


Comment optimiser les paramètres de protection cellulaire pour les performances lors de l'exportation de Excel à l'aide de ExcelJS?
Apr 04, 2025 pm 06:09 PMExporter Excel à l'aide de la bibliothèque ExcelJS: stratégie d'optimisation des performances
Lorsque vous utilisez la bibliothèque ExcelJS pour exporter des fichiers Excel contenant des paramètres de protection cellulaire, si vous utilisez la méthode de réglage des propriétés de protection une par une, en particulier lors du traitement de grandes quantités de données, l'efficacité sera très faible, entra?nant une vitesse d'exportation lente ou même le bégaiement. Cet article traite de deux stratégies d'optimisation pour améliorer considérablement les performances d'exportation.
Problème: Le développeur espère exporter des tables Excel, certaines colonnes peuvent être modifiées et le reste ne peut pas être modifié. Le code initial déverrouille les cellules de la colonne spécifiée un par un, ce qui est inefficace.
Solution: évitez le fonctionnement cellulaire par cellule et adoptez le traitement par lots.
Stratégie un: colonne de fonctionnement par lots
La méthode initiale traverse chaque colonne, puis traverse chaque ligne, réglant les propriétés de protection des cellules une par une. La stratégie d'optimisation consiste à faire fonctionner directement la colonne, à utiliser sheet.columns.forEach
Method pour traverser la colonne, à déterminer si elle doit être déverrouillée, puis à fonctionner par lots toutes les cellules de la colonne. Cette méthode réduit considérablement le nombre de cycles et améliore l'efficacité.
Exemple de code amélioré:
const exceljs = require ('exceljs'); fonction asynchrone exportexcel (data) { const workbook = new Exceljs.workBook (); const sheet = workbook.addworksheet ('sheet1'); data.ForEach (row => sheet.addrow (row)); sheet.protect ('yourpassword', {selectLockedCells: true, selectUnLockELLS: true}); const UnlockColumns = [6, 7, 8, 9, 12]; sheet.columns.forEach ((col, colnumber) => { if (unlockcolumn. y compris (Colnumber 1)) { Col.Eachcell ((Cell, Rownumber) => { if (Rownumber! == 1) {// sauter la ligne de titre Cell.protection = {Locked: False}; } }); } }); Await workbook.xlsx.writeFile ('output.xlsx'); } // Exemples de données (omis ...)
Stratégie 2: Utilisez des modèles Excel
Pré-création de fichiers de modèle Excel contenant les paramètres de protection requis et n'écrivez que des données lors de l'exportation. Cette méthode évite de régler la protection des cellules au moment de l'exécution et convient aux cas où les structures de données sont fixes et Excel est fréquemment exporté dans le même format.
Résumé: Le c?ur des deux stratégies est de réduire le nombre de cycles et d'améliorer l'efficacité. Les colonnes de fonctionnement par lots traitent directement les données des colonnes, tandis que l'utilisation des modèles évite complètement les paramètres de protection d'exécution. La stratégie à choisir dépend du scénario d'application spécifique. En comparant le code avant et après l'amélioration, vous pouvez clairement voir l'amélioration des performances.
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L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles co?ts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plut?t que dans les taches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les co?ts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les taches de traitement de la file d'attente asynchrones, les taches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le co?t des API incontr?lable, les résultats de génération incontr?lables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

Sélectionnez le service de reconnaissance vocale AI approprié et intégrez PHPSDK; 2. Utilisez PHP pour appeler FFMPEG pour convertir les enregistrements en formats requis API (tels que WAV); 3. Téléchargez des fichiers sur le stockage cloud et appelez API Asynchronous Recognition; 4. Analyser les résultats JSON et organiser du texte à l'aide de la technologie NLP; 5. Générez des documents Word ou Markdown pour terminer l'automatisation des enregistrements de la réunion. L'ensemble du processus doit assurer le chiffrement des données, le contr?le d'accès et la conformité pour garantir la confidentialité et la sécurité.

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Lorsque vous choisissez une API d'écriture AI, vous devez examiner la stabilité, le prix, la correspondance des fonctions et s'il y a un essai gratuit; 2. PHP utilise Guzzle pour envoyer des demandes de poste et utilise JSON_DECODE pour traiter les données JSON renvoyées, faire attention à la capture d'exceptions et de codes d'erreur; 3. L'intégration du contenu AI dans le projet nécessite un mécanisme d'audit et soutenir la personnalisation personnalisée; 4. Le cache, la file d'attente asynchrone et la technologie de limitation actuelle peuvent être utilisées pour optimiser les performances afin d'éviter les goulots d'étranglement en raison de la concurrence élevée.
