Les équipes sont désormais chargées de synchroniser plusieurs composants - systèmes de courtage, pipelines de streaming, exécution d'inférence, bases de données vectorielles et couches d'orchestration - pour implémenter un seul flux de travail basé sur l'IA. Cette complexité entrave les déploiements et augmente les co?ts.

Vast Data affirme qu'il a la réponse: son ?système d'exploitation AI? unifié nouvellement dévoilé, qui fusionne le stockage, la gestion des données et l'orchestration d'agent en une seule plate-forme. L'idée est attrayante, mais sur un marché de plus en plus penché vers des systèmes ouverts et composables, le modèle étroitement intégré de VAST soulève des préoccupations importantes.

Approche d'IA unifiée de VAST

Vast, renommé, principalement pour les solutions de stockage hautes performances, fait un saut audacieux sur l'échelle technologique. Le système d'exploitation d'IA de l'entreprise unit le stockage, le traitement des données en temps réel, une base de données compatible avec vecteur et un moteur d'orchestration d'agent natif dans une plate-forme intégrée singulière.

La proposition est claire: Unifier les infrastructures AI dans un plan de contr?le unique capable de fonctionner dans les paramètres de nuage, de bord et de site. Cette méthode vise à simplifier les processus de déploiement, à supprimer les problèmes d'intégration et à réduire la latence dans les activités d'IA.

La plate-forme comprend un temps d'exécution pour le déploiement d'agents d'IA, des interfaces à faible code pour la création de pipelines d'agent et une couche de données fédérée qui gère des taches de calcul en fonction de l'emplacement des données et de la disponibilité du GPU. Pour les entreprises aux prises avec la fragmentation des infrastructures d'IA, cela pourrait considérablement diminuer les dépenses de temps à déploiement et opérationnelles.

Le défi de l'ouverture

Le secteur des infrastructures d'IA est progressivement fa?onné par l'ouverture et l'interopérabilité. La plupart des équipes d'entreprise se construisent sur des cadres adaptables. Les outils modulaires permettent la combinaison de composants comme les retrievers, les bases de données vectorielles, les modèles d'intégration et les cadres d'agent en fonction des besoins spécifiques et des investissements en infrastructure existants. Cette stratégie a du sens dans un cadre d'IA d'entreprise en évolution rapide.

Vast adopte une approche distincte, les entreprises présumées centraliseront ces aspects sous un seul fournisseur. Cette prémisse comporte des risques. La flexibilité, et non l'uniformité, a marqué la scène d'outillage de l'IA ces derniers temps. Bien que vaste prend en charge les formats de données standard comme S3, Kafka et SQL, ses points d'intégration plus profonds, en particulier concernant l'orchestration de l'agent, restent propriétaires.

Le problème de dépendance NVIDIA

La stratégie de Vast semble étroitement liée à l'écosystème de Nvidia. Dans son annonce, la société a souligné ses déploiements d'infrastructure dans des paramètres riches en GPU, tels que Coreweave et les principaux hyperscalers. Son soutien de VLLM (un moteur d'inférence à haute performance optimisé pour le matériel NVIDIA) et se concentre sur les optimisations de style GPuDirect suggèrent une dépendance considérable à l'architecture de Nvidia.

Ce n'est pas intrinsèquement négatif. Après tout, Nvidia domine les infrastructures de l'IA d'entreprise. Cependant, cela pourrait restreindre l'attrait de VAST pour les entreprises explorant des accélérateurs alternatifs, comme AMD Instinct, Intel Gaudi ou AWS Trainium. Il introduit également un possible chevauchement avec les offres de Nvidia.

Alors que NVIDIA lance Enterprise AI, NIMS et Dynamo, le fabricant de puces propose essentiellement son propre système d'exploitation d'IA, permettant à un large réseau partenaire de fournir des fonctionnalités comparables. Certains utilisateurs pourraient préférer associer la suite logicielle de NVIDIA avec des outils d'infrastructure de haut niveau.

Bien que vaste semble être aligné sur l'approche d'IA de NVIDIA actuellement, ce n'est peut-être pas toujours le cas. Lorsqu'il est interrogé sur ses liens avec l'écosystème Nvidia, Vast a répondu via un porte-parole anonyme déclarant: ?Nous avons toujours souligné que notre pile logicielle prend en charge les normes de l'industrie et répond aux besoins de nos clients.

Paysage compétitif

VAST s'efforce de dépasser les concurrents conventionnels en s'attaquant à l'infrastructure de l'IA de manière exhaustive. Pourtant, cela le place également en concurrence directe avec les fournisseurs possédant des écosystèmes d'application plus solides et des stratégies de stockage plus ciblées. Trouver un rival direct à ce que vaste introduit est difficile, car une vaste concurrence avec des méthodes plus modulaires.

Une grande partie de la conduite dans les infrastructures d'IA d'entreprise provient de la combinaison de capacités de premier ordre dans ce que Nvidia appelle une ?usine d'IA?. Les principaux OEM suivent l'exemple de Nvidia, Dell Technologies dévoilant récemment son usine AI 2.0. Cela permet aux entreprises de déployer une infrastructure matérielle vérifiée tout en conservant la possibilité d'utiliser les meilleurs outils de gestion des données pour leur charge de travail cible.

S'appuyant sur l'usine d'IA, des sociétés d'infrastructures de pointe comme Weka intègrent des fonctionnalités avancées axées sur l'IA, telles que sa grille de mémoire augmentée récemment lancée. Cette fonctionnalité offre une extension transparente de la fenêtre de contexte Per-GPU dans un LLM en utilisant son infrastructure de données comme extension du cache de valeur clé du GPU.

à l'autre Extreme, des entreprises comme IBM repoussent les limites de l'IA agentique en matière d'entreprise avec des outils comme son outil d'orchestre Watsonx, dévoilé lors de sa récente conférence IBM Think Client.

L'approche d'IBM prend en charge un cadre agentique ouvert, soutenant Nvidia et les cadres Llamastack les plus ouverts, tout en s'intégrant en douceur dans presque tous les environnements d'IA d'entreprise.

Il existe de nombreux autres cas dans ce domaine en évolution rapide.

Perspective de l'analyste

Un vaste positionnement de son nouvel IA OS en tant que ?le système d'exploitation pour la machine de réflexion? est sans aucun doute ambitieux. La plate-forme aborde une véritable demande du marché: diminuer la complexité des fournisseurs et supprimer les obstacles de l'intégration dans l'infrastructure d'IA. Pour les entités opérant à de vastes échelles GPU avec des demandes de contr?le strictes, comme dans les fournisseurs de cloud GPU spécialisés où vaste a réussi un succès précoce, cette approche s'avérera bénéfique.

Le système d'exploitation de l'IA de VAST reflète la reconnaissance croissante que l'infrastructure d'IA nécessite des changements architecturaux fondamentaux. L'entreprise fait une tentative crédible de construire ce travail à partir de zéro. Pour les organisations qui recherchent un contr?le unifié sur les pipelines de données d'IA à l'échelle de l'entreprise, il pourrait représenter une option convaincante.

Cependant, pour le marché plus large, en particulier ceux qui valorisent les cadres ouverts, l'adaptabilité multi-vendeurs ou l'innovation modulaire, la stratégie de VAST peut sembler trop limitante. La plate-forme nécessitera Swift Development pour incorporer des cadres d'agent externes, des normes émergentes comme MCP et des voies d'intégration qui permettent aux entreprises conserver leurs investissements d'orchestration actuels. De vastes affirmations, il suivra le marché.

Si VAST peut ouvrir son écosystème tout en gardant la cohérence architecturale, il pourrait pionnier une nouvelle catégorie d'infrastructure d'IA d'entreprise. Mais le succès est loin d'être assuré. Les tendances actuelles du marché favorisent la flexibilité par rapport à la consolidation, mais cette inclinaison est susceptible de changer avec le temps.

Bien que les entreprises puissent être prudentes dans l'adoption de la nouvelle solution de VAST, la société place un pari à long terme robuste. De nombreux clients découvriront aujourd'hui de la valeur dans ce que vaste offre avec son OS AI, une liste qui se développera au fil du temps.

Presque tous les changements technologiques conduisent à la consolidation, l'IA devrait suivre la même voie. VAST est entré t?t, affirmant l'avantage de premier moteur. C'est une décision forte pour une entreprise ambitieuse, une mérite d'être observée.

Divulgation: Steve McDowell est analyste de l'industrie, et NAND Research est une société d'analystes de l'industrie, qui s'engage ou s'est engagé dans des services de recherche, d'analyse et de conseil avec de nombreuses sociétés technologiques, notamment de vastes données, Dell Technologies, IBM, Weka. M. McDowell ne détient aucun poste de fonds propres auprès d'une entreprise mentionnée.

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