Comment faire une demande HTTP Post avec JSON Body in Go?
Jul 31, 2025 am 10:28 AMTo make an HTTP POST request with a JSON body in Go, use the net/http package. 1. Prepare the JSON payload using either a struct or map. 2. Marshal the data into JSON format. 3. Use http.Post for simple cases or http.NewRequest with http.Client for more control over headers. 4. Set required headers like Content-Type to application/json and optionally Authorization. 5. Send the request and handle the response by checking errors, reading the body, and inspecting the status code. 6. Always close the response body with defer resp.Body.Close() to avoid leaks. 7. Reuse http.Client for multiple requests for better performance.
To make an HTTP POST request with a JSON body in Go, you'll typically use the net/http
package, which is part of the standard library. The process involves creating the JSON payload, setting the appropriate headers, and sending the request.

Here's a quick example to set the context:
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "net/http" ) func main() { // Define the request body as a map requestBody := map[string]string{ "username": "testuser", "password": "123456", } // Marshal the map into a JSON byte slice jsonData, _ := json.Marshal(requestBody) // Create a new POST request resp, err := http.Post("https://example.com/api/login", "application/json", bytes.NewBuffer(jsonData)) if err != nil { fmt.Println("Error making request:", err) return } defer resp.Body.Close() fmt.Println("Response status:", resp.Status) }
Now, let’s break down the key parts of this process in more detail.

Creating the JSON Payload
Before making the request, you need to prepare the data you want to send. In Go, it’s common to use a map[string]interface{}
or a struct to represent the JSON body.
For example:

type User struct { Username string `json:"username"` Password string `json:"password"` } user := User{ Username: "testuser", Password: "123456", } jsonData, err := json.Marshal(user)
- Using a struct gives you more control over field names and types.
- If you're just prototyping or sending simple data, a map is often easier.
Setting Up the POST Request
Once you have the JSON data, you can create the request. The http.Post
function is a convenient way if you don't need to customize the request headers beyond content type.
But if you need more control (like adding headers such as Authorization), you can use http.NewRequest
and http.Client
:
req, err := http.NewRequest("POST", "https://example.com/api/login", bytes.NewBuffer(jsonData)) if err != nil { // handle error } req.Header.Set("Content-Type", "application/json") req.Header.Set("Authorization", "Bearer your_token_here") client := &http.Client{} resp, err := client.Do(req)
This gives you more flexibility:
- Add custom headers
- Set timeouts
- Handle redirects
Handling the Response
After sending the request, always check the response and handle it properly:
- Check for errors from
client.Do()
- Use
defer resp.Body.Close()
to avoid resource leaks - Read and inspect the response body if needed
Example:
body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("Error reading response body:", err) return } fmt.Println("Response Body:", string(body))
Also, make sure to check the status code:
if resp.StatusCode != http.StatusOK { fmt.Println("Unexpected status code:", resp.StatusCode) }
Common Gotchas and Tips
-
Don’t forget to set
Content-Type: application/json
, or the server might not interpret the body correctly. -
Always close the response body using
defer resp.Body.Close()
to avoid memory leaks. - If you're making multiple requests, reuse the
http.Client
— it handles connection pooling automatically. - For more complex use cases (like retries or middleware), consider using a library like
resty
or building a wrapper.
That’s the core of making a POST request with a JSON body in Go. It’s straightforward once you get the structure right, but there are a few small details that can trip you up if you're not careful.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un r?le indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.

Pour construire un GraphQlapi en Go, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque GQLGEN pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Sélectionnez d'abord la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite GraphQlschema, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez du code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez GraphQlHandler à HttpServer et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination des champs, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité pour assurer la maintenance du projet

Le choix du cadre de microservice doit être déterminé en fonction des exigences du projet, de la pile de technologie d'équipe et des attentes de performances. 1. Compte tenu des exigences de performance élevées, Kitex ou Gomicro of GO est prioritaire, en particulier le kitex convient à la gouvernance des services complexes et à des systèmes à grande échelle; 2. Fastapi ou Flask of Python est plus flexible dans les scénarios de développement rapide et d'itération, adaptés aux petites équipes et aux projets MVP; 3. La pile de compétences de l'équipe affecte directement le co?t de sélection, et s'il y a déjà une accumulation, elle continuera d'être plus efficace. La conversion téméraire de l'équipe Python en Go peut affecter l'efficacité; 4. Le cadre GO est plus mature dans l'écosystème de gouvernance des services, adapté aux systèmes moyens et grands qui doivent se connecter avec des fonctions avancées à l'avenir; 5. Une architecture hybride peut être adoptée selon le module, sans avoir à s'en tenir à une seule langue ou un cadre.

Sync.WaitGroup est utilisé pour attendre qu'un groupe de Goroutines termine la tache. Son noyau est de travailler ensemble sur trois méthodes: ajouter, faire et attendre. 1.Add (n) Définissez le nombre de Goroutines à attendre; 2.Done () est appelé à la fin de chaque goroutine, et le nombre est réduit de un; 3.Wait () bloque la coroutine principale jusqu'à ce que toutes les taches soient effectuées. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter: ADD doit être appelé à l'extérieur du goroutine, évitez l'attente en double et assurez-vous de vous assurer que Don est appelé. Il est recommandé de l'utiliser avec un report. Il est courant dans la rampe simultanée des pages Web, du traitement des données par lots et d'autres scénarios, et peut contr?ler efficacement le processus de concurrence.
