L'opportunité de l'IA que la plupart des marques négligent

La part de marché de Google a chuté en dessous de 90% pour la première fois depuis 2015. Les chatbots AI ont géré 55,2 milliards de visites l'année dernière. Pourtant, la vraie histoire volant sous le radar est la suivante: l'IA ne diminue pas la valeur de la marque - cela l'agmandait .

Les chiffres le soutiennent. Selon un récent rapport de Bain, alors que 80% des consommateurs utilisent désormais l'IA pour la recherche, les taux de conversion de la découverte de produits dirigés par l'IA sont déjà deux fois plus élevés que ceux des recherches Google traditionnelles dans des catégories spécifiques. Adobe a constaté que le trafic référé par l'IA aux sites de vente au détail avait bondi de 1 200% entre juillet 2024 et février 2025.

Pourquoi les marques dominantes prospèrent à l'époque de l'IA

Voici la réalité surprenante: plus l'IA génère du contenu, plus la distinction de marque est importante .

Pourquoi? Les grands modèles de langue apprennent de vastes ensembles de données tirés du Web - les sources qui favorisent constamment des marques de confiance bien connues. Lorsque les utilisateurs demandent des suggestions, Chatgpt ne devine pas; Il analyse les modèles à partir de sites Web crédibles, de critiques d'experts et de publications réputées. Les marques établies dominent ces sources, ce qui leur donne un avantage inhérent aux sorties d'IA.

De plus en plus de clients seront acquis par le biais de recommandations générées par l'IA. Mais le succès ne sera pas accidentel - il proviendra du développement de marque stratégique con?u pour s'aligner sur, pas des systèmes d'IA.

La feuille de route vers le leadership de la marque alimentée par l'IA

1. Optimiser le contenu pour la compréhension de l'IA

Oubliez des astuces SEO obsolètes. L'IA priorise:

• Marquage des données structurées : adoptez pleinement les normes de schéma.org
• Hiérarchie de contenu logique : utilisez des structures de cap appropriées (H1-H6)
• Définitions claires : incluez les FAQ et les glossaires dans le langage conversationnel
• Références crédibles : lien vers et depuis les domaines à haute autorité

Les marques ayant une mise en ?uvre de schéma robuste verront une visibilité accrue dans les réponses de l'IA.

2. Prioriser l'optimisation du moteur de réponse (AEO)

Le référencement évolue. De nouveaux indicateurs de performance occupent le devant de la scène:

• Mention de l'IA Partager : surveiller la fréquence à laquelle votre marque appara?t dans les sorties de GPT, Claude, Gemini
• Qualité du contexte : évaluer le ton et la précision factuelle des références d'IA
• Fréquence de recommandation : mesurez la fréquence à laquelle votre marque est incluse dans les requêtes liées à la catégorie
• Précision d'attribution : Assurez-vous que l'IA représente correctement vos produits et services

3. Produire du contenu adapté à l'ingestion de l'IA

Concevoir des actifs spécifiquement pour la consommation d'IA:

• Documentation de l'API qui prend en charge la récupération des données en temps réel par LLMS
• Tables de comparaison compétitives dans des formats structurés
• Référentiels d'utilisation avec des scénarios détaillés de solution de problèmes
• Spécifications techniques standardisées pour l'analyse facile

4. Lancez des agents d'IA de marque de marque

Aller au-delà des chatbots génériques. Construisez des représentants de l'IA qui reflètent l'identité de votre marque:

• Voix cohérente : entra?ner des modèles sur le contenu de votre marque pour maintenir le ton
• Valeurs alignées : intégrer l'éthique de la marque dans le comportement de l'IA
• Spécialisation du domaine : Focus sur l'expertise approfondie, pas sur les connaissances générales
• Sensibilisation proactive : permettre à l'IA d'initier des interactions utiles

5. Préparez-vous pour le commerce AI-To-AI

L'avenir n'est pas seulement l'IA d'aider les humains - c'est l'IA qui interagit avec d'autres IA pour acheter, vendre et soutenir:

• API de construction de l'agent : Autoriser l'accès automatisé aux prix et aux stocks
• Définir les règles de négociation : définir les paramètres pour les transactions axées sur l'IA
• Authentification sécurisée : confirmez les communications légitimes AI-AI
• établir des mécanismes de rétroaction : apprendre des résultats des transactions d'IA

Suivi du succès dans un paysage basé sur l'IA

Les mesures héritées ne suffisent plus. Au-delà des classements organiques, des CTR et de la durée de session, se concentrez-vous sur les KPI spécifiques de l'IA: fréquence des recommandations d'IA, score d'autorité de marque dans les sorties LLM, taux de conversion assistés par l'IA, sentiment sur les plates-formes d'IA et valeur capturée dans des environnements zéro clique.

C'est le moment de créer la préparation de l'IA de votre marque.

1. AUDIT AI PRéSENCE : Utilisez des outils pour évaluer les mentions de marque actuelles dans les réponses de l'IA.
2. Pays de base technique : Mettez en ?uvre le balisage du schéma et les données structurées.
3. Développer un contenu AI-First : créer des guides de comparaison et des bibliothèques d'utilisation des cas.
4. Déployer les agents de l'IA de la marque : Commencez avec des zones à fort impact dans l'acquisition ou la rétention.
5. Mesurer et affiner : suivre les KPI AI et optimiser en continu.

Le résultat est clair: soit votre marque devient la recommandation de l'IA incontournable dans votre espace, soit un concurrent. à une époque de contenu généré par l'IA et de l'homogénéité croissante, votre marque n'est pas seulement un différenciateur - c'est votre bouée de sauvetage. Les entreprises qui investissent dans le leadership de marque alimentée par l'IA détiendront aujourd'hui les relations clients de l'avenir.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!