Introduction

Imaginez que vous construisez un nouveau gratte-ciel. Vous ne commenceriez pas sans un plan, non? De même, lors du développement de logiciels, avoir le bon cadre est crucial. Dans le vaste monde de Python, les cadres agissent comme ces plans, guidant les développeurs tout au long du processus de construction. Ils fournissent une base structurée, vous pouvez donc vous concentrer sur la création d'applications fonctionnelles impressionnantes. Dans cet article, nous explorerons ce que sont les frameworks Python, pourquoi ils comptent et plonger dans le top 5 qui peut élever vos projets de codage de bon à grand.

Aper?u

• Comprendre le concept de cadres et leur r?le dans le développement de Python.
• Identifiez les cinq premiers cadres Python et leurs principaux cas d'utilisation.
• Comparez et contrastez les fonctionnalités de ces cadres.
• Découvrez les forces et les faiblesses de chaque cadre.
• Gardez un aper?u de la fa?on de choisir le bon cadre pour différents projets.

Table des matières

• Introduction
• Que sont les frameworks?
• Caractéristiques clés des cadres Python
• Types de frameworks Python
• Avantages de l'utilisation de cadres
• Top 5 frameworks Python
• Choisir le bon cadre
• Conclusion
• Questions fréquemment posées

Que sont les frameworks?

Les cadres sont des ensembles réutilisables de bibliothèques ou de modules qui constituent une structure par laquelle certains types de logiciels peuvent être développés. Ils ont réduit la quantité de travail du programmeur, car il y a beaucoup de blocs pré-construits et un cadre de travail linéaire fournit aux programmeurs moins de difficultés à surmonter et de nombreuses taches qui peuvent être résolues de manière assez similaire peuvent être traitées de manière similaire.

Dans Python, les cadres peuvent être classés en fonction de leur objectif principal:

• Développement Web : des cadres qui aident à créer des applications Web.
• Analyse des données : Cadres adaptés à la manipulation et à l'analyse des données.
• Apprentissage automatique : des frameworks con?us pour rationaliser les taches d'apprentissage automatique.

Caractéristiques clés des cadres Python

Comprendre les caractéristiques des cadres Python peut vous aider à prendre des décisions éclairées sur lesquelles utiliser. Les caractéristiques clés comprennent:

• Modularité: les applications sont normalement segmentées en modules en fonction de l'architecture résultant d'une gestion et d'une maintenance faciles.
• évolutivité: ils offrent des solutions pour l'échelle d'application; Faire face à de petites charges de travail sur des applications d'entreprise à grande échelle.
• Sécurité: Certains des cadres de mise en ?uvre disponibles ont des solutions de sécurité inhérentes qui gardent les applications contre les menaces connues.
• Support communautaire: Une communauté solide peut fournir une documentation importante, des directives et des plugins tiers pour le logiciel.

Types de frameworks Python

Les cadres Python sont disponibles en différents types, chacun con?u pour répondre aux besoins de développement spécifiques. La compréhension de ces types peut vous aider à choisir le meilleur cadre pour les exigences de votre projet.

Frameworks à stockage complet

Les cadres complètes peuvent être décrits comme des cadres d'application qui se composent de nombreux outils et bibliothèques pour prendre en charge le front-end ainsi que le développement back-end de sites Web. Ces cadres sont livrés avec un ensemble d'éléments qui fournit presque tous les besoins de la gestion des bases de données pour la gestion de l'authentification, ce qui fait de ces cadres une solution de package pour le développement d'applications complexes et sophistiquées. Ils sont généralement livrés avec tous les outils que vous pouvez imaginer pour développer une application Web entière telle qu'un moteur de modèles, un système de mappage relationnel d'objet et des outils de gestion des utilisateurs et de routage entre autres.

Cas d'utilisation

Les cadres complètes sont les plus appropriés à utiliser par les développeurs qui souhaitent créer rapidement des applications Web au niveau de l'entreprise. Ils sont les plus appropriés pour les projets où une grande quantité de fonctionnalités est attendue, où la vitesse de développement et la quantité et la polyvalence des fonctionnalités sont primordiales. Certains des exemples d'applications sont les systèmes de gestion de contenu, les solutions de commerce électronique et l'application Web d'entreprise.

Micro-cadres

Les microframes sont aussi petits et composés de composants distincts que possible afin de s'adapter uniquement aux fonctionnalités essentielles pour la création d'applications Web. Ils n'ont pas autant de fonctionnalités que des cadres complètes, mais ils permettent d'utiliser plusieurs extensions et bibliothèques basées sur le projet. Microframeworks laisse beaucoup de place à l'interprétation, pour permettre aux développeurs de mettre en ?uvre uniquement les éléments essentiels les plus clés de l'architecture.

Cas d'utilisation

Microframeworks est bien adapté pour les petits projets ou applications où la simplicité et la flexibilité sont souhaitées. Ils sont également idéaux pour les développeurs qui préfèrent construire leurs composants d'application à partir de zéro ou ont besoin d'un cadre léger pour un prototypage rapide. Les cas d'utilisation courants incluent des applications Web simples, des API et des projets où les développeurs souhaitent plus de contr?le sur les composants qu'ils utilisent.

Cadres asynchrones

Les cadres asynchrones sont con?us pour gérer efficacement les opérations simultanées, ce qui les rend adaptés aux applications qui nécessitent un traitement en temps réel et des performances élevées. Ces cadres utilisent des techniques de programmation asynchrones pour gérer plusieurs taches simultanément sans bloquer l'exécution d'autres taches. Cette capacité est cruciale pour les applications qui impliquent des données en temps réel, telles que les applications de chat, les mises à jour en direct et les services de streaming.

Cas d'utilisation

Les cadres asynchrones sont les meilleurs pour les projets qui doivent gérer un grand nombre de connexions ou de taches simultanées. Ils sont particulièrement utiles dans les scénarios nécessitant une communication en temps réel, tels que les serveurs de chat, les applications de jeu ou toute application avec des exigences de concurrence élevées. Leur capacité à gérer de nombreuses connexions en fait efficacement un outil puissant pour des scénarios spécifiques à haute charge.

Cadres spécialisés

Des cadres spécialisés se concentrent sur des domaines de développement spécifiques, offrant des outils et des fonctionnalités adaptés à des taches ou des domaines particuliers. Ces cadres sont con?us pour répondre aux exigences de niche ou améliorer les fonctionnalités spécifiques, telles que l'analyse des données, l'apprentissage automatique ou le développement d'API. En se concentrant sur des aspects particuliers du développement, les cadres spécialisés fournissent des solutions ciblées qui peuvent simplifier les taches complexes.

Cas d'utilisation

Les cadres spécialisés sont idéaux pour les projets ayant des besoins spécifiques qui s'alignent sur l'orientation du cadre. Par exemple, les cadres con?us pour l'apprentissage automatique ou l'analyse des données fournissent des outils spécialisés pour gérer de grands ensembles de données et effectuer des calculs complexes. Ils sont précieux dans les domaines où la fonctionnalité spécifique au domaine est cruciale, comme l'informatique scientifique, la science des données ou l'intelligence artificielle.

Avantages de l'utilisation de cadres

L'utilisation de frameworks dans Python offre de nombreux avantages, notamment:

• Productivité accrue: les bibliothèques sont des structures de code préexistantes qui aident à augmenter la vitesse de développement et à réduire le temps pour lequel un programmeur dépense en codage conventionnel.
• Cohérence: le développement dans le cadre garantit également que l'ensemble du code écrit se situe dans la référence de ce cadre garantissant que les travaux créés sont cohérents et dans la norme qui est attendue.
• Sécurité améliorée: la plupart des cadres ont des mécanismes de sécurité inhérents qui atténuent diverses faiblesses et menaces améliorant ainsi la sécurité de votre application.
• Support communautaire: Des cadres avec une communauté active proposent des documents supplémentaires comme la documentation, les tutoriels et les plugins tiers contribuant à la résolution de problèmes et à l'expansion des fonctionnalités offertes.
• évolutivité: les cadres sont construits pour s'adapter à cela et ne manquera jamais de faire évoluer votre application à mesure que les utilisateurs et les charges de données augmentent.

Top 5 frameworks Python

Lorsque vous plongez dans le développement de Python, le choix du bon cadre peut faire toute la différence. Voici les 5 meilleurs frameworks Python qui se distinguent pour leur polyvalence et leurs fonctionnalités puissantes.

Django

Django - est un cadre Web de haut niveau qui permet de créer des sites orientés vers la base de données assez complexes avec peu d'effort. Il a un panneau d'administration intégré, ORM (cartographie relationnelle d'objet), et il est expédié avec la plupart des outils de développement que les développeurs pourraient avoir besoin. Cela constitue un prototypage rapide et une architecture pratique assez élégante. L'évolutivité et les options de sécurité sont les aspects qui rendent Django très préféré pour utiliser tout, des blogs simples aux applications complexes.

Caractéristiques clés :

• Interface d'administration intégrée: offre un panneau d'administration prêt à l'emploi pour gérer des données entières de l'application.
• ORM (cartographie relationnelle des objets): facilite la manipulation des données en fournissant au développeur des moyens d'accéder aux bases de données par manipulation directe d'objets Python plut?t qu'à utiliser des instructions SQL.
• évolutivité: sur mesure pour fonctionner très bien pour gérer de grands volumes de trafic.

Forces :

• Documentation complète et une grande communauté.
• Caractéristiques de sécurité intégrées pour protéger contre les vulnérabilités Web courantes.

Faiblesses :

• Peut être lourd et complexe pour des applications simples.
• La courbe d'apprentissage abrupte pour les débutants.

Ballon

Flask est un cadre léger axé sur la configuration d'une configuration de base pour une application Web pour démarrer par la bo?te qui n'impose ni ne prescrit la structure du répertoire ou les dépendances sur l'application. Sa conception de base et le fait qu'il prend en charge l'utilisation de plugins tiers par d'autres composants en fait une plate-forme préférée parmi les développeurs qui aiment contr?ler qui compile leurs composants. Le ballon convient le plus aux applications petites et moyennes et à une grande évolutivité; Il existe une myriade de plugins et d'extensions tiers.

Caractéristiques clés :

• Minimaliste : est livré avec les bases, permettant aux développeurs d'ajouter des extensions au besoin.
• Routage : système de routage simple et intuitif.
• Templage Jinja2 : moteur de modèles puissant pour rendre HTML.

Forces :

• Léger et facile à étendre.
• Plus de contr?le sur les composants et les bibliothèques.

Faiblesses :

• Nécessite plus de configuration et de configuration par rapport à Django.
• Moins de fonctionnalités intégrées, ce qui peut nécessiter des travaux de développement supplémentaires.

Pyramide

La pyramide est un cadre flexible et modulaire qui permet aux développeurs de démarrer petit avec des applications simples et d'équilibrer des systèmes plus complexes. Il prend en charge les petits et les grands projets, offrant un degré élevé de configurabilité. La conception de Pyramid encourage les développeurs à choisir les composants dont ils ont besoin, qu'ils préfèrent utiliser Sqlalchemy pour l'interaction de la base de données ou le Kotti CMS intégré. Il est loué pour sa flexibilité et son contr?le à grain fin sur la structure d'application.

Caractéristiques clés :

• Flexible : prend en charge à la fois les petites et grandes applications avec un code passe-partout minimal.
• Sécurité : comprend des fonctionnalités de sécurité robustes pour protéger les applications.
• Personnalisation : hautement personnalisable avec la prise en charge de divers backends de base de données et systèmes d'authentification.

Forces :

• Flexibilité dans la conception et la configuration.
• Support solide pour les applications à petite et à l'entreprise.

Faiblesses :

• Petite communauté par rapport à Django et Flask.
• Plus de configuration nécessaire pour la configuration initiale.

Fastapi

Fastapi est con?u pour construire des API modernes et hautes performances avec Python 3.6 basé sur des conseils de type Python standard. Il est connu pour sa vitesse et son efficacité, avec des repères de performance impressionnants. FastAPI prend en charge la programmation asynchrone et est construite sur Starlette pour les pièces Web et Pydontic pour la validation des données. Sa génération automatique de documentation API interactive et la prise en charge de la vérification des types en font un excellent choix pour développer des API avec un bilan minimal.

Caractéristiques clés :

• Performance : construit au-dessus de Starlette et Pydant, offrant des performances élevées pour le développement de l'API.
• Type Indices : utilise des conseils de type Python pour fournir une documentation et une validation automatique.
• Support asynchrone : gère efficacement les demandes asynchrones.

Forces :

• Excellentes performances et documentation API automatique.
• Facile à utiliser avec les fonctionnalités Python modernes.

Faiblesses :

• Relativement nouveau, donc la communauté et l'écosystème augmentent.
• Des fonctionnalités intégrées limitées par rapport aux cadres plus matures.

Tensorflow

Bien que TensorFlow soit considéré comme une bibliothèque d'apprentissage en profondeur, il est en même temps considéré comme un cadre d'apprentissage automatique. TensorFlow est la plate-forme d'apprentissage automatique de Google contenant divers outils, bibliothèques et autres ressources qui aident à la création et à la gestion de nouveaux modèles d'apprentissage automatique. Il va de la création du réseau neuronal le plus élémentaire à la formation de vastes modèles et à les exécuter en production. Le TensorFlow a le harnais à la fois l'API de premier niveau pour la création de modèle de haut niveau et l'API de deuxième niveau pour le contr?le du modèle au niveau inférieur.

Caractéristiques clés :

• Polvyle : prend en charge une gamme de taches d'apprentissage automatique, des réseaux de neurones aux algorithmes complexes.
• écosystème : comprend des outils tels que Tensorboard pour la visualisation et TensorFlow Lite pour les applications mobiles.
• évolutivité : con?ue pour évoluer sur différentes plates-formes et appareils.

Forces :

• Puissant et flexible pour les taches d'apprentissage automatique.
• Soutien solide de Google et d'une grande communauté.

Faiblesses :

• Peut être complexe et avoir une courbe d'apprentissage abrupte.
• Les performances peuvent varier en fonction de la tache et de la mise en ?uvre.

Choisir le bon cadre

La sélection du bon cadre dépend des exigences de votre projet, de l'expertise en équipe et des considérations de maintenance à long terme. Les facteurs à considérer comprennent:

• Taille et portée du projet: les projets plus grands pourraient bénéficier de cadres complètes, tandis que les petits projets peuvent trouver des microframes plus adaptés.
• Besoins de performance: pour les exigences à haute performance, considérez les cadres comme FastAPI.
• Communauté et soutien: optez pour des cadres avec des communautés actives et de nombreuses ressources.

Conclusion

Les cadres sont très essentiels dans le développement de Python car ils agissent comme des structures pour les applications en cours de développement. En commen?ant par l'ensemble riche de fonctionnalités que Django couvre, aux performances inégalées de FastAPI, chaque cadre présente ses avantages et où il doit être utilisé. La connaissance de ces cadres permet aux développeurs de sélectionner l'outil le plus approprié qui doit être utilisé dans leurs projets; augmentant ainsi la productivité sur les projets respectifs.

Dans l'ensemble, peu importe une application Web, une API ou un voyage dans l'apprentissage automatique, les cadres de Python sont utiles et efficaces pour amplifier le processus de développement. Lorsque vous utilisez le bon cadre, vous savez que vous construisez des applications conformes aux normes modernes de fiabilité et d'efficacité.

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Questions fréquemment posées

A. Un cadre Python est un ensemble pré-construit de bibliothèques et d'outils qui fournit une structure pour développer des applications, la simplification des taches et accélérer le développement.

A. Django et Flask sont tous deux des choix populaires pour le développement Web, Django offrant un ensemble complet de fonctionnalités et un flacon offrant une flexibilité et une simplicité.

A. Django est un cadre complet avec de nombreux composants intégrés, tandis que Flask est un micro-trame qui offre plus de flexibilité et nécessite une configuration supplémentaire pour les fonctionnalités avancées.

A. Fastapi est con?u pour la facilité d'utilisation et les fonctionnalités de Python modernes, mais peut être plus complexe pour les débutants que pour des cadres plus simples comme le flacon.

A. Tensorflow se concentre sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, offrant des outils et des bibliothèques pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique, contrairement aux cadres de développement Web à usage général.

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