Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez le SDK PHP; 2. Appelez FFMPEG avec PHP pour convertir l'enregistrement au format requis API (tel que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

PHP intègre la reconnaissance vocale de l'IA et la translittération pour générer automatiquement des enregistrements de conférence. Le noyau réside dans l'utilisation de l'API fournie par les services de reconnaissance vocale AI existants (tels que Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud, etc.), combinant les puissantes capacités de traitement des back-end de PHP pour terminer la conversion de voix-to-texte et effectuer un tri préliminaire, et enfin générer des archives modifiables de conférence modifiables.

Solution

1. Choisissez le bon service de reconnaissance vocale AI: choisissez le bon fournisseur de services de reconnaissance vocale en fonction des besoins réels (tels que la précision de reconnaissance, le langage pris en charge, le prix, etc.). La plupart des fournisseurs de services fournissent un SDK ou une API PHP pour une intégration facile.

   

2. Enregistrement du traitement des fichiers: les enregistrements de conférence sont généralement dans différents formats (comme MP3, WAV). Le fichier d'enregistrement doit être téléchargé sur le serveur et peut avoir besoin d'être formaté pour répondre aux exigences de l'API de reconnaissance vocale. Vous pouvez utiliser l'extension ffmpeg de PHP pour la conversion de format.

    <? Php
   $ inputfile = &#39;/path/to/your/meeting.mp3&#39;;
   $ outputFile = &#39;/path/to/your/meeting.wav&#39;;
   $ command = &#39;/ usr / bin / ffmpeg -i&#39;. $ inputfile. &#39;-ACODEC PCM_S16LE -AC 1 -AR 16000&#39;. $ OutputFile;
   exec ($ Command, $ output, $ return_var);
   
   if ($ return_var! == 0) {
       Echo "Fichier de conversion d&#39;erreur:". Improde ("\ n", $ output);
   } autre {
       echo "Fichier converti avec succès!";
   }
   ?>

   Remarque: ffmpeg doit être installé et s'assurer que PHP a des autorisations d'exécution.

   

3. Appelez l'API de reconnaissance vocale: utilisez le SDK PHP ou l'API du service de reconnaissance vocale sélectionné pour envoyer le fichier d'enregistrement au serveur pour reconnaissance. Cela implique généralement des étapes telles que l'authentification, le téléchargement de fichiers, le paramètre, etc.

    <? Php
   // Supposons que vous utilisiez l&#39;API de reconnaissance vocale d&#39;Alibaba Cloud
   require_once &#39;aliyun-openapi-php-sdk / aliyun-php-sdk-core / config.php&#39;;
   Utiliser Aliyun \ Core \ config;
   Utiliser Aliyun \ Core \ Profile \ DefaultProfile;
   Utilisez Aliyun \ Core \ DefaultacsClient;
   Utilisez Aliyun \ SpeechRecognizer \ Request \ V20160223 comme SR;
   
   Config :: Load ();
   $ iclientProfile = defaultProfile :: getProfile ("cn-shanghai", "<your_access_key_id>", "<your_access_key_secret>");
   DefaultProfile :: AddendPoint ("cn-shanghai", "cn-shanghai", "nls-filetrans.cn-shanghai.aliyuncs.com", "nls-filetrans");
   $ client = new defaultacsClient ($ iClientProfile);
   
   $ request = new sr \ soumitFileTransRequest ();
   $ request-> setFormat ("wav");
   $ request-> setSamplerate (16000);
   $ request-> setenablewords ("true");
   $ request-> setFileLink ("http://your-oss-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/meeting.wav"); // le lien téléchargé sur OSS $ request-> setiserId ("your_user_id");
   
   $ réponse = $ client-> getacsResponse ($ request);
   print_r ($ réponse);
   
   // est-il nécessaire de sonder et d&#39;identifier les résultats à l&#39;avenir?>

   Remarque: vous devez télécharger des services de stockage de meeting.wav . Vous devez remplacer <your_access_key_id> , <your_access_key_secret> , your_user_id et d'autres informations dans l'exemple de code.

4. Résultats de reconnaissance du traitement: le service de reconnaissance vocale renvoie les résultats du texte au format JSON. Vous devez analyser JSON et extraire du contenu texte.

5. Tri des procès-verbaux de réunion: tri préliminaire du contenu du texte extrait, tel que l'ajout de horodatage, les porte-parole de distinction, etc. Cette partie peut être combinée avec la technologie de traitement du langage naturel (NLP), telles que l'utilisation TextRazor de PHP ou des bibliothèques MonkeyLearn pour effectuer l'extraction de mots clés, l'analyse des sentiments, etc. pour améliorer la qualité des minutes de réunion.

6. Générer des documents modifiables: générer du contenu texte organisé sur des documents modifiables, tels que des documents de mots ou des documents de marque. Vous pouvez utiliser des bibliothèques PHPWord ou Parsedown pour PHP.

Comment améliorer la précision de la reconnaissance vocale PHP au texte?

1. Optimiser la qualité d'enregistrement: l'enregistrement de haute qualité est la base pour améliorer la précision de la reconnaissance. Utilisez un équipement d'enregistrement professionnel pour réduire les interférences de bruit et assurer une voix claire.

2. Choisissez le bon moteur de reconnaissance vocale: différents moteurs de reconnaissance vocale fonctionnent différemment dans différents scénarios. Vous pouvez essayer d'utiliser plusieurs moteurs et choisir celui qui convient le mieux à votre scénario.

3. Utilisez un modèle vocal personnalisé: si le contenu de la conférence implique un terme de domaine spécifique, envisagez d'utiliser un modèle vocal personnalisé. Certains fournisseurs de services de reconnaissance vocale fournissent des services personnalisés qui peuvent former des modèles basés sur le corpus dans des domaines spécifiques pour améliorer la précision de la reconnaissance.

4. Optimisation de post-traitement: post-traitement des résultats de reconnaissance, tels que la correction des erreurs d'orthographe, l'ajout de marques de ponctuation, l'ajustement de l'ordre des mots, etc. Le post-traitement simple peut être effectué à l'aide des fonctions de traitement de cha?ne de PHP et des expressions régulières. Vous pouvez également utiliser des technologies NLP plus avancées, telles que l'utilisation de la bibliothèque OpenCC de PHP pour une conversion chinoise simplifiée et traditionnelle, et en utilisant la bibliothèque Pinyin pour convertir Pinyin en caractères chinois.

5. Ajouter des informations de contexte: lors de l'appel de l'API de reconnaissance vocale, certaines informations de contexte peuvent être fournies, telles que des sujets de conférence, les participants, etc.

Comment résoudre le problème du long traitement audio dans la reconnaissance vocale PHP?

1. Traitement de la ride: divisez les fichiers audio longs en plusieurs petits segments pour la reconnaissance vocale respectivement. Cela peut éviter le débordement de mémoire ou le temps d'attente de grandes quantités de données à la fois. La segmentation audio peut être effectuée à l'aide de l'extension ffmpeg de PHP.

    <? Php
   $ inputfile = &#39;/path/to/your/long_audio.mp3&#39;;
   $ segmentDuration = 60; // Durée de chaque segment, unité: secondes $ outputdir = &#39;/ path / to / your / segments /&#39;;
   
   $ command = &#39;/ usr / bin / ffmpeg -i&#39;. $ inputfile. &#39;-f segment -segment_time&#39;. $ segmentDuration. &#39;-c copie&#39;. $ outputdir. &#39;segment_ d.mp3&#39;;
   exec ($ Command, $ output, $ return_var);
   
   if ($ return_var! == 0) {
       Echo "Fichier de division d&#39;erreur:". Improde ("\ n", $ output);
   } autre {
       Echo "Fichier Split avec succès!";
   }
   ?>

   Remarque: ffmpeg doit être installé et s'assurer que PHP a des autorisations d'exécution.

2. Traitement asynchrone: Mettez la tache de reconnaissance vocale dans la file d'attente et traitez-la de manière asynchrone. Cela peut éviter de bloquer le thread principal et d'améliorer la vitesse de réponse du système. Des services de file d'attente de messages tels que RabbitMQ ou Redis peuvent être utilisés pour PHP.

3. Utilisation de la reconnaissance vocale en streaming: certains fournisseurs de services de reconnaissance vocale fournissent des API de reconnaissance vocale en streaming, qui peuvent recevoir des données audio en temps réel et les identifier. Cela peut réduire la latence et améliorer l'expérience utilisateur.

4. Optimiser la configuration du serveur: le traitement audio long nécessite beaucoup de ressources informatiques. Vous pouvez envisager la mise à niveau de la configuration du serveur, comme l'augmentation de la mémoire, le processeur, etc.

5. En utilisant des fonctions cloud ou des services sans serveur: déploiez des taches de reconnaissance vocale sur les fonctions cloud ou les services sans serveur, vous pouvez utiliser les capacités de mise à l'échelle élastiques de la plate-forme cloud pour allouer automatiquement les ressources informatiques et améliorer l'efficacité du traitement.

Comment protéger la confidentialité et la sécurité des procès-verbaux de la réunion?

1. Encryption de données: chiffrer les fichiers d'enregistrement et les résultats d'identification. Le chiffrement peut être utilisé avec l'extension openssl de PHP.

2. Contr?le d'accès: restreignez l'accès aux procès-verbaux de la réunion. Seul le personnel autorisé peut accéder aux minutes. Vous pouvez utiliser le système de gestion des autorisations de PHP, tel que RBAC (contr?le d'accès basé sur les r?les).

3. Désensibilisation aux données: désensibiliser les informations sensibles dans les minutes de réunion, telles que le nom, le numéro de téléphone, le numéro d'identification, etc. La désensibilisation aux données peut être effectuée à l'aide d'expressions régulières PHP.

4. Transmission sécurisée: utilisez le protocole HTTPS pour transmettre des données pour empêcher les données d'être écoutées.

5. Audit régulier: Audit régulier des visites et modifications du procès-verbal de la réunion pour découvrir rapidement et faire face aux problèmes de sécurité.

6. Conformité: assurez-vous que l'ensemble du processus est conforme aux lois et réglementations pertinentes, en particulier en ce qui concerne la protection de la confidentialité des données, comme le RGPD.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!