Un système intelligent se distingue d'un agent d'IA standard - pas simplement fonctionnellement, mais aussi dans la fa?on dont il s'engage avec la théorie des jeux. Alors qu'un seul agent d'IA peut rivaliser ou interagir avec un humain, un système intelligent est con?u pour s'engager avec des dizaines, des centaines ou même des milliers de personnes simultanément. Grace à ces vastes réseaux d'interaction, il accumule les connaissances et améliore ses capacités au fil du temps.

Une définition claire et concise peut être trouvée via Geeksforgeeks :

?Les systèmes intelligents en intelligence artificielle (IA) représentent une large classe de systèmes équipés d'algorithmes qui peuvent effectuer des taches nécessitant généralement une intelligence humaine. Ces systèmes couvrent divers domaines, de la robotique à l'analyse des données, jouant un r?le pivot dans la conduite de l'innovation à travers les industries. Ici, nous nous plongeons dans l'essence des systèmes intelligents.

Les caractéristiques clés généralement attribuées aux systèmes intelligents comprennent:

• Raisonnement
• Apprentissage
• Perception
• Intelligence linguistique
• Résolution de problèmes

Ces traits aident à illustrer le fonctionnement de ces systèmes, pas comme des outils, mais en tant qu'entités en évolution. Contrairement aux agents d'IA isolés, les systèmes intelligents apprennent continuellement des interactions humaines à grande échelle, créant une compréhension plus profonde et plus contextuelle du comportement. Cela devient particulièrement significatif à l'ère de la pointe de l'IA, où des dispositifs autonomes décentralisés peuvent accueillir des agents localisés, mais le système intelligent plus large fonctionne à un niveau mondial et interconnecté.

Systèmes intelligents dans le jeu

Mike Ambinder, avec deux décennies d'expérience dans l'industrie du jeu et actuellement un partenaire de R&D chez Neurao, offre une perspective avant-gardiste sur la fa?on dont l'IA est en train de remodeler les jeux et d'autres domaines interactifs.

Dans une récente conférence TED, Ambinder a mis en évidence une distinction cruciale: les jeux sont intrinsèquement interactifs, contrairement aux médias passifs tels que la musique ou le film. Vous ne consommez pas seulement un jeu - vous y jouez. Cette interactivité crée une boucle de rétroaction: le comportement de l'utilisateur entre dans le système, ce qui génère ensuite une réponse, ce qui provoque une entrée supplémentaire dans un cycle en cours.

Il a introduit le concept d '?évidence?, faisant référence aux mécanismes ou fonctions intégrés du système qui guident ou limitent l'interaction.

Alors, que se passe-t-il lorsqu'un système intelligent est con?u spécifiquement pour une interaction profonde?

Les résultats incluent:

• Un environnement virtuel dynamique
• Rétroaction immédiate et retardée
• Expériences qui évoluent ou génèrent du contenu en temps réel
• Entrée utilisateur continu
• Données comportementales quantifiables
• Conception de système déterminée

Un système avec intention

Ambinder a souligné que les systèmes intelligents ne sont pas aléatoires - ils sont ?dirigés par un objectif?. C'est-à-dire qu'ils fonctionnent avec une forme d'intention systémique. Bien que cela puisse sembler abstrait, dans le contexte d'une IA de plus en plus sophistiquée, c'est un concept que nous devons prendre au sérieux.

Ces systèmes possèdent également de puissantes capacités d'observation.

"Vous pouvez tout enregistrer", a déclaré Ambinder, soulignant le potentiel du système de suivi comportemental complet.

Les systèmes intelligents en tant que moteurs de connaissances

Ambinder a décrit comment les systèmes intelligents peuvent interpréter les données collectées pour créer ce qu'il appelle une ?expérience adaptative?.

"Au lieu que le joueur comprenne le jeu, le jeu peut comprendre le joueur", a-t-il expliqué.

Cela retourne l'interaction traditionnelle sur sa tête. Lorsque vous jouez, le système apprend de vous - vos préférences, vos émotions, les modèles de décision et les comportements. Ce n'est plus seulement vous vous engagez avec le jeu; Le jeu vous étudie activement, en vous adaptant en temps réel pour optimiser l'engagement ou atteindre des résultats spécifiques.

Applications émergentes des systèmes intelligents

Ambinder a décrit plusieurs domaines à fort impact où les systèmes intelligents pourraient être transformateurs:

• éducation
• Entra?nement
• Thérapie
• Développement des compétences
• Outils de recherche

Il a cité le traitement du SSPT comme un exemple convaincant - où un système intelligent pourrait surveiller les réponses, adapter les scénarios thérapeutiques et s'adapter en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs.

Lorsque nous considérons comment ces principes s'étendent au-delà du jeu dans les plates-formes axées sur l'IA, une image plus large émerge: les systèmes intelligents ne réagissent pas seulement - ils analysent, prédisent et fa?onnent le comportement humain. Ils sont con?us pour ?nous comprendre? dans un but. Et bien que les résultats puissent être bénéfiques, il est probable que les sociétés ou les entités gouvernementales contr?lent ces systèmes.

Avant de déployer des technologies aussi puissantes à grande échelle, nous devons établir des directives éthiques, des normes de transparence et des cadres de responsabilité. L'age des systèmes intelligents est là, mais la fa?on dont nous les gouvernons définira leur impact sur la société.

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