PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il doit construire une architecture multicouche: le frontal re?oit des messages utilisateur, les prétraitements back-end PHP et les demandes de routes, correspondent d'abord à la base de connaissances locale, et si un service AI externe tel qu'Openai ou DialogFlow est appelé pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services AI intégrés nécessitent que Guzzle envoie des demandes HTTP, stockant en toute sécurité les clés API et effectuer une analyse des erreurs et une analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la fin complète de la mémoire du robot et de l'exécution de la logique métier.

Pour le dire franchement, PHP joue ici plus d'un "connecteur" et d'un "centre cérébral", qui est responsable de la connexion de l'entrée des utilisateurs frontaux, du stockage de la base de données arrière et du traitement intelligent de base (généralement fourni par les services AI externes). Ce n'est pas l'IA qui peut ?penser?, mais il peut gérer et planifier ces services intelligents très efficacement, permettant à l'ensemble du système de service client de s'exécuter.

Comment créer un robot de service à la clientèle en ligne avec PHP, technologie de mise en ?uvre du service client intelligent PHP

Pour implémenter un robot de service client intelligent PHP, nous créons généralement une architecture multicouche. L'interface frontale est l'interface utilisateur, qui peut être une page Web ou une application intégrée dans H5, et envoyer une entrée utilisateur à la back-end PHP via JavaScript. Le backend PHP est le noyau, qui re?oit les demandes des utilisateurs, puis effectue une série de traitements:

1. Prétraitement et routage: recevez des messages utilisateur, identifiez s'il s'agit d'une nouvelle session ou d'une ancienne session et décidez de l'étape suivante en fonction du contenu du message.
2. Correspondance de la base de connaissances: PHP peut d'abord maintenir une base de connaissances FAQ localement ou dans une base de données. Lorsqu'un utilisateur pose une question, PHP essaie de faire une correspondance de mots clés ou une correspondance régulière simple. Si le match réussit, renvoyez la réponse prédéfinie directement, ce qui peut réduire considérablement la dépendance et le co?t des services d'IA externes.
3. Appels de service AI externes: si la base de connaissances locale ne peut pas répondre, PHP envoie des questions de l'utilisateur au traitement externe du langage naturel (NLP) ou aux services de conversation des AI tels que Google DialogFlow, IBM Watson Assistant ou API d'OpenAI via les demandes HTTP (comme l'utilisation de la bibliothèque Guzle). Ces services sont l'endroit où vous comprenez vraiment la sémantique et générez des réponses intelligentes.
4. Traitement et retour de la réponse: Après avoir re?u la réponse du service AI, PHP analyse son contenu, extrait la réponse du robot et peut mettre à jour l'état de la session, enregistrer l'historique de chat à la base de données selon les besoins, et enfin renvoyer la réponse à la fin frontale et l'afficher à l'utilisateur.
5. Gestion et persistance de session: les enregistrements de chat utilisateur, les identifiants de session, etc. doivent être stockés. PHP est responsable de l'écriture de ces données dans une base de données (telle que MySQL) pour assurer la continuité de la session. Ceci est très important pour l'intervention du service client et l'analyse des données ultérieures.

Quel est le r?le principal de PHP dans le service client intelligent?

Pour être honnête, dans le système de service client intelligent, PHP n'est pas la tête qui "pense directement". Sa valeur fondamentale réside dans le flux de données efficace, la disposition de la logique métier et l'intégration du système . Vous pouvez le considérer comme un majordome très diligent qui est responsable:

Tout d'abord, c'est le centre du flux de données . L'utilisateur entre dans une phrase à l'avant et PHP est le premier à le recevoir. Il doit déterminer qui a dit cela, qu'il s'agisse d'un nouveau problème, ou s'il a un contexte. Ensuite, il décide si ces données seront trouvées dans la bibliothèque FAQ locale, ou elle doit être emballée et donnée au cerveau d'IA distant (comme OpenAI). Une fois le cerveau d'IA traité, PHP doit reprendre les résultats et les livrer à l'utilisateur. Dans ce processus, PHP est silencieusement responsable de la conversion du format de données et de la gestion des erreurs.

Deuxièmement, c'est l'exécuteur testamentaire de la logique métier . Par exemple, si un utilisateur demande "Quel est mon numéro de commande?", PHP peut d'abord vérifier les informations de commande de l'utilisateur dans la base de données au lieu de demander directement l'IA. Ou, si la réponse AI indique "une intervention humaine est requise", PHP est responsable du transfert de la session au système de service client manuel. Ces règles et jugements commerciaux complexes sont toutes les forces de PHP. Il peut appeler de manière flexible différents services et exécuter différentes logiques en fonction de différents scénarios.

Enfin, et de manière critique, c'est l'adhésif qui intègre divers services . Le service client intelligent n'est pas un seul logiciel, il s'agit souvent d'une combinaison de services multiples: interface frontale, back-end PHP, base de données, services d'IA et même services de notification SMS / courrier. Avec sa bibliothèque client HTTP mature (telle que Guzzle) et de puissantes capacités de fonctionnement de la base de données, PHP est capable de communiquer et d'échanger facilement des données avec ces systèmes hétérogènes. Il intègre intelligemment ces modules apparemment indépendants pour former une expérience de service client intelligente complète et fluide. Sans PHP, ces modules intelligents indépendants ne peuvent pas fonctionner ensemble.

Comment choisir et intégrer les services d'IA externes pour améliorer l'intelligence du service client PHP?

Lors du choix d'un service d'IA externe, cela dépend de votre budget, des exigences en matière d'intelligence et de commodité du développement. Il existe de nombreuses options disponibles sur le marché, et chaque entreprise a son propre objectif.

Les options courantes sont:

1. API Big Model à usage général (comme la série GPT d'Openai) :

   • Avantages: Il a une forte capacité de généralisation, peut gérer diverses questions ouvertes, générer des réponses très naturelles et même effectuer plusieurs cycles de conversations.
   • Méthode d'intégration: PHP appelle l'interface de l'API d'OpenAI via les demandes HTTP. Vous avez besoin d'une clé API. Le corps de demande est généralement au format JSON, contenant des problèmes d'utilisateur et certains paramètres (tels que l'ID du modèle, la température, etc.). Après que PHP a re?u la réponse JSON, il analyse choices[0].message.content , qui est la réponse du robot.
   • Défi: Le co?t est relativement élevé (facturé par le jeton), vous devez concevoir vous-même le mot rapide (ingénierie rapide) pour guider le modèle pour donner des réponses qui correspondent au scénario commercial, et vous devez gérer le problème "illusion" du modèle, c'est-à-dire qu'il peut fabriquer certains faits.

2. Plates-formes AI conversationnelles (telles que Google DialogFlow, IBM Watson Assistant, Microsoft Azure Bot Service) :

   • Avantages: Il est spécialement con?u pour construire des robots de dialogue, offrant des fonctions telles que la reconnaissance de l'intention, l'extraction d'entités et la gestion du contexte, ce qui facilite la construction d'un processus de dialogue structuré. Beaucoup ont des interfaces visuelles pour la formation et la maintenance par du personnel non technique.
   • Méthode d'intégration: également appelée via l'API HTTP. Ces plates-formes fournissent généralement des SDK, mais pour PHP, il est plus courant d'envoyer directement les demandes de poste à leurs API RESTful à l'aide de bibliothèques clients HTTP telles que Guzzle. Vous devez configurer l'ID du projet, les informations d'identification, etc.
   • Défi: La courbe d'apprentissage peut être légèrement plus longue que d'appeler directement l'API GPT car il est nécessaire de comprendre ses concepts uniques (intention, entité, etc.). Pour des questions très ouvertes, elle peut ne pas être aussi flexible qu'une maquette générale.

Considérations techniques lors de l'intégration:

• Client HTTP: Guzzle est le client HTTP le plus populaire et le plus puissant de la communauté PHP. Utilisez-le pour envoyer des demandes de poste, définissez l'en-tête de demande (y compris la clé API), le corps de la demande (problème de l'utilisateur au format JSON), puis analysez les données JSON renvoyées.
• Sécurité de la clé de l'API: vous ne devez jamais la touche API à code dur dans le code ou l'exposer directement à l'avant. La meilleure pratique consiste à utiliser des variables d'environnement (fichiers .env avec des bibliothèques dotenv ) ou des services de gestion des clés professionnels pour stocker et charger des clés d'API.
• Gestion des erreurs et délai d'expiration: les API externes peuvent échouer en raison des problèmes de réseau, de la surcharge de service ou des erreurs de format de demande. Le code PHP doit avoir un mécanisme de capture d'erreur robuste (couple d'essai), gérer les codes d'état HTTP (tels que 4xx, 5xx) et définir un délai de demande raisonnable pour éviter le blocage à long terme. Lorsque le service AI n'est pas disponible, il devrait y avoir une solution alternative, comme le renvoi d'un message Excutique par défaut ou le transfert directement vers le manuel.
• Analyse et traitement de réponse: La structure de données renvoyée par le service d'IA peut être relativement complexe. PHP doit analyser avec précision JSON et extraire les réponses du robot. Parfois, il doit également déclencher une logique commerciale ultérieure en fonction de l'intention ou de l'entité renvoyée par l'IA (par exemple, si l'IA reconna?t que l'utilisateur souhaite interroger la commande, PHP doit appeler davantage le service de requête de commande).

Quels sont les r?les et les considérations de conception des bases de données dans le système de service client intelligent PHP?

Dans le système de service client intelligent PHP, la base de données est la ?mémoire? et la ?base de connaissances? du robot. Sa fonction est bien plus que de simplement enregistrer quelques enregistrements de chat. Il soutient l'intelligence et la maintenabilité de l'ensemble du système.

R?le principal:

1. Stockage de l'historique de session: c'est le plus basique. Chaque fois que l'utilisateur et le contenu de conversation du robot, l'horodatage, l'expéditeur (utilisateur / robot), l'ID de session, etc. doivent être enregistrés. Cela permet non seulement aux utilisateurs d'examiner l'historique, mais facilite également le service client manuel pour comprendre rapidement le contexte lors de la prise de contr?le, mais est également une information précieuse pour l'analyse des données ultérieure et l'optimisation du modèle.
2. Gestion de la base de connaissances / FAQ: Plusieurs fois, les questions posées par les utilisateurs sont répétées. Stockez ces questions courantes et les réponses standard correspondantes dans la base de données, et le robot peut essayer de les trouver ici en premier. S'il peut correspondre, retournez directement, ce qui peut non seulement réduire le nombre d'appels aux services d'IA externes (économiser de l'argent), mais également accélérer la vitesse de réponse. La base de connaissances peut également inclure des mots clés, des synonymes, etc. pour améliorer la précision de l'appariement.
3. Données et préférences de l'utilisateur: stocker des informations de base sur les utilisateurs (si vous devez vous connecter) et leurs préférences affichées dans les conversations. Par exemple, si les utilisateurs posent souvent des questions sur un produit, le robot peut recommander les informations pertinentes la prochaine fois.
4. Intégration des données commerciales: pour les robots de service client plus avancées, l'état de la commande, les informations d'inventaire, les points utilisateur, etc. peuvent être nécessaires. Ces données commerciales sont généralement également stockées dans des bases de données, et le backend PHP est responsable de l'obtention d'informations à partir de ces bases de données et de les intégrer dans la réponse du robot.
5. Configuration des robots et données de formation: Dans certains cas, vous devrez peut-être stocker les réponses personnalisées du robot, les données de formation d'intention, les listes d'entités, etc., afin que les administrateurs puissent gérer et mettre à jour via l'interface d'arrière-plan.

Considérations de conception:

• Conception de la structure de la table:
  • Tableau conversations : id (clé primaire), user_id , start_time , end_time , status (actif / fermé), channel (web / app)
  • Table messages : id , conversation_id , sender_type (utilisateur / bot), content , timestamp
  • Tableau knowledge_base : id , question , answer , keywords , category , last_updated
  • Tableau users : id , username , email , preferences (JSON ou table séparée)
• Optimisation de l'index: Pour les champs fréquemment interrogés, tels que messages.conversation_id et knowledge_base.keywords , assurez-vous d'ajouter un index pour améliorer l'efficacité de la requête.
• Volume et performances de données: les enregistrements de chat peuvent être très importants et l'évolutivité de la base de données doit être prise en compte. Les anciennes données peuvent être archivées régulièrement ou la stratégie de bibliothèque et de table peut être adoptée.
• Sécurité et confidentialité des données: le contenu du chat peut contenir des informations sensibles à l'utilisateur et la base de données doit être entièrement autorisée et cryptée des données (en particulier les champs sensibles) et respecter les réglementations pertinentes de confidentialité des données (telles que le RGPD).
• Transaction: certaines opérations peuvent impliquer des mises à jour de plusieurs tables, telles que la création d'une session et l'insertion du premier message, et les transactions doivent être utilisées pour garantir la cohérence des données. L'extension PDO de PHP a une bonne prise en charge des transactions.
• Base de connaissances flexible: la conception de la base de connaissances devrait permettre aux administrateurs d'ajouter, de modifier et de supprimer facilement les paires de questions / réponses et de prendre en charge la correspondance des mots clés et les requêtes floues. Vous pouvez même envisager d'intégrer la recherche en texte intégral (comme Elasticsearch) pour améliorer les capacités de recherche.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!