En mars de cette année, le GPT-4O d'Openai a envoyé Internet dans une frénésie avec sa capacité à générer des images de style Ghibli-de type Studio . Le modèle produit des visuels réalistes et nuancés émotionnellement à partir d'une série d'invites - un exploit qui a conduit certains à prédire la fin des arts visuels traditionnels. Bien que ces conclusions puissent être hatives, de nombreux professionnels dans le domaine croient que l'IA pourrait révolutionner le fonctionnement des agences de modélisation numérique.

Cette croyance n'est pas limitée à une startup. Une nouvelle vague d'agences axées sur l'IA - y compris FanPro , Lalaland.ai , Deep Agency et The Diigitals - explore si la modélisation peut être automatisée sans sacrifier son essence créative. Certains utilisent l'IA pour créer des avatars réalisants. D'autres fournissent des studios photo virtuels, des intégrations CRM (Gestion de la relation client) ou des outils de monétisation des créateurs. Collectivement, ils représentent un changement significatif dans la fa?on dont les agences de modélisation numériques voient le travail, les revenus et l'évolutivité.

FanPro - lancé par Tyron Humphris en 2023 pour aider les agences de modélisation numérique à l'échelle efficace - sert d'étude de cas convaincante. Entièrement auto-financé, Humphris a déclaré dans une interview que la société avait réalisé 1 million de dollars de revenus dans ses 90 premiers jours et a dépassé huit chiffres d'ici 2024, maintenant une petite équipe en automatisant presque tous les processus.

Comme l'a souligné Humphris, "les entreprises qui dirigent cette prochaine décennie ne seront pas seulement celles qui ont les meilleurs budgets de marketing ou les plus importants. Ce seront eux qui utiliseront l'IA, l'automatisation et la réflexion des systèmes pour évoluer avec précision, tout en restant maigre et adaptable."

Cela explique le mouvement audacieux par des startups comme FanPro - mais jusqu'où cela peut-il vraiment aller? Et pourquoi les agences de modélisation numérique devraient-elles se soucier en premier lieu?

Automatisation dans les agences de modélisation numérique

Pour comprendre comment l'automatisation fonctionne dans le secteur de la modélisation numérique - un segment en croissance rapide de l'économie du créateur - il est utile de comprendre ce qu'il remplace. Une agence de modélisation numérique standard jongle sur cinq plates-formes de monétisation ou plus par Créateur - de Onlyfans et Fansly à Tiktok et Instagram. Pourtant, derrière chaque poste viral se trouve un processus exténuant de planification, d'analyse, de vente résistant, de support client et de rétention. En moyenne, une agence pourrait exiger que 10 à 15 entrepreneurs ne gèrent que quelques créateurs hautement performants.

Ces agences supervisent un cycle complexe: la création de contenu, l'intégration, l'engagement de l'audience et l'optimisation de l'entonnoir des ventes, généralement sur plusieurs plateformes de monétisation. Selon Humphris, il y a souvent une idée fausse que la gestion d'une agence de modélisation numérique consiste simplement à publier des images attrayantes. Cependant, il a souligné: "C'est le CRM, la science des données et la psychologie qui se sont tous réunis en un seul. Si l'IA peut rationaliser même la moitié de cela, c'est un changement de jeu."

Cette affirmation reflète un défi croissant dans l'économie des créateurs, où les agences naviguent dans un océan d'outils essayant de monétiser l'attention pour les créateurs tout en gérant le marketing, les ventes et le support client. Pour la perspective, une étude de consultation Clearouch 2024 a révélé que 54% des spécialistes du marketing utilisent plus de 50 outils pour gérer les opérations - beaucoup sont reconstitués avec Zapier ou des solutions de contournement manuelles.

Cependant, selon Humphris, "quelle que soit la force de votre offre, si vous manquez de systèmes, de processus et de responsabilité intégrés à l'entreprise, il va s'effondrer sous pression."

Entrez ai. Au-delà de la gestion des taches de routine, des modèles de grands langues et des piles d'automatisation permettent désormais aux agences d'élargir les opérations tout en restant maigre. Avec une intervention humaine minimale, les agences peuvent planifier des publications, répondre automatiquement aux DM, abonnements à vente, suivre l'analyse sociale et gérer les flux de rétention. Ce qui nécessitait autrefois une équipe complète de spécialistes du marketing, d'assistants virtuels et de représentants commerciaux peut désormais être exécuté par quelques agents d'IA bien formés.

FanPro affirme que plus de 90% de ses opérations - de la tarification dynamique aux interactions des ventilateurs - sont maintenant gérées par automatisation. De même, Deep Agency permet aux créateurs de produire des séances photo de qualité professionnelle sans réserver un studio ou un personnel d'embauche, et Lalaland.ai aide les marques de mode pour générer des avatars d'IA pour réduire les co?ts de production et améliorer la diversité de la représentation.

Une touche humaine nécessaire

Néanmoins, tout le monde ne pense pas que l'IA puisse capturer la subtilité de l'intimité numérique. Certains experts ont exprimé des inquiétudes quant à l'automatisation excessive dans les industries axées sur les créateurs pour aplatir l'expression humaine dans des modèles d'engagement prévisibles, mettant en danger la fidélité à long terme des utilisateurs.

Une étude de contenu en 2024 auprès de 1 000 consommateurs a révélé que 80% des répondants changeraient probablement de marques qui dépendent fortement des e-mails générés par l'IA, citant une perte d'authenticité. Près de la moitié a déclaré se sentir ?moins connecté? à la marque.

Humphris est d'accord.

"L'IA peut accomplir beaucoup, mais elle doit être jumelée avec quelqu'un qui comprend la psychologie", a-t-il déclaré. "Nous n'avons pas évolué parce que nous avions la meilleure technologie. Nous avons évolué parce que nous avons compris le comportement humain et construit des systèmes qui le respectaient."

Le point de vue de Humphris n'est pas simplement anecdotique mais fondé sur la recherche. Par exemple, une étude récente de la Northeastern University a indiqué que les influenceurs de l'IA diminuent souvent la confiance de la marque - en particulier lorsque les utilisateurs ne sont pas conscients que le contenu est généré par l'IA. Le message est clair: sure-automatiser les mauvais aspects de l'interaction humaine peut se retourner.

L'automatisation ne signifie pas - et ne devrait pas - la signification humaine ne devient pas pertinente. Au lieu de cela, comme de nombreux experts de l'industrie l'ont noté, cela améliorera l'efficacité sans remplacer l'empathie. Bien que l'IA puisse gérer le traitement des données à vitesse et générer des visuels attrayants, il ne peut pas imiter la créativité humaine ou l'intelligence émotionnelle. L'IA ne possède pas non plus la compréhension psychologique du comportement humain que les humains font, un Humphris de qualité attribue à leur succès rapide.

Qu'est-ce qui fonctionne - et ce qui n'est pas

Lalaland.ai et les diigitaux ont été acclamés pour stimuler l'inclusivité, permettant aux marques de présenter des types de corps sous-représentés, des tons de peau et des styles. Pendant ce temps, FanPro se concentre sur le développement de "moteurs de croissance" de l'IA pour les agences - des systèmes de stockage complète combinant des outils de monétisation, du CRM et des flux de contenu.

Toutes les réponses n'ont pas été favorables.

En novembre 2024, la marque de mode Mango a été confrontée à des critiques pour son utilisation de modèles générés par l'IA, étiquetés comme "une fausse publicité" et "une menace pour de vrais emplois". Le New York Post a détaillé les retombées, mettant en évidence les débats en cours sur les frontières éthiques.

Alors que les marques s'efforcent d'équilibrer les économies de co?ts avec l'authenticité, certains ont commencé à étiqueter le contenu généré par l'IA de manière plus transparente - ou à intégrer la surveillance humaine dans les flux de travail au lieu de l'éliminer.

Malgré une pile d'automatisation, FanPro n'était pas un adoptant immédiat de l'automatisation dans ses processus. Néanmoins, comme l'a noté Humphris, l'adoption de l'IA a fait toute la différence pour l'entreprise. "Si nous avions adopté l'IA et l'automatisation plus t?t, nous aurions atteint 8 chiffres beaucoup plus rapidement et avec beaucoup moins de stress", a-t-il fait remarquer.

Automatisation dans la nouvelle ère

FanPro illustre la fa?on dont l'intégration d'IA appropriée pourrait s'avérer rentable pour les agences de modélisation numérique.

Que le modèle de l'entreprise devienne ou non le modèle pour les agences numériques de l'IA-First, il est évident qu'il y a un changement substantiel dans l'économie du créateur, où l'automatisation n'est pas simplement considérée comme un gain de temps mais aussi comme une composante fondamentale des entreprises.

Alors que les agences de modélisation numérique approfondissent un avenir axé sur l'IA, le plus grand défi consiste à se rappeler ce qu'il faut automatiser - l'étincelle de la connexion humaine qui a établi l'industrie en premier lieu.

"Dans cette nouvelle ère d'automatisation", a déclaré Humphris, "les agences les plus sages ne demanderont pas seulement ce que l'IA peut faire. Ils demanderont ce qu'il ne devrait pas."

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