En tant qu'humains, qu'attendons-nous exactement de nos nouveaux collègues numériques?

Comment la délégation des taches devrait-elle fonctionner dans ce paysage en évolution?

Une récente étude de Stanford a exploré cette question même en interrogeant 15 000 travailleurs dans plus de 100 types d'emplois pour découvrir leurs vrais sentiments sur l'intégration de l'IA sur le lieu de travail.

Quel était l'objectif?

La perspicacité d'un chercheur capture parfaitement l'intention de l'étude:

?à mesure que l'IA devient plus puissante, les décisions de déploiement dépendent souvent des possibilités techniques?, explique Yijia Shao, auteur principal et un doctorat. candidat au département informatique de Stanford. ?Mais ce sont les travailleurs qui portent le poids de ces quarts - et ils sont l'épine dorsale de notre économie.?

Essentiellement, les employés de première ligne sont les plus touchés par l'automatisation, donc leurs voix comptent - pas seulement des données de marché. C'est pourquoi les bo?tes de suggestion ont duré dans les lieux de travail depuis des décennies. La technologie doit s'adapter parfaitement aux flux de travail; Il ne peut pas être déployé au hasard comme jeter des spaghettis sur le mur et espérer que quelque chose colle.

Conclusions clés

Les résultats ont révélé que la confiance reste centrale - à la moitié (45%) des participants ont remis en question la fiabilité de l'IA, tandis que 23% craignaient de perdre leur emploi.

Lorsqu'on leur a demandé quelles taches ils préfèrent automatiser, les travailleurs ont identifié des catégories claires: paris s?rs, zones à haut risque, articles à faible intérêt et opportunités futures où l'IA n'est pas encore tout à fait prête.

Stanford a qualifié ces zones de ?feu vert?, de ?feu rouge?, de ?faible priorité? et de ?opportunités?.

Les taches dans la zone de lumière verte - ces travailleurs soutiennent activement - incluent la planification des professionnels de l'imp?t, la génération de rapports de contr?le de la qualité et l'interprétation des documents d'ingénierie.

à l'inverse, les taches des feux rouges - celles-ci ont rencontré une résistance - comprenaient la création d'agendas de réunion pour les greffiers municipaux et tentent la main aux vendeurs dans des r?les logistiques.

Fait intéressant, les spécialistes du support des réseaux informatiques ont exprimé une forte préférence pour la gestion personnelle de la recherche matérielle et logicielle - une tache qui, selon elle, ne devrait pas être remise aux machines.

Une entrée amusante dans la catégorie de faible priorité a été ?le suivi des bagages perdus, retardés ou erronés?, généralement gérés par des agents des compagnies aériennes. Cela pourrait expliquer pourquoi tant de voyageurs arrivent à une brosse à dents Airbnbs éloignée et frustrée.

Dans la zone d'opportunités - où l'IA n'est pas actuellement capable, mais les travailleurs veulent qu'il soit - nous voyons des écrivains techniques espérant une distribution de contenu assistée par l'IA, des informaticiens ouverts pour permettre à l'IA de gérer les budgets opérationnels et des concepteurs de jeux vidéo désireux d'automatiser les délais de production.

Qu'est-ce qui motive l'automatisation?

Les chercheurs ont également déterré pourquoi les gens veulent que certaines taches soient automatisées.

Plus de 2 500 répondants ont déclaré que l'automatisation libérerait le temps de plus grande valeur de travail.

Environ 1 500 chacun a cité des taches répétitives ou fastidieuses en tant que candidats principaux - et a convenu que l'automatisation pourrait en fait améliorer la qualité de la sortie.

Moins de répondants voulaient décharger des taches stressantes, épuisantes mentalement ou trop complexes.

L'étude a en outre classé la dynamique de contr?le entre les humains et l'IA: ?L'IA mène la tache?, ?la tache humaine? ou ?collaboration égale?, plus deux niveaux intermédiaires. Vous pouvez explorer le rapport complet ici , ou plonger plus profondément via l'un de mes podcasts préférés sur le sujet ici .

Un majeur à retenir? La demande de compétences analytiques et de traitement des données peut diminuer, ce qui fait place à des r?les mettant l'accent sur la gestion, la communication et la coordination. Pourtant, de nombreux travailleurs restent mal à l'aise - même les 23% préoccupés par la perte d'emploi peuvent sous-estimer les perturbations à venir. Les experts prédisent largement l'augmentation du ch?mage au cours de cette transition technologique massive, peu importe comment les choses finissent par se régler.

En fin de compte, cette recherche ajoute une perspective critique à une question vitale: que devrait vraiment faire l'IA pour nous?

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