Mais selon deux dirigeants conduisant l'intégration de l'IA pour les petites entreprises - Itai Sadan, co-fondatrice et PDG de Duda , et Louis Gutierrez, directeur de l'IA à Contact Contact - la réalité est plus nuancée. Bien que l'enthousiasme pour l'automatisation dirigée par l'IA monte en flèche, la majorité des PME ne sont pas encore équipées pour gérer les complexités qui accompagnent efficacement le déploiement de l'IA.

Attentes vs réalité

Chez Duda, qui prend en charge plus d'un million de sites Web de petites entreprises, près de 45% des sites nouvellement créés exploitent désormais au moins un assistant d'IA, a partagé Sadan. Qu'il s'agisse de générer du contenu ou d'optimiser les moteurs de recherche, l'adoption s'accélère rapidement.

?Nous assistons à une adoption massive, en particulier dans des domaines tels que le texte automatique de l'image et l'automatisation du référencement ?, a expliqué Sadan. "Les taches qui ont pris des heures peuvent maintenant être terminées en quelques minutes en un seul clic."

Le contact constant consiste à observer une tendance similaire. Gutierrez a souligné que bon nombre de leurs clients SMB ?réalisent plus avec moins de ressources? - jongler avec plusieurs r?les, simplifier la création de contenu et utiliser l'IA pour livrer des messages personnalisés à grande échelle.

"L'IA permet la mise à l'échelle, oui", a déclaré Gutierrez, "mais plus important encore, cela libère du temps afin que les propriétaires puissent se concentrer sur ce qui les motive vraiment, déchargeant les taches répétitives."

Pourtant, ces efficacités augmentent la barre pour l'expérience client. Comme l'IA facilite le marketing plus rapide et plus facile, les consommateurs exigent désormais une hyper-personnalisation, des réponses plus rapides et un service sans faille. L'attente pour les petites entreprises de fonctionner comme les grandes entreprises - mais sans l'infrastructure - s'intensifie rapidement.

Le besoin caché d'infrastructure

Bien que l'IA puisse sembler magique à la surface, les systèmes derrière lui sont tout sauf. Gutierrez, qui enseigne également un cours sur une IA explicable à UT Austin, a comparé les modèles d'IA aux éléments périssables.

"Pensez aux modèles d'IA comme les conserves", a-t-il déclaré. "Ils ont une durée de conservation, même s'il n'est pas étiqueté. Les performances diminuent au fil du temps. Sans des systèmes pour recycler, les mettre à jour ou les échanger, vous opérez dans l'obscurité."

C'est pourquoi le plus grand investissement de Contact dans l'IA n'est pas une nouvelle fonctionnalité flashy - c'est le backend. Des pipelines pour les modèles de réglage fin aux outils qui détectent la dérive des performances, la société renforce la résilience pour s'adapter, quelle que soit la rapidité avec laquelle le paysage de l'IA évolue.

Sadan souligne la même priorité. Duda a récemment lancé des copilotes d'IA alimentés par MCP qui permettent aux utilisateurs de construire, de modifier et de gérer les sites Web via des commandes en langage naturel. En pratique, cela signifie parler à la plate-forme comme un collègue - lui demander de réviser du texte, d'ajuster la conception ou d'ajouter des fonctionnalités en utilisant le langage quotidien. Dans les coulisses, cela repose sur une cha?ne complexe d'intégrations d'API, de requêtes de modèle et de flux de travail logiques.

"Ce sont de vrais systèmes de type agent", a noté Sadan. ?Mais sans modèles de données solides, API et alignement du schéma, l'ensemble du système s'effondre. L'IA ne peut pas compenser les fondations faibles.?

La gouvernance n'est plus un choix

Malgré de puissantes caractéristiques frontales, les deux dirigeants avertissent que l'IA sans gouvernance est une bombe à retardement - en particulier pour les petites équipes avec peu de surveillance.

"Finalement, quelqu'un saisira les données des clients sensibles dans un chatbot d'IA public", a averti Sadan. "Pas par négligence, mais parce qu'il n'y a pas de politique claire."

Gutierrez est d'accord, c'est pourquoi constant un contact a formé un conseil de gouvernance interne d'IA pour évaluer les outils pour l'éthique, la confidentialité des données, la sécurité et la cohérence. Le problème, a-t-il souligné, n'est pas seulement si l'IA fonctionne - c'est ce qui se passe lorsqu'il échoue ou produit des sorties biaisées.

"Tout se passe bien dans un environnement de test", a-t-il déclaré. ?Mais au moment où un modèle est mis en ligne, il se comporte de manière imprévisible. C'est à ce moment-là que la gouvernance devient critique.?

Sans contr?les appropriés, les entreprises risquent les violations de données, les réclamations gonflées sur les capacités ou l'intégration des biais dans les outils des clients. Et bien que la gouvernance puisse sembler une préoccupation pour les grandes entreprises, les deux dirigeants insistent également sur le fait qu'il est essentiel pour les petites entreprises.

Le champ de bataille SEO émergent

L'un des changements les plus sous le radar dans l'utilisation de l'IA SMB est la fa?on dont les clients découvrent les produits et services. Alors que Google reste dominant, Sadan a noté que le trafic des réponses générés par l'IA - comme ceux de Chatgpt - ?augmente à un rythme explosif?.

Duda se positionne pour ce changement. Au-delà de l'automatisation du référencement traditionnel, l'entreprise développe des outils de découvre d'IA con?us pour aider les sites Web à se classer dans le contexte de la fa?on dont les modèles de langage (LLMS) procédaient à de grands renseignements et à récupérer des informations. En optimisant les structures FAQ et les métadonnées du produit, l'objectif est d'appara?tre dans les résultats alimentés par l'IA, pas seulement les pages de moteur de recherche.

"Cela rappelle la première ère Facebook pour les entreprises", a déclaré Sadan. ?Ceux qui s'adaptent t?t peuvent dépasser les concurrents - et le font à un prix abordable.?

Gutierrez suit une autre transformation: le codage des vibrations - la capacité de créer des applications complètes en utilisant le langage naturel. "Il transforme les non-développeurs en constructeurs à col", a-t-il déclaré. ?Dans quelques années, toute petite entreprise pourrait concevoir son propre CRM ou son système de réservation simplement en décrivant ce dont il a besoin.?

Utiliser Sisely Sagement

Les deux cadres sont d'accord: l'IA ne déplacera pas les petites entreprises, mais cela pourrait abuser. Gutierrez a critiqué la tendance commune à la survente des capacités de l'IA. "Je m'assois lors de réunions chaque semaine", a-t-il déclaré. ?Trop de fournisseurs vendent l'IA comme une solution miracle tout-en-un. C'est trompeur et risqué.?

Sadan a fait écho à la préoccupation, notant que la plus grande erreur que les PME font est d'adopter des outils d'IA sans mesurer un impact réel. "Testez-le", a-t-il conseillé. "Si cela ne vous fait pas gagner de temps ou ne améliore pas votre sortie, cela n'en vaut pas la peine - quel que soit le battage médiatique."

Ce qui est souvent exclu des histoires de réussite de l'IA, c'est la discipline. Utiliser simplement l'IA ne suffit pas. Vous devez conna?tre ses forces, ses limites et comment construire des systèmes autour d'eux. Cela signifie investir dans les infrastructures, faire respecter la gouvernance et se préparer à un avenir où la découverte et l'interaction axées sur l'IA déterminent qui réussit - et qui se laisse laisser.

Comme l'a dit Gutierrez: ?L'ajout de l'IA à votre bo?te à outils ne garantit pas la victoire. La victoire vient de la construction d'une entreprise qui sait bien l'utiliser.?

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