Insistance de l'étude d'adoption de SMB AI

Un rapport nouvellement publié, commandé par ActiveCampaign et réalisé par des chiens de recherche, intitulé ?13 heures en arrière chaque semaine?, révèle comment l'IA transforme les stratégies de marketing pour les petites et moyennes entreprises. Les résultats proviennent d'une enquête nationale auprès de 1 000 spécialistes du marketing réalisé du 21 mai au 12 juin 2025. L'étude montre que l'IA économise chaque individu environ 13 heures par semaine - équivalent à environ un tiers d'une semaine de travail standard de 40 heures - et réduit les co?ts opérationnels en moyenne de 4 739 $ par mois par équipe.

Selon le PDG Jason Vandeboom, les résultats indiquent un changement significatif: ?Alors que les petites entreprises opèrent souvent avec des ressources limitées, leur flexibilité et leur échelle offrent une base solide pour l'intégration stratégique d'IA.?

L'efficacité et les avantages financiers sont évidents, mais l'étude met également en évidence les taux d'adoption incohérents. Bien que 82% des spécialistes du marketing interrogés aient utilisé l'IA pour au moins une tache, seulement 23% l'appliquent tout au long du cycle de vie de la campagne, de la planification à l'exécution et à l'évaluation. Cela suggère que de nombreuses entreprises n'ont pas encore pleinement exploité le potentiel de l'IA. Fait intéressant, 77% des utilisateurs se sentent plus confiants dans leur travail grace à l'IA, et 75 pour cent pensent que cela les aide à se tenir à l'autre avec des concurrents plus importants.

Une stratégie marketing d'IA en trois étapes

ActiveCampaign organise le marketing moderne en trois phases clés: imaginez, activez et validez. à l'étape ?Imagine?, l'IA aide à générer des idées et à personnaliser des campagnes basées sur les informations des clients. La phase ?Activer? implique la création de contenu et la distribution multicanal. Dans la phase finale ?valider?, les équipes évaluent les résultats de la campagne et identifient les domaines d'amélioration.

La plupart des spécialistes du marketing commencent à utiliser l'IA pour la génération d'idées, mais moins l'appliquent pendant l'analyse des performances. Seulement un peu plus de la moitié utilise l'IA pour évaluer l'efficacité des campagnes, manquant des informations en temps réel qui pourraient améliorer les campagnes futures. Comme l'explique le CMO d'ActiveCampaign, Amy Kilpatrick, l'intégration des trois phases conduit à une prise de décision plus rapide, à des campagnes plus intelligentes et à l'amélioration de l'engagement client.

Divers niveaux de mise en ?uvre de l'IA entre les équipes

L'enquête a classé les spécialistes du marketing en cinq groupes en fonction de leur utilisation et de leur efficacité de l'IA. Les débutants utilisent rarement l'IA sauf si nécessaire. Les utilisateurs en développement l'expérimentent pour des taches spécifiques. Les intermédiaires intègrent l'IA dans les flux de travail réguliers. Les utilisateurs avancés l'appliquent dans la plupart des domaines, tandis que les experts - sont à 15% des répondants - se répercutent sur l'IA comme principal outil pour résoudre les problèmes.

Les experts sont plus de 14 fois plus susceptibles que les utilisateurs occasionnels d'intégrer l'IA dans les trois phases marketing et sont deux fois plus confiants dans leurs résultats. Passer de l'utilisation de base à l'expert ne nécessite pas un saut majeur - l'utilisation simplement de l'IA plus fréquemment ou l'appliquer de nouvelles fa?ons peut générer de meilleurs résultats.

L'écart entre les utilisateurs d'IA occasionnels et réguliers s'élargit. Les équipes qui utilisent un rapport quotidien de l'IA économisent près de 15 heures par semaine et plus de 5 000 $ par mois, contre 9 heures et 3 900 $ économisées par des utilisateurs peu fréquents. Les utilisateurs quotidiens sont également beaucoup plus probables - 89% contre 61% - pour croire que l'IA leur donne un avantage concurrentiel contre les entreprises plus grandes et plus établies.

La distinction clé réside dans la fa?on dont les outils sont appliqués. Les meilleurs utilisateurs affinent en permanence leurs processus en renfor?ant les résultats dans leurs systèmes, tandis que d'autres limitent souvent l'IA à la création de contenu.

Près de la moitié des petites entreprises de l'étude ont déclaré utiliser quotidiennement des outils d'IA et 81% ont confirmé en utilisant l'IA dans le marketing. Ils sont presque aussi avancés que les grandes entreprises dans des domaines tels que la génération de leads, les suivis de prospects et le suivi des performances.

La différence de valeur per?ue entre les petites et les grandes entreprises était minime - juste 3 points de pourcentage. Environ un tiers des spécialistes du marketing des petites entreprises ont déclaré que le temps sauvé leur permettait de se concentrer davantage sur la planification stratégique, la créativité et les opportunités de croissance auparavant hors de portée.

Une constatation inattendue était l'importance de la transparence. Les entreprises qui communiquent ouvertement leur utilisation de l'IA rapportent de meilleures réactions clients. Parmi ceux qui sont transparents, 64% disent que la réponse a été très positive. En revanche, ceux qui gardent leur IA utilisent cachés ou ne savent pas comment en parler re?oivent souvent des commentaires neutres ou mitigés. Le point à emporter? Les clients ont tendance à soutenir l'IA lorsqu'il améliore leur expérience plut?t que de simplement réduire les co?ts.

Le paysage des outils de marketing de l'IA se développe

ActiveCampaign n'est pas le seul joueur de cet espace. HubSpot a récemment lancé quatre assistants de l'IA ?brise? dans le cadre de son ensemble d'outils IA plus large destiné aux petites équipes. MailChimp a également dévoilé son ?assistant de croissance de l'IA? lors de son événement FWD: London en juin, offrant des fonctionnalités telles que le ciblage prédictif du public et les résumés de campagnes visuels. Ces développements signalent que la race pour autonomiser les petites entreprises avec une automatisation intelligente ne fait que commencer.

Alors que les décideurs politiques continuent de débattre de la réglementation de l'IA, les entreprises vont déjà de l'avant. Selon l'enquête, 97% des spécialistes du marketing disent que l'IA a changé la fa?on dont ils voient leurs r?les. Seulement 3% ont déclaré que cela ne les avait pas affectés du tout. Pour la plupart des professionnels, l'IA est désormais une partie essentielle de leur travail.

Ce qui nous attend

Pour les équipes qui commencent tout juste, ActiveCampaign conseille d'aligner les taches de marketing avec le modèle triphasé et d'appliquer l'IA où il aura le plus grand impact. Pour certains, cela peut être une génération d'idées; Pour d'autres, l'analyse des performances. être ouvert sur le processus - comment et pourquoi l'IA est utilisé - peut-il établir la confiance avec les clients et les équipes. Comme le montre l'étude, même l'ajout d'un nouveau cas d'utilisation ou l'augmentation de la fréquence d'utilisation de l'IA peut rapidement élever les performances d'une équipe, sans avoir besoin d'investissements majeurs.

Selon Jason Vandeboom, plus d'entreprises passent du test de l'IA à l'intégration dans tous les aspects de leurs opérations. Actuellement, seulement 23% des spécialistes du marketing utilisent l'IA du début à la fin dans leurs campagnes, ce qui signifie que la plupart n'ont pas encore accédé à son plein potentiel. Cependant, ceux qui font - en particulier les petites équipes qui réduisent les économies de temps dans la stratégie ou la créativité - pourraient bient?t dépasser même les plus grands concurrents.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!