J'ai observé de nombreux plans de ce type au cours de la dernière année alors que les entreprises commencent à adopter l'un des changements technologiques les plus transformateurs de tous les temps, en effet, le seul du genre. Certes, nous avons eu l'avènement d'Internet et du cloud computing, ainsi que le matériel de la loi de Moore, mais nous n'avons jamais eu de technologies vraiment capables de passer le test Turing comme ils le peuvent aujourd'hui.

Lors de l'examen de tous les composants impliqués dans une initiative d'IA, deux éléments fondamentaux principaux émergent - l'une est les données, le flux numérique nécessaire pour interagir avec un réseau neuronal. La seconde est l'énergie - la puissance requise pour faire fonctionner ces systèmes.

Après tout, nos systèmes nerveux centraux s'appuient également sur un type de pouvoir spécifique. Les centres de données de l'ère de l'IA nécessiteront des quantités substantielles d'énergie, vous pourriez donc considérer l'énergie comme le homologue physique complémentant les données, qui représente le contenu réel du système.

Avec cette dualité à l'esprit, expliquons comment les entreprises progressent ces efforts.

Un article récemment publié sur Supermicro examine ?une approche globale de l'IA en se concentrant non pas uniquement sur l'introduction de matériel de pointe mais sur toute la pile d'IA, du calcul à l'architecture réseau et à l'efficacité énergétique?.

Supermicro est notamment un entrepreneur pour le projet Xai Colossus, l'un des plus grands centres de données dans le monde.

J'ai couvert sa construction massive dès le début, alors que Musk continuait de doubler le nombre de GPU inclus dans le projet.

Dans tous les cas, les systèmes de refroidissement liquide développés chez Supermicro servent d'exemple d'application des concepts d'énergie au domaine AI.

Lisez l'article pour voir comment Supermicro a innové sa conception.

?Ceux-ci peuvent ressembler à des serveurs standard, mais l'infrastructure nécessaire pour les refroidir et les alimenter à cette échelle n'existe pas?, explique Johnson Eung, un gestionnaire de produits de croissance senior dans l'IA Supercomputing pour Supermicro. ?Nous avons donc travaillé avec les clients pour créer cela à partir de zéro, en fournissant des directives claires pour nous assurer que cela est fait de manière responsable, en toute sécurité et durablement.?

Le ministère de l'énergie pèse également sur ces processus. Soulignant l'ampleur de la croissance de l'IA, les dirigeants des agences offrent des recommandations et évaluent comment tout cela fonctionne dans les milieux d'entreprise.

Voici une liste des parties prenantes décrites par le Département de la collaboration:

· Hyperscalers: Amazon, Google, Meta, Microsoft, Openai

· Développeurs / innovateurs de centres de données: centres de données Blackstone / QTS, Digital Realty, Verrus

· Fournisseurs de technologie: Fervo, General Electric, Hitachi, Intel, HPE, Long Durée Energy Storage Council, Nvidia

· Compagnies d'électricité: Associated Electric Cooperative, Constellation, Duke Energy, Evergy, NPPD, Nextera, PPL, Portland General, PSEG, Southern Company / Georgia Power, Vistra

· Opérateurs de systèmes indépendants et opérateurs de transmission régionale: CAISO, MISO, PJM, SPP

· ONG environnementales: NRDC

· Rechercheurs: Association for Computing Machinery, Brattle, Caltech, Carnegie Mellon, Department of Energy, EPRI, Johns Hopkins, IEEE, LBNL, MIT Lincoln Lab, NYU, UC-Santa Barbara, Université de Chicago

Vous pouvez lire le reste du rapport ici.

Entretiens avec des fondateurs et des dirigeants

J'ai acquis des informations sur ce type d'architecture lors de deux interviews de l'IIA en avril.

J'ai parlé avec Sridhar Ramaswami de Snowflake du maintien d'un marché pour les données, avec des approches collaboratives et des systèmes croisés.

Il a discuté de l'IA comme un nouveau support d'interaction et de philosophies de produits partagés pour les chatbots et les workflows.

?L'IA doit être conviviale, efficace et digne de confiance?, a déclaré Ramaswami.

Il a également abordé les modèles de service client.

?En ce qui concerne les investissements, nous n'exigeons pas de nos clients qu'ils s'engagent à acheter un montant spécifique d'IA; c'est un modèle de paiement à votre avance?, a noté Ramaswami. ?Et le dernier point sur la fiabilité est quelque chose que nous soulignons en permanence, à savoir que chaque produit logiciel comprend intrinsèquement ce qui est bien et mal.?

Une autre interview a été avec Chase Lochmiller et Nadav Eiron de Cruso.

C'est là que nous avons exploré l'énergie dans l'équation.

Discutant des ?infrastructures d'IA intégrées verticalement? et du r?le fondamental de l'IA dans les affaires, Lochmiller a revu le concept d'utilisation des données soutenue par l'énergie:

"L'infrastructure d'IA à grande échelle conduit à la convergence de l'énergie et de l'informatique", a-t-il fait remarquer. ?L'exécution de l'IA à une échelle importante exige simplement de grandes quantités d'énergie… il est crucial de contextualiser l'échelle car parfois, si je jette simplement des nombres énormes, ils perdent un sens.?

Il a expliqué que la société envisage un projet à Abilene destiné à consommer 1,2 gigawatts de pouvoir et a mentionné comment l'entreprise vise à soutenir ce système.

?Nous avons adopté une approche en énergie, ce qui signifie que nous apportons la demande de calcul dans les zones où nous pouvons accéder à une énergie à faible co?t, propre et abondant, d'énergie que nous pouvons produire efficacement à grande échelle de manière rentable?, a-t-il déclaré. ?Nous pouvons fournir une infrastructure informatique à la fois plus propre et moins chère que les infrastructures existantes sur les principaux marchés comme Virginie. Nous y parvenons en faisant des solutions d'énergie propre le moyen plus abordable de générer de l'énergie pour la première fois de l'histoire.?

Ainsi, l'alimentation des ensembles de données appropriés entra?ne le type d'équation que vous visez à promouvoir lors de la construction de centres de données d'IA de l'avenir.

Je continuerai à partager ces perspectives alors que nous réfléchissons à l'optimisation des centres de données en 2025 et au-delà.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!