Considérez ceci - tout cela s'est produit à peu près à la vitesse de la lumière. Comment devrions-nous nous ajuster? Les humains sont adaptables, mais seulement dans une certaine mesure.

Dans tous les cas, il existe plusieurs directives qui peuvent s'avérer utiles lors de l'aventure dans de nouvelles initiatives d'IA. Certains d'entre eux concernent la gestion des données, car les données sont essentiellement la principale ressource.

Un panel de spécialistes

J'ai récemment assisté à une session à l'IIA en avril avec Jean Olive de John Hancock, John Sviokla de Gai Insights, et le professeur MIT CSAIL Hari Balakrishnan, où le trio a plongé dans ces concepts et leurs applications pratiques dans le domaine.

Au début, Olive a mis en évidence un passage de la conception itérative des produits à une approche plus complète. Sviokla a parlé de cadres incitatifs erronés et de la fa?on dont ils gênent certaines innovations, mentionnant un acronyme manger pour éduquer, appliquer et transformer.

"Ce dont vous avez vraiment besoin, c'est un ensemble de mesures de transformation opérationnelle, incorporant la recherche et le développement, et finalement, à long terme, un retour sur mesure des actifs", a-t-il déclaré. ?Sans une telle structure incitative transformatrice au sommet des organisations, nous n'atteinons pas nos objectifs.?

Balakrishnan, discutant de son poste de président d'un conseil d'une entreprise avec 500 employés, a décrit trois domaines critiques qui, selon eux, sont cruciaux pour l'IA.

Premièrement, favoriser la vitesse. Deuxièmement, améliorez la fiabilité. Troisièmement, favorisez la créativité à travers des données, en soulignant la nécessité de ?nettoyer? les données pour l'utilisation.

"Tout le monde suppose que c'est simple, mais il existe de nombreuses contraintes et une créativité importante requise pour y parvenir", a-t-il fait remarquer.

Le panneau a également abordé l'application de données synthétiques dans les systèmes d'IA.

?La capacité d'améliorer l'analyse en produisant des données synthétiques n'était pas du tout intuitive… du tout?, a déclaré Sviokla. ?Il y a une limite aux informations qui peuvent générer des données synthétiques… comment cela fonctionne-t-il??

L'élément humain

"Lorsque vous permettez aux gens de se connecter les uns aux autres, que ce soit vos patients, clients ou producteurs, cela, pour moi, est la vraie force - augmentant cette vitesse et facilitant la connectivité dans l'aspect humain", a expliqué Balakrishnan. ?Je crois que nous n'en discutons pas assez.?

Sviokla a partagé une histoire présentant le concept de ?compétences de signature?.

?J'ai effectué une fois des recherches avec une femme du nom de Dorothy Barton à la Harvard Business School, et elle a eu ce terme remarquable appelé Signature Skills?, a-t-il raconté. ?Elle a affirmé que lorsque les individus s'identifient à leurs compétences de signature… en se concentrant sur la méthode de travail plut?t que sur la sortie, ils ont de manière significative la transformation technologique. Cependant, s'ils associent leur fierté ou leur identité au résultat du travail, cela devient beaucoup plus simple.?

Agents d'IA en action

Alors que les agents de l'IA entrent en scène, Olive a proposé que le défi consiste à faire des choix de déploiement prudents.

Sviokla a soutenu que les agents joueront un r?le majeur, faisant référence à un ?esprit de ruche du silicium? influen?ant le secteur.

?Je pense que nous avons de nombreux exemples et le?ons à apprendre du trading de programmes, de la programmation orientée objet et de divers autres domaines?, a-t-il noté.

Balakrishnan a mentionné que ses clients utilisaient largement des agents.

Tout cela contribue à comprendre ce que les entreprises accomplissent actuellement - mais quelles entreprises réalisent aujourd'hui, ce qu'ils feront demain. Par conséquent, restez vigilant pour ces transformations importantes accompagnant notre monde en évolution rapide.

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