?us pour des performances élevées, en particulier le kitex, qui a été largement vérifié au sein des octets et convient à la gouvernance de services complexes. Le modèle de concurrence natif de Go (Goroutine) est également plus adapté pour gérer un grand nombre de demandes simultanées.

• Kitex prend en charge l'architecture multi-protocole et le plug-in, adapté aux projets moyens et grands
• Gomicro est plus léger et adapté à un service rapide et simple
• Si vous avez déjà l'accumulation de pile de technologie Go, il sera plus fluide de migrer ou de développer de nouveaux services

Dans ce cas, le modèle de synchronisation de Python deviendra un goulot d'étranglement. Même si Fastapi ajoute un support asynchrone, les performances globales ne sont toujours pas aussi bonnes que Go.

Développement rapide et itération, Python peut avoir plus d'avantages

Si votre projet nécessite des essais et des erreurs rapides, des mises à jour fréquentes ou les fonctions elles-mêmes n'impliquent pas trop de taches à forte intensité de calcul, comme faire un système de gestion backend, un petit service d'interface API ou un MVP (le plus petit produit réalisable), alors l'utilisation de FLASK ou FASTAPI est plus flexible.

• Fastapi est livré avec la génération de documents et la vérification des types, et a une efficacité de développement élevée
• Bien que Flask soit plus basique, il dispose d'un écosystème riche et de nombreux plug-ins prêts à l'emploi sont disponibles.
• Python est simple à écrire, facile à déboguer, adapté aux petites équipes pour commencer rapidement

De plus, dans l'apprentissage automatique, l'analyse des données et d'autres scénarios, Python présente des avantages naturels. De nombreux services liés à l'IA sont encapsulés et fournissent des interfaces externes basées sur FastAPI.

La pile des compétences d'équipe détermine le co?t de la sélection de la technologie

Si l'équipe conna?t déjà GO, il est naturel de continuer à utiliser Kitex ou Gomicro; Mais si vous vous concentrez sur Python et insistez pour tourner pour aller, la baisse initiale du co?t d'apprentissage et de l'efficacité de développement peut ne pas valoir le co?t.

Par exemple: une startup qui commence tout juste a tous les ingénieurs back-end à Python. Pour le moment, cela affectera le rythme de l'utilisation en ligne. Au contraire, si vous construisez une équipe à partir de zéro et que vous avez des activités de performance, le choix du cadre du système Go directement sera plus propice à l'entretien à long terme.

L'écologie des microservices et les capacités d'intégration sont également des considérations

Kitex et Gomicro ont une prise en charge complète des composants dans la découverte de services, l'équilibrage de charge et le centre de configuration, qui convient particulièrement aux systèmes moyens et grands. Bien que Python possède également des outils comme Nameko et Connexion, sa maturité est légèrement plus faible dans la gouvernance des services au niveau de l'entreprise.

Si votre système doit prendre en compte des fonctions avancées telles que le maillage de service, le suivi des liens et la limite de courant du flashover à l'avenir, le framework Go est plus facile à se connecter avec des outils écologiques tels que Istio, Prometheus et Jaeger.

Fondamentalement, c'est tout. Choisir un cadre n'est pas une chose noire ou blanche, la clé est de répondre aux besoins réels de l'étape actuelle. Parfois, ce n'est pas un choix jusqu'à la fin. Vous pouvez utiliser différentes langues et frameworks en fonction des modules et emprunter la voie d'architecture mixte.

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