Ce n'est probablement pas un choc pour les personnes qui saisissent les implications des outils d'IA de pointe que le gouvernement américain les intégre rapidement dans les activités militaires.

Mais à quoi cela ressemble-t-il dans la pratique?

Il y a quelques jours, j'ai écrit sur une présentation du colonel Tucker Hamilton concernant les besoins technologiques des combattants, au cours desquels nous avons abordé la première étape d'une IA exploitant un drone militaire pour la première fois.

J'ai particulièrement aimé son terme ?champ de bataille des entités?.

Aujourd'hui, il y a plus d'une interview que j'ai réalisée avec Sean Batir, le CTO de Maven, une entreprise aidant l'armée pour déployer des approches de nouvelles IA.

Trois plats clés à retenir

Au cours de l'interview, Batir a décrit certains des principes que les experts postulent dans ces innovations.

On implique d'améliorer la précision:

"Essentiellement, bon nombre de nos modèles sont maintenant capables de rencontrer ou de dépasser les niveaux humains de détection, de classification et de normes de performance", a-t-il déclaré.

Un autre concerne l'interconnectivité et l'intégration du système.

"Aucun système, qu'ils soient cinétiques ou non cinétiques, ne fonctionnent isolément", a-t-il noté. ?En d'autres termes, différents types de systèmes sont généralement intégrés horizontalement plut?t que profondément intégrés verticalement. Ainsi, l'amélioration de l'interopérabilité des interfaces pour partager les données, les modèles, les cibles et les détections s'est améliorée, car nous avons maintenant des méthodes plus stables et standardisées pour transmettre ces données entre divers systèmes modernes et infrastructures.?

Le troisième pourrait être qualifié de ?visibilité sur l'emplacement?.

Selon Batir: ?Nous augmentons la vitesse à laquelle nous pouvons localiser ce type d'objets dynamiques et mobiles sur le champ de bataille.… Ce que nous voyons actuellement, c'est que les capacités de l'IA sont intégrées dans divers processus militaires, ces types de déclencheurs sont incorporés dans la fa?on dont l'imagerie est analysée. accélère leur capacité à exécuter des opérations de conflit. ?

Plus tard, Batir a discuté du changement culturel impliqué dans la transition d'un endroit comme le MIT au Pentagone, où une culture très différente prévaut.

Néanmoins, a-t-il indiqué que certains aspects se poursuivent.

"La pensée critique que vous apprenez dans le premier cycle, je crois, est très transférable", a-t-il déclaré.

Culture de communication

J'ai interrogé Batir sur ses expériences dans les réunions du Pentagone, sa routine quotidienne et son environnement de travail. Il a mentionné que les téléphones sont interdits lors des réunions pour encourager l'attention.

"(être obligé d'être pleinement présent) a probablement ses avantages, étant donné que si vous prenez des décisions au niveau national, vous voulez que tout le monde soit complètement engagé et que vous avez l'impression d'être avec vous partout", a-t-il expliqué.

Commande centrale

Voici un thème récurrent de l'interview qui s'aligne sur quelque chose dont j'ai beaucoup entendu parler et qui est intuitivement logique concernant la technologie.

D'une certaine manière, il est lié à ce terme: ?champ de bataille des entités? ou plus largement, ?IaaS??

Dans un système intelligent, la connexion des composants est cruciale.

"L'idée est que nos données et détections sont introduites dans d'autres plateformes", a déclaré Batir, décrivant les solutions Maven. ?Ces autres plates-formes ne sont pas toujours nos propres agences. Ils appartiennent à ces autres groupes que vous venez de mentionner. Le but est que grace à notre programme, nous construisons une sorte de tapisserie de capteurs connectés de toutes ces branches des forces armées et des agences d'intelligence impliquées, dans un réseau d'IA unifié. En règle générale, de nombreux systèmes restent fragmentés en raison de leurs histoires et d'évolutions. Notre objectif est de les rassembler.?

Lorsqu'on lui a demandé si l'entreprise se concentre sur la vision par ordinateur ou les modèles de grandes langues (LLM), Batir a répondu que Maven fait les deux, adoptant une approche ?multi-modélis?.

Concernant les risques:

D'une part, Batir a souligné, s'efforcer de perfection n'est pas toujours bénéfique.

"Notre philosophie est que la perfection est l'ennemi du progrès", a-t-il déclaré. "Tant que nous pouvons nous assurer que les risques sont clairement identifiés à l'avance et que les mesures sont transparentes, nous ne voulons pas empêcher les gens d'utiliser des capacités disponibles mais pas parfaites."

Cependant, il existe des normes distinctes pour les systèmes critiques de mission.

"Dans les scénarios du monde réel où les vies sont en jeu, il y a tout un cadre d'acceptation des risques", a ajouté Batir. ?C'est à ce moment que les personnes en dehors du domaine de la technologie pure s'impliquent. Nous avons des choses comme des agents de divulgation. Il y a un examen juridique. Il y a toujours un processus manuel rigoureux, en particulier lorsque vous discutez de la perte de vie potentielle. Un processus existe pour incorporer une arbitrage minutieux.?

J'ai trouvé tout cela éclairant ce qui se passe au ministère de la Défense (DOD), car nous bénéficions des progrès de l'IA. Regardez la vidéo pour les questions du public sur l'Ukraine et d'autres préoccupations.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!