


Comment analyser le jeton JWT généré par Auth en Java et obtenir les informations?
Apr 19, 2025 pm 05:42 PMUtilisez Java pour décrypter le jeton JWT généré par Auth et obtenir des informations
Lorsque vous générez des jetons JWT à l'aide de l'automne suivant, nous rencontrons un problème: comment analyser ces jetons en Java et obtenir les informations? Il s'agit d'une exigence très pratique, en particulier lorsque la vérification multiplateforme et l'extraction des données sont nécessaires.
J'ai généré un jeton JWT à l'aide de Next-Auth et définis Auth_Secret = 123456 comme indiqué ci-dessous:
rappels: { // REF: https://authjs.dev/guides/basics/role-ased-access-control#persisting-the-role async jwt ({token, user}) { Token de retour }, // Si vous souhaitez utiliser le r?le dans les composants du client Session asynchronisée ({session, utilisateur, token}) { Session de retour }, }
Le jeton JWT généré est le suivant:
eyjhbgcioijKaxiilcjlbMioijbmJU2Q0JDLUHTNTITEYIIWIA2LKIJOIB0Y4SU1YCV9SZUXR yxhsevznzvnSuxc4vfnabnrrd1r0nmz1bnz1zzhbt2gtr2j1wkp4dnhhrllqb3fuavytrl92yz atwgxqujdarlrldkvon181vhcifq..dixteiywelvgcf5muhylqq.tscvrh0uxewydfj5g2sn _81IVSFSXPA5FFYDYCFW8W_N-QMYH3NBKLP1COG1VBO2VBYPSNORMSFDI6NXZZYO264RVQSCA zdmrzl1lf-hldtuxupy8kugig828p1tpeipx8huemr_h6yk7mwgmfdqw7dtzbreyvfa-mtsmy KQ_10GIGJGLHFD-YZR7EN_-77GQXOARYLUOAIZXGE8IYA3TMBYTDS9SGN55CVVNRDYCAK6GY4 ptlmikw0pindsicgyzhyhjyrfb1vchzvmjwzelxpwrwbjgn52twmfc3xiowbvsfsyfvr0znt6 MVDQW5LNYTDQ-TVUCDWWM-XDRRA5GW.BWAF05T99YVB1QYBGBFVPIK9T_ZUP2YQ5XUG26H7QNG
Cependant, lorsque j'essaie d'analyser ce jeton avec Java, l'erreur est la suivante:
statique vide me () { cha?ne jwt = "eyjhbgcioijKaxiilcjlbMioijbmJU2Q0JDLUHTNTTYIIIWIA2LKIJOIB0Y4SU1YCV9SZUXR yxhsevznzvnSuxc4vfnabnrrd1r0nmz1bnz1zzhbt2gtr2j1wkp4dnhhrllqb3fuavytrl92yz atwgxqujdarlrldkvon181vhcifq..dixteiywelvgcf5muhylqq.tscvrh0uxewydfj5g2sn _81IVSFSXPA5FFYDYCFW8W_N-QMYH3NBKLP1COG1VBO2VBYPSNORMSFDI6NXZZYO264RVQSCAZ dmrzl1lf-hldtuxupy8kugig828p1tpeipx8huemr_h6yk7mwgmfdqw7dtzbreyvfa-mtsmyk Q_10GIGJGLHFD-YZR7EN_-77GQXOARYLUOAIZXGE8IYA3TMBYTDS9SGN55CVVNRDYCAK6GY4PT lmikw0pindsicgyzhyhjyrfb1vchzvmjwzelxpwrwbjgn52twmfc3xiowbvsfsyfvr0znt6mv dqw5lnytdq-tvucdwwm-xdrra5gw.bwaf05t99yvb1qybgbfvpik9t_zup2yq5xug26h7qng "; essayer { // Configurez l'analyseur JWT, définissez la clé de signature et les allégations d'algorithme admissibles CLAMELS = JWTS.PaSerBuilder () .SetSigningKey ("123456") // Définit la clé de signature.SetAllowedClocksKewSeconds (60) // Autorisé la déviation de temps (facultatif) .construire() .ParseclaidsJws (JWT) // Parse Token et vérifiez automatiquement le signature.getBody (); // Obtenez objet des réclamations // Obtenez les informations dont vous avez besoin à partir de la cha?ne d'objet de revendication sujet = revendingS.getSubject (); // ... obtenir d'autres informations sur Système.out.println ("Sujet:" Sujet); // ... imprimer d'autres informations} catch (exception e) { // gérer les exceptions, qui peuvent être une signature non valide, un jeton expiré ou d'autres problèmes e.printStackTrace (); } }
Message d'erreur:
io.jsonwebtoken.Malformedjwtexception: les cha?nes JWT doivent contenir exactement 2 caractères de période. Trouvé: 4 sur io.jsonwebtoken.impl.defaultjwtparser.parse (defaultjwtparser.java:296) sur io.jsonwebtoken.impl.defaultjwtparser.parse (defaultjwtparser.java:550) sur io.jsonwebtoken.impl.defaultjwtparser.parseclaimsjws (defaultjwtparser.java:610) sur io.jsonwebtoken.impl.immutablejwtparser.parseclaimesjws (immuablejwtparser.java:173) à com.seaurl.gatewaysvr.gatewayserverapplication.me (GatewayServerApplication.java:32) à com.seaurl.gatewaysvr.gatewayserverapplication.main (GatewayServerApplication.java:49)
Le problème est que le jeton généré par l'automne suivant est chiffré et est uniquement pour l'application actuelle. Si vous souhaitez utiliser des jetons dans des applications tierces, vous pouvez configurer un jeton personnalisé dans la session après la connexion. Par exemple:
session.accesstoken = votre_token
De cette fa?on, nous pouvons traiter ces jetons en Java et y obtenir les informations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles co?ts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Lorsque vous choisissez une API d'écriture AI, vous devez examiner la stabilité, le prix, la correspondance des fonctions et s'il y a un essai gratuit; 2. PHP utilise Guzzle pour envoyer des demandes de poste et utilise JSON_DECODE pour traiter les données JSON renvoyées, faire attention à la capture d'exceptions et de codes d'erreur; 3. L'intégration du contenu AI dans le projet nécessite un mécanisme d'audit et soutenir la personnalisation personnalisée; 4. Le cache, la file d'attente asynchrone et la technologie de limitation actuelle peuvent être utilisées pour optimiser les performances afin d'éviter les goulots d'étranglement en raison de la concurrence élevée.
