Depuis mai, les utilisateurs de LinkedIn Premium ont obtenu l'accès à une fonction de recherche d'emploi complètement rénovée et axée sur l'IA con?ue pour rationaliser et adapter le processus de recherche d'emploi. Développé à l'aide de modèles de langage avancé, ce nouvel outil permet aux utilisateurs de contourner les filtres lourds et d'exprimer leurs préférences dans le langage quotidien - tels que ?des r?les de marketing à distance dans la technologie climatique sans responsabilités de gestion d'équipe?. L'IA traite l'intention, scanne les publications disponibles et fournit des résultats alignés sur la requête spécifique.

LinkedIn améliore sa fonctionnalité de recherche d'emploi alimentée par l'IA

Cette mise à jour est loin d'être superficielle. Alors que Wenjing Zhang, vice-président de l'ingénierie de Linkedin, a souligné dans son article d'annonce, l'objectif était de développer une IA qui est rapide, étendue et pertinente. Le terme ?pertinent? joue un r?le crucial dans un environnement inondé d'arnaques, de publications obsolètes et de recruteurs insaisissables.

"L'une des modifications les plus importantes que nous ayons introduites avec notre nouvelle recherche d'emploi compatible AI est d'améliorer la transparence pendant le processus de recherche d'emploi et de recommandations", a déclaré Erran Berger, vice-président de l'ingénierie des produits de LinkedIn, dans une réponse par e-mail. "Par exemple, lorsqu'un membre examine une liste d'emplois, il peut instantanément voir comment son profil s'aligne sur les exigences de l'emploi. Cela aide les demandeurs d'emploi à adopter une approche plus stratégique."

Cette transition de la recherche spéculative à la planification guidée est facilitée par un système "boucle fermée" qui améliore en continu en fonction de la rétroaction réelle des utilisateurs. Berger a mentionné que son équipe examine à la fois les métriques d'engagement et la rétroaction directe des utilisateurs chaque semaine, ce qui contribue à un ensemble de "politiques de produits" - un cadre de pertinence con?u par les spécialistes de l'emploi de LinkedIn. Ces directives aident les LLM à évaluer la qualité des résultats de recherche avant de les présenter aux utilisateurs.

Pour garantir que ces évaluations restent impartiales et fonctionnelles, chaque modèle majeur subit une ?équipe rouge? pré-libérée - une forme de tests rigoureux pour découvrir les angles morts. LinkedIn soumet également les requêtes des membres pour faire confiance aux filtres pour intercepter les demandes potentiellement nocives ou spam. L'objectif s'étend au-delà de la précision; Il met l'accent sur l'intégrité.

LinkedIn priorise la confiance sur la technologie de l'IA

Cette intégrité est également évidente dans d'autres fonctionnalités, telles que ?match d'emploi?, qui explique explicitement pourquoi un travail spécifique a été suggéré. "Nous fournissons aux demandeurs d'emploi les idées dont ils ont besoin - des suggestions personnalisées à l'embauche d'informations - leur permettant de faire des choix éclairés et confiants", a écrit Berger.

Surtout, les utilisateurs ne sont pas confinés à un pipeline unique. Berger a souligné que la personnalisation n'équivaut pas à la restriction. "Nous concevons nos systèmes de recommandation d'emploi pour autonomiser les demandeurs d'emploi tout en les encourageant à explorer de nouvelles opportunités. Les utilisateurs maintiennent toujours le contr?le des emplois auxquels ils recherchent et postulent", a-t-il ajouté.

Cet équilibre entre l'exploration et le contr?le transcende une simple amélioration de l'expérience utilisateur; Il habilite également les demandeurs d'emploi. "Cette méthode aide non seulement les demandeurs à explorer avec confiance de nouvelles perspectives, mais permet également aux employeurs de découvrir les meilleurs talents à partir de routes non conventionnelles - réalisant des avantages mutuels pour les deux parties", a expliqué Berger. Pour ceux qui sont incertains des mots clés ou des titres d'emploi appropriés à rechercher, l'IA agit comme un guide de recherche d'emploi - transformant de vagues aspirations de carrière en pistes concrètes.

LinkedIn vise les résultats tangibles via l'IA

Selon LinkedIn, 40% des demandeurs d'emploi s'appliquent moins fréquemment ou abandonnent complètement leur recherche, tandis que 40% supplémentaires explorent des méthodes alternatives pour augmenter leurs chances d'embauche. Ce qui distingue ce lancement n'est pas simplement la technologie mais aussi les efforts coordonnés entre les départements et un dévouement à des résultats tangibles.

"Bien que nous surveillons des indicateurs à court terme tels que les vues, les économies et les applications, nous attribuons une importance égale aux résultats à long terme, tels que le suivi des affiches d'emploi, les entretiens progressent et, finalement, si les individus obtiennent un emploi", a-t-il noté.

Une telle stratégie avant-gardiste pourrait être ce qui différencie cet outil LinkedIn de la multitude de modules complémentaires d'IA saturant le marché du travail. "Notre objectif est de résoudre des problèmes pour nos membres et nos clients. Par conséquent, nous développons nos produits alimentés par l'IA pour offrir de la valeur à nos membres et à nos clients, les aidant à atteindre leurs objectifs plus efficacement et efficacement. Plus de 90% de ceux qui ont essayé nos fonctionnalités d'emploi alimentées par AI, ont conclu Berger, et les commentaires initiaux de notre recherche d'emploi améliorée par l'AI-Mirrors de ces résultats", a conclu Berger.

Forbeswhy AI est une épée à double tranchant pour 2025 demandeurs d'emploi - Nouvelles recherches de Tor Constantino, MBA

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