


Comment Daytona m'a aidé à rationaliser mon flux de travail de développement
Dec 27, 2024 pm 09:21 PMEn tant que développeur travaillant sur des projets qui nécessitent un environnement de développement fluide, une cohérence entre les machines et des temps de configuration rapides, j'ai découvert Daytona, un outil qui complètement transformé ma fa?on de travailler. Daytona propose un environnement de développement intégré (IDE) qui automatise une grande partie du processus de configuration, ce qui en fait un excellent choix pour mon flux de travail, en particulier pour les hackathons et les projets collaboratifs. Dans cet article, je vais vous expliquer comment j'ai utilisé Daytona pour accélérer le développement de mon projet et pourquoi je l'ai trouvé inestimable.
1. Configuration et dépendances simplifiées du projet
Lorsque je travaillais sur un projet comme Certify, une application permettant de délivrer et de vérifier des dipl?mes universitaires à l'aide de Soulbound Tokens (SBT) sur la blockchain Kalp, j'ai d? jongler avec une interface construite avec Next. js et un backend utilisant Go avec le SDK Kalp. La configuration de ces environnements sur une nouvelle machine pouvait s'avérer fastidieuse : s'assurer d'avoir les bonnes versions de Go, Node.js et toutes les dépendances spécifiques au projet pouvait facilement prendre des heures.
Daytona a résolu ce problème en fournissant une configuration devcontainer personnalisable. En installant simplement Daytona, j'ai pu définir toutes les dépendances de mon projet dans un fichier devcontainer.json. Daytona a ensuite utilisé des conteneurs Docker pour garantir la cohérence de l'environnement sur tous les systèmes, éliminant ainsi le problème ???a fonctionne sur ma machine??.
Cela signifiait que quiconque clonait mon référentiel pouvait commencer à coder immédiatement sans se soucier des bibliothèques manquantes, des versions conflictuelles ou des procédures de configuration incorrectes. C'était un énorme gain de temps, en particulier dans des environnements au rythme rapide comme les hackathons.
2. Collaboration améliorée
étant donné que Daytona configure automatiquement l'environnement de développement approprié, la collaboration avec les autres est transparente. Je n'ai pas eu à passer du temps à expliquer à mes coéquipiers quelles dépendances installer ou les étapes de configuration impliquées. Nous pourrions tous travailler exactement dans le même environnement avec un simple daytona create
Même lorsque j'ai changé de machine, Daytona s'est assuré que mon environnement de développement était exactement le même, ce qui signifie que je n'avais pas à me soucier des différences de configuration entre les appareils. Cela s'est avéré particulièrement utile lorsque vous travailliez sur un projet de hackathon d'équipe où la cohérence était essentielle pour éviter les problèmes d'intégration et minimiser le temps de configuration.
3. Cohérence dans les environnements
Une autre fonctionnalité de Daytona que j'ai trouvée incroyablement utile était la possibilité de définir des configurations IDE et des extensions. Avec Daytona, j'ai pu facilement définir les outils et extensions que je souhaitais utiliser, tels que les plugins VS Code, garantissant que mon équipe et moi utilisions tous la même configuration pour des choses comme le peluchage, les tests et le débogage. Cette standardisation a augmenté notre productivité et réduit les frictions dans la collaboration.
De plus, comme Daytona s'intègre bien à Docker, cela a contribué à créer un environnement portable et reproductible qui correspond à notre système de production. Que je travaillais sur le frontend ou sur le backend Go, Daytona m'a permis de me concentrer sur le codage, et non sur la gestion des environnements de développement.
4. Intégration transparente avec Kalp Studio
L'intégration de Daytona à Kalp Studio était simple. Dans le cadre de mon projet, j'ai développé un contrat intelligent dans Go pour gérer les Soulbound Tokens et je l'ai déployé sur la Kalp Blockchain. L'environnement conteneurisé de Daytona fournissait toutes les dépendances nécessaires pour le SDK Kalp, me permettant d'exécuter le projet dans un conteneur autonome. Cela signifiait que je pouvais me concentrer sur le codage et le test du contrat intelligent sans me soucier de la gestion de services ou d'installations séparés.
De plus, la prise en charge intégrée de Daytona pour la gestion des configurations telles que les clés API et les variables d'environnement a facilité la connexion à Kalp Studio et à la blockchain. Je pourrais facilement définir ces configurations dans le devcontainer, rationalisant ainsi mon processus de développement et de déploiement.
5. Optimisé pour les environnements Hackathon
La vraie magie de Daytona pour moi est venue lors du hackathon Kalp Studio, où la vitesse et l'efficacité sont primordiales. Avec Daytona, je n'ai pas perdu de temps précieux à configurer mon environnement ou à corriger les erreurs liées aux dépendances incompatibles. Le devcontainer garantissait que chaque fois que j'intégrais un nouveau développeur ou que je changeais d'environnement, le processus de configuration était rapide et prévisible.
De plus, Daytona a contribué à garantir que l’environnement puisse s’adapter aux besoins du projet. Que j'exécute une version locale de l'application ou que je la déploie sur la blockchain, Daytona s'est assuré que je pouvais facilement reproduire ma configuration dans n'importe quel environnement, qu'il soit local ou basé sur le cloud.
6. Accès à l'écosystème de Daytona
L'intégration de Daytona avec Daytona Hub m'a permis d'accéder à un large éventail d'exemples de projets, de modèles et de configurations. Je pourrais également trouver des conteneurs préconfigurés pour d'autres outils de blockchain et de contrats intelligents, ce qui m'aiderait à explorer de nouvelles possibilités et à ajouter facilement des fonctionnalités à mon application sans avoir à réinventer la roue.
Conclusion?: pourquoi Daytona était essentiel à mon projet
En conclusion, Daytona a joué un r?le déterminant dans la rationalisation du développement de mon application Certify. Il a fourni?:
- Un environnement cohérent et reproductible qui réduit le temps de configuration.
- Collaboration facile avec mon équipe, sans se soucier des conflits de dépendances.
- Intégration transparente avec les outils dont j'avais besoin pour le développement de blockchain et le déploiement de contrats intelligents.
- Productivité optimisée pour les hackathons et les cycles de développement rapides.
Si vous travaillez sur des projets complexes avec de multiples dépendances ou dans un environnement collaboratif, Daytona peut changer la donne. Cela m'a non seulement fait gagner du temps et réduit le stress, mais m'a également permis de me concentrer sur l'écriture de code et non sur la gestion des environnements. Je le recommande vivement à tous ceux qui cherchent à simplifier et optimiser leur processus de développement.
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Golang est principalement utilisé pour le développement back-end, mais il peut également jouer un r?le indirect dans le champ frontal. Ses objectifs de conception se concentrent sur les hautes performances, le traitement simultané et la programmation au niveau du système, et conviennent à la création d'applications arrière telles que les serveurs API, les microservices, les systèmes distribués, les opérations de base de données et les outils CLI. Bien que Golang ne soit pas le langage grand public de la file d'attente Web, il peut être compilé en JavaScript via GOPHERJS, exécuter sur WebAssembly via Tinygo, ou générer des pages HTML avec un moteur de modèle pour participer au développement frontal. Cependant, le développement frontal moderne doit encore s'appuyer sur JavaScript / TypeScript et son écosystème. Par conséquent, Golang convient plus à la sélection de la pile technologique avec un backend haute performance comme noyau.

La clé de l'installation de Go est de sélectionner la version correcte, de configurer les variables d'environnement et de vérifier l'installation. 1. Accédez au site officiel pour télécharger le package d'installation du système correspondant. Windows utilise des fichiers .msi, macOS utilise des fichiers .pkg, Linux utilise des fichiers .tar.gz et les décompressez vers / usr / répertoire local; 2. Configurer les variables d'environnement, modifier ~ / .Bashrc ou ~ / .zshrc dans Linux / macOS pour ajouter le chemin et Gopath, et Windows définit le chemin d'accès pour aller dans les propriétés du système; 3. Utilisez la commande gouvernementale pour vérifier l'installation et exécutez le programme de test Hello.go pour confirmer que la compilation et l'exécution sont normales. Paramètres et boucles de chemin tout au long du processus

Golang consomme généralement moins de processeur et de mémoire que Python lors de la création de services Web. 1. Le modèle Goroutine de Golang est efficace dans la planification, a de solides capacités de traitement des demandes simultanées et a une utilisation plus faible du processeur; 2. GO est compilé en code natif, ne s'appuie pas sur des machines virtuelles pendant l'exécution et a une utilisation de la mémoire plus petite; 3. Python a un CPU et des frais généraux de mémoire plus élevés dans des scénarios simultanés en raison du GIL et du mécanisme d'exécution de l'interprétation; 4. Bien que Python ait une efficacité de développement élevée et un écosystème riche, il consomme une ressource élevée, qui convient aux scénarios avec des exigences de faible concurrence.

Pour construire un GraphQlapi en Go, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque GQLGEN pour améliorer l'efficacité du développement. 1. Sélectionnez d'abord la bibliothèque appropriée, telle que GQLGEN, qui prend en charge la génération automatique de code basée sur le schéma; 2. Définissez ensuite GraphQlschema, décrivez la structure de l'API et le portail de requête, tels que la définition des types de post et des méthodes de requête; 3. Puis initialisez le projet et générez du code de base pour implémenter la logique métier dans Resolver; 4. Enfin, connectez GraphQlHandler à HttpServer et testez l'API via le terrain de jeu intégré. Les notes incluent les spécifications de dénomination des champs, la gestion des erreurs, l'optimisation des performances et les paramètres de sécurité pour assurer la maintenance du projet

Le choix du cadre de microservice doit être déterminé en fonction des exigences du projet, de la pile de technologie d'équipe et des attentes de performances. 1. Compte tenu des exigences de performance élevées, Kitex ou Gomicro of GO est prioritaire, en particulier le kitex convient à la gouvernance des services complexes et à des systèmes à grande échelle; 2. Fastapi ou Flask of Python est plus flexible dans les scénarios de développement rapide et d'itération, adaptés aux petites équipes et aux projets MVP; 3. La pile de compétences de l'équipe affecte directement le co?t de sélection, et s'il y a déjà une accumulation, elle continuera d'être plus efficace. La conversion téméraire de l'équipe Python en Go peut affecter l'efficacité; 4. Le cadre GO est plus mature dans l'écosystème de gouvernance des services, adapté aux systèmes moyens et grands qui doivent se connecter avec des fonctions avancées à l'avenir; 5. Une architecture hybride peut être adoptée selon le module, sans avoir à s'en tenir à une seule langue ou un cadre.

Sync.WaitGroup est utilisé pour attendre qu'un groupe de Goroutines termine la tache. Son noyau est de travailler ensemble sur trois méthodes: ajouter, faire et attendre. 1.Add (n) Définissez le nombre de Goroutines à attendre; 2.Done () est appelé à la fin de chaque goroutine, et le nombre est réduit de un; 3.Wait () bloque la coroutine principale jusqu'à ce que toutes les taches soient effectuées. Lorsque vous l'utilisez, veuillez noter: ADD doit être appelé à l'extérieur du goroutine, évitez l'attente en double et assurez-vous de vous assurer que Don est appelé. Il est recommandé de l'utiliser avec un report. Il est courant dans la rampe simultanée des pages Web, du traitement des données par lots et d'autres scénarios, et peut contr?ler efficacement le processus de concurrence.
