Les capacités de raisonnement avancées des derniers modèles d'Openai sont désormais accessibles directement à partir de votre terminal via l'interface de ligne de commande OpenAI Codex (CLI), un outil open-source. Cet assistant de codage portable peut lire, modifier et exécuter du code localement sur votre machine, accélérer le développement de fonctionnalités, la résolution des problèmes et aider à comprendre le code complexe. à moins que vous ne choisissiez de le partager, votre code source ne quitte jamais votre environnement, car la CLI fonctionne localement, comme indiqué par OpenAI. Dans cet article, je vous guiderai à travers l'installation et l'utilisation de Codex CLI d'Openai localement.

Table des matières

• Pourquoi Codex CLI?
• Modes d'approbation
• Détails de sable
• Nouveau codex-mini-latest
• Comment accéder à Codex CLI?
• Inférence de l'utilisation de Codex CLI
• Conclusion

Pourquoi Codex CLI?

Codex CLI est adapté aux développeurs familiers avec le terminal qui désire le raisonnement de niveau ChatGPT couplé à la possibilité d'exécuter du code, de gérer des fichiers et d'itérer, tout en maintenant le contr?le de la version. Essentiellement, c'est un développement axé sur le chat qui comprend et exécute votre code. Certaines de ses fonctionnalités hors concours comprennent:

• Aucune configuration requise : apportez simplement votre clé API Openai, et vous êtes prêt à partir!
• Exigences légères : Node.js (V22) et NPM (V10) sont nécessaires, mais la configuration est rapide et simple.
• Mode Auto complet : fonctions dans un bac à sable de répertoire avec l'accès au réseau désactivé, assurer la confidentialité et la sécurité des données.
• Prise en charge multimodale : captures d'écran ou diagrammes d'entrée, et Codex CLI peut interpréter et reproduire les exigences illustrées dans vos images.
• Open source : L'outil est entièrement open-source, vous permettant d'examiner la base de code et même de contribuer à son développement.

Veuillez noter que Codex CLI est toujours un projet expérimental en cours. Il peut rencontrer des problèmes, manquer de fonctionnalités ou subir des changements importants car il n'est pas encore stable.

Lire aussi: comment accéder et utiliser Openai Codex?

Modes d'approbation

Les modes d'approbation dictent l'étendue de l'accès accordé au système d'IA (Codex CLI). Trois modes d'approbation sont disponibles, décrits ci-dessous:

. Overflow-X: Auto; -Webkit-Overflow-Scrolling: Touch; }. TABLEAU RESPESSIVE TABLE {Largeur: 100%; Border-Collapse: s'effondrer; bordure: 1px solide # 000; }. Réponse TH,. rembourrage: 8px; Texte-aligne: gauche; Aligne verticale: haut; }. Respection Table th {background-Color: # f4f4f4; } @media (max-largeth: 768px) {. }}

Détails de sable

macOS 12

Codex CLI utilise la ceinture de sécurité Apple (sandbox-exec) pour la commande de sable.

• La majorité du système de fichiers est conservée dans une prison en lecture seule , à quelques exceptions près comme $ PWD, $ TMPDIR et ~ / .codex, qui restent écrivables.
• Par défaut, l'accès au réseau sortant est entièrement bloqué - même si un processus d'enfant tente d'utiliser Curl, il échouera.

Linux

Le sable n'est pas activé par défaut. OpenAI suggère d'utiliser Docker pour le sable.
Codex CLI fonctionne à l'intérieur d'une image de conteneur léger, avec votre référentiel monté au même endroit pour un accès en lecture / écriture. Un script de pare-feu iptables / ipset personnalisé bloque tout le trafic sortant, sauf l'accès à l'API OpenAI. Cela garantit une exécution reproductible et prévisible sans nécessiter un accès racine sur l'h?te. Pour activer cela, utilisez le script RUN_IN_CONTAINER.SH pour configurer l'environnement de bac à sable.

Nouveau codex-mini-latest

Codex-MinI-LATEST est une version affinée d'O4-MINI spécifiquement pour une utilisation dans Codex CLI. Il possède une fenêtre de contexte de 200k et peut produire jusqu'à 100 000 jetons. Le prix du Codex-Mini-Latest se situe entre GPT-4.1 et O4-MinI, et l'image suivante montre la tarification de l'entrée, de l'entrée mise en cache et de la sortie par million de jetons.

Comment accéder à Codex CLI?

Suivez ces étapes simples pour accéder à Codex CLI:

1. Accédez à un projet sur lequel vous travaillez . Si vous souhaitez le tester avec un référentiel factice, envisagez de cloner ce référentiel pour commencer à expérimenter avec Codex CLI. Lien de référentiel github

   Utilisez la commande ?Git Clone http://ipnx.cn/link/851612d3c194dc64724360831ff04bf8 ? pour cloner ce référentiel. Alternativement, vous pouvez utiliser un référentiel plus petit.

2. Passez au répertoire contenant le référentiel . Utilisez la commande ?CD ?Pour accéder à ce répertoire.

3. Installez Codex CLI maintenant que nous sommes prêts à commencer à accéder à Codex CLI. Installons-le. Utilisez la commande:
   NPM Install -g @ Openai / Codex - Cette commande installera Codex CLI globalement sur votre système.

   

4. Obtenez l'API OpenAI offre une API de 5 $ pour les utilisateurs de 5 $ Codex-Mini-Latest et 50 $ de crédits pour les utilisateurs Pro. échangez cela en utilisant la commande:

   Codex - Connexion

   Cela vous invitera à vous connecter ou à entrer une clé API.

   

5. Connectez-vous avec Codex CLI à l'aide de chatppt

6. Message de rédemption réussi Après avoir réussi à signer à Codex CLI, vous devriez voir un message de rédemption réussi dans votre terminal ainsi que votre tableau de bord OpenAI.

   

7. Vérifiez l'accès au CODEX CLI dans le terminal Début accéder à Codex CLI:

   

8. Analysez votre référentiel après 3 minutes entières de numérisation du référentiel, il a fourni une réponse complète sur le référentiel.

   

9. Faire des modifications dans le repo, demandons maintenant à Codex CLI de faire quelques modifications.

   Invite: ? Améliorer l'application Chainlit App.py, cela a le personnage de Warren Buffet :
   1. Ajouter des outils de recherche
   2. Améliorer la qualité du code, 3. Améliorez l'application Chainlit ?

   

Sortir:

Après avoir exécuté le Codex CLI pendant environ 15 minutes, et après avoir examiné et approuvé les modifications apportées par l'agent, l'exécution a conclu.

Ce sont quelques captures d'écran lors de l'exécution de l'agent Code CDI.

Lisez également:

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!