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Le mode agent de Google Gemini et Project Mariner montrent l'avenir des agents de l'IA

May 21, 2025 am 11:09 AM

Le mode agent de Google Gemini et Project Mariner montrent l'avenir des agents de l'IA

"Nous considérons les agents comme des systèmes qui fusionnent l'intelligence des modèles d'IA avancés avec accès aux outils, leur permettant d'agir en votre nom et sous votre contr?le", fait remarquer que le PDG de Google Sundar Pichai dans le blog d'annonce de Google I / S.

Project Mariner: l'agent d'IA Web de Google de Google

émergeant des recherches sur DeepMind de Google, Project Mariner est con?u pour agir directement pour l'utilisateur en comprenant et en interagissant avec le contenu Web, tels que le cliquetis, le défilement et le remplissage des formulaires comme le feraient une personne. Il utilise des modèles avancés en langue de vision pour interpréter non seulement du texte mais aussi des composants visuels comme les boutons, les graphiques et les images. Cette multimodalité inhérente - la capacité de traiter et d'agir sur les entrées de médias mixtes - est une caractéristique distinctive dans le domaine en expansion des assistants d'IA.

La fonctionnalité "Enseigner et répéter" récemment introduite permet aux utilisateurs d'afficher une action une fois, comme remplir un formulaire de voyage complexe, et Mariner reproduira la séquence à travers des scénarios similaires. Il peut gérer plusieurs taches simultanément, en gérant jusqu'à 10 taches simultanées dans cette dernière version, ce qui lui permet de comparer et de réserver indépendamment des options de voyage ou de filtrer les données sur des applications Web comme Zillow et LinkedIn.

Mode d'agent dans les Gémeaux: Automatisation intelligente à portée de main

Le mode agent de Google, désormais actif dans l'application Gemini pour les abonnés ultra de niveau, transforme Mariner en un outil pratique. Demandez aux Gémeaux de "trouver des appartements de deux chambres en dessous de 2 500 $ avec un linge dans unité près du centre-ville d'Austin", et il effectuera la recherche, appliquera des filtres et affichera les listes sans aucune entrée manuelle. Cette interface de délégation de tache fusionne la recherche, l'automatisation et la conversation de manière transparente. L'IA rassemble non seulement des informations via des liens, mais effectue également un travail numérique en votre nom.

"Il s'agit d'un domaine nouveau et en développement, et nous sommes enthousiastes à l'exploration de la meilleure fa?on d'étendre les avantages des agents aux utilisateurs et à l'écosystème plus largement", a déclaré Google sur son blog.

à l'heure actuelle, le mode agent est disponible en phase expérimentale pour les abonnés AI Ultra Plan de Google, avec une plus grande disponibilité prévue bient?t. Project Mariner est également prévu pour être accessible via le mode AI de Google dans la recherche, initialement via le programme de laboratoires de recherche.

Agents d'origine AI contre l'IA: une distinction cruciale survient

Au fur et à mesure que les outils d'automatisation de l'IA progressent, la terminologie est également utilisée pour les définir. Les experts différencient de plus en plus des agents d'IA et d'IA agents. Bien que ces termes aient été utilisés par synonyme, ils mettent désormais en évidence des philosophies de conception distinctes.

Les agents de l'IA sont généralement des programmes axés sur l'objectif destiné à accomplir des taches spécifiques, souvent en fonction des flux de travail pré-écrits, tandis que l'IA agentique suggère un système plus cognitif et auto-réflexive qui s'adapte, stratégie et raisons dynamiquement sans étapes prédéfinies.

Mariner s'aligne fermement dans la catégorie AI de l'IA. Il ne vous faut pas décrire une procédure; Exprimez simplement votre intention et détermine comment exécuter, même dans des paramètres numériques inconnus.

Cette méthode représente un passage significatif par rapport aux plates-formes comme Make.com et N8N, qui permettent aux utilisateurs de créer des séquences d'automatisation AI et non AI complexes à condition qu'ils saisissent les arbres logiques, les points de terminaison API et la gestion des erreurs. Ces outils, bien que puissants, exigent un niveau d'expertise technique et d'effort initial. Les utilisateurs doivent construire manuellement chaque flux de travail: si X se produit dans l'application A, alors faites y dans l'application B.

Avec Mariner, l'IA gère cette logique instantanément. Vous souhaitez surveiller les e-mails de facture, extraire les totaux et mettre à jour une feuille de calcul? Pas besoin d'esquisser un organigramme. Demandez simplement. La distinction est comparable à la construction de meubles IKEA par rapport à l'embauche de quelqu'un qui entre, interprète vos pensées et assemble le canapé avant le déjeuner.

L'automatisation dirigée AI prend de l'ampleur

De même, les outils conventionnels de l'automatisation des processus robotiques (RPA) ont été fabriqués pour simuler des actions humaines répétitives dans des environnements structurés, tels que des boutons de clic, des champs de lecture et le transfert de données entre les systèmes hérités. Cependant, ils vacillent facilement, nécessitent un entretien continu et n'ont pas la conscience contextuelle nécessaire pour des taches plus flexibles. Désormais, les fournisseurs RPA UIPATH et l'automatisation n'importe où collaborent avec Google via l'API Mariner pour faire évoluer leurs offres dans cette nouvelle ère d'automatisation alimentée par l'IA.

à l'inverse, les systèmes d'IA agentiques comme Mariner sont résilients contre les modifications d'interface, peuvent déchiffrer les nouvelles dispositions Web et même résoudre les problèmes au milieu du processus. Cette adaptabilité les rend non seulement plus forts, mais fondamentalement plus durables dans des paysages numériques en évolution rapide.

Les données de Randstad Enterprise indiquent que près de 40% des implémentations RPA s'arrêtent en raison de la fragilité des scripts basés sur des règles. Au fur et à mesure que les agents de l'IA deviennent plus indépendants et multimodaux, les organisations pourraient ne plus trouver de valeur à soutenir des scripts d'automatisation fragile lorsqu'ils peuvent simplement demander une IA pour accomplir la tache.

Les concurrents entrent rapidement dans ce domaine. L'initiative "Opérateur" d'OpenAI enquête sur les territoires analogues, tandis que des startups comme Adept et Rewind.ai race pour développer des agents d'IA "à prendre des actions". Ce qui distingue Google, c'est son vaste écosystème, de la recherche et des vidéos à Chrome en passant par Gmail en passant par Android, accordant à Mariner une longueur d'avance.

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