Les métadonnées en Java, définies comme les données sur les données, sont appelées ??métadonnées??. Les métadonnées sont également considérées comme une documentation sur les informations requises par les utilisateurs. C'est l'un des aspects essentiels dans le cas du data warehousing.
PUBLICITé Cours populaire dans cette catégorie MA?TRISéE JAVA - Spécialisation | 78 séries de cours | 15 tests simulésExemples en temps réel?: Un catalogue de bibliothèque, la table des matières, des éléments de données sur les données d'une personne (poids d'une personne, une personne qui marche, etc.), etc.
Métadonnées composées des éléments suivants?:
- La description et l'emplacement du système et de ses composants.
- Il contient également les noms, les définitions, le contenu et les structures des données et les vues de l'utilisateur final.
- Identification des données faisant autorité.
- Des règles d'intégration et de transformation sont utilisées pour remplir les données.
- Informations d'abonnement des abonnés.
- Utilisé pour analyser l'utilisation et les performances des données.
Pourquoi les métadonnées sont-elles nécessaires??
Il donne aux développeurs Java des informations sur le contenu comme les données des tables, le catalogue de bibliothèques, etc., et les structures.
Types de métadonnées
Il existe 3 types de métadonnées?:
- Métadonnées opérationnelles
- Métadonnées d'extraction et de transformation
- Métadonnées de l'utilisateur final
1. Métadonnées opérationnelles?: Les métadonnées opérationnelles contiennent toutes les informations des sources de données opérationnelles. Lors de la sélection des informations dans le système source pour Datawarehouse, nous diviserons les enregistrements, combinerons les facteurs des documents provenant de diverses sources et traiterons plusieurs schémas de codage et longueurs de champs. Pendant que nous fournissons les informations aux utilisateurs finaux, nous devons être en mesure de revenir aux ensembles de données sources.
2. Métadonnées d'extraction et de transformation?: Les métadonnées d'extraction et de transformation incluent des données sur la suppression des données des systèmes sources. Ces méthodes d'extraction, fréquences et règles métier pour l'extraction de données appartiennent aux métadonnées d'extraction et de transformation.
3. Métadonnées de l'utilisateur final?: Les métadonnées de l'utilisateur final sont la carte de navigation de la maison de données. Il permet aux utilisateurs finaux de retrouver les données de l'entrep?t de données.
Comment fonctionnent les métadonnées en Java??
Les métadonnées Java fonctionnent sur la base des données qui leur sont fournies. Il donne des informations sur les données.
Syntaxe?:
class Metadata{ public static void main(String args[]){ try{ //load required database class //creating database metadata class DatabaseMetaData metaData=con.getMetaData(); //display the metadata of the table content System.out.println(metaData.getDriverName()); System.out.println(metaData.getDriverVersion()); System.out.println(metaData.getUserName()); System.out.println(metaData.getDatabaseProductName()); System.out.println(metaData.getDatabaseProductVersion()); con.close(); }catch(Exception e){ System.out.println(e);} } }Remarque?: Avant d'entrer dans l'exemple, vous devez avoir besoin de la base de données MySQL et du fichier jar du connecteur mysql.
Exemples d'implémentation de métadonnées en Java
Vous trouverez ci-dessous des exemples de métadonnées en Java?:
Exemple n°1 – Métadonnées de l’ensemble de résultats
?Code?:
import java.sql.*;//importing sql package public class A {//Creating class //main method for run the application public static void main(String args[]) { try { //loading my sql driver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //get the connection by providing database, user name and password Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "root"); //select the all from employee table PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from employee"); //executing the query ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(); //Create result meta data for get the meta data of table ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData(); //Displaying meta data of employee table System.out.println("Total Number of columns: " + resultSetMetaData.getColumnCount()); System.out.println("1st Column name : " + resultSetMetaData.getColumnName(1)); System.out.println("2nd Column name : " + resultSetMetaData.getColumnName(2)); System.out.println("3rd Column name : " + resultSetMetaData.getColumnName(3)); System.out.println("Column Type Name of 1st column: " + resultSetMetaData.getColumnTypeName(1)); System.out.println("Column Type Name of 2nd column: " + resultSetMetaData.getColumnTypeName(2)); System.out.println("Column Type Name of 3rd column: " + resultSetMetaData.getColumnTypeName(3)); connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
Sortie?:
Exemple n°2 – Métadonnées de base de données
Code?:
import java.sql.*;//importing sql package public class A {//Creating class //main method for run the application public static void main(String args[]) { try { //loading my sql driver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //get the connection by providing database, user name and password Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root", "root"); //select the all from employee table PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from employee"); //executing the query preparedStatement.executeQuery(); //Create databse result set meta data for get the meta data of databse of mysql DatabaseMetaData databaseMetaData=connection.getMetaData(); //Displaying meta data of mysql table System.out.println("MYSQL Driver Name: "+databaseMetaData.getDriverName()); System.out.println("MYSQL Driver Version: "+databaseMetaData.getDriverVersion()); System.out.println("MYSQL UserName: "+databaseMetaData.getUserName()); System.out.println("MYSQL Database Product Name:"+databaseMetaData.getDatabaseProductName()); System.out.println("MYSQL Database Product Version: "+databaseMetaData.getDatabaseProductVersion()); connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
Sortie?:
Exemple n°3 – Métadonnées de base de données pour extraire les noms de tables
Code?:
import java.sql.*;//importing sql package public class A {// Creating class // main method for run the application public static void main(String args[]) { try { // loading my sql driver Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // get the connection by providing database, user name and password Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "root"); // Create databse result set meta data for get the meta data of // databse of mysql DatabaseMetaData dbmd = connection.getMetaData(); String table[] = { "VIEW" }; ResultSet resultSet = dbmd.getTables(null, null, null, table); // iterating number table names from database of mysql while (resultSet.next()) { System.out.println("Table name is: "+resultSet.getString(3)); } connection.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }
Sortie?:
Conclusion
Les métadonnées en Java sont utilisées pour conna?tre les données sur les données. Cela signifie, par exemple, les noms de champs de table, le type de données de champ, la longueur du type de données de champ, les noms de tables de base de données, le nombre de bases de données qui existaient dans la base de données spécifique, etc.
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Laravel prend en charge l'utilisation des requêtes SQL natives, mais la liaison des paramètres doit être préférée pour assurer la sécurité; 1. Utilisez DB :: SELECT () pour exécuter SELECT Queries avec la liaison des paramètres pour empêcher l'injection SQL; 2. Utilisez DB :: Update () pour effectuer des opérations de mise à jour et renvoyer le nombre de lignes affectées; 3. Utilisez db :: insert () pour insérer des données; 4. Utilisez DB :: Delete () pour supprimer les données; 5. Utilisez DB :: Instruction () pour exécuter des instructions SQL sans ensembles de résultats tels que Create, Alter, etc.; 6. Il est recommandé d'utiliser Whereraw, Selectraw et d'autres méthodes dans QueryBuilder pour combiner les expressions natives pour améliorer la sécurité

Utilisez JUnit5 et Mockito pour isoler efficacement les dépendances pour les tests unitaires. 1. Créez un objet simulé via @Mock, @InjectMocks Inject L'instance testée, @ExtendWith Activer la Mockito Extension; 2. Utiliser quand (). ThereraTurn () pour définir le comportement de simulation, vérifiez () pour vérifier le nombre d'appels et de paramètres de méthode; 3. Peut simuler les scénarios d'exception et vérifier la gestion des erreurs; 4. Recommander l'injection du constructeur, éviter une sur-simulation et maintenir l'atomicité des tests; 5. Utiliser Asssertall () pour fusionner les affirmations, et @nest organise les scénarios de test pour améliorer la maintenabilité et la fiabilité des tests.

Les génériques GO sont pris en charge depuis 1.18 et sont utilisés pour écrire du code générique pour le type de type. 1. La fonction générique imprimslice [tany] (s [] t) peut imprimer des tranches de tout type, telles que [] int ou [] cha?ne. 2. Grace au nombre de contraintes de type, les limites des types numériques tels que int et float, sum [tnumber] (tranche [] t) t La sommation s?re est réalisée. 3. La bo?te de type générique de structure [tany] struct {Valuet} peut encapsuler n'importe quelle valeur de type et être utilisée avec le constructeur newbox [tany] (VT) * Box [t]. 4. Ajouter SET (VT) et Get () T Méthodes T à boxer [t] sans

Table-Layout: Fixe obligera la largeur de la colonne de table à déterminer par la largeur de la cellule de la première ligne pour éviter le contenu affectant la disposition. 1. Définissez la table de table: fixe et spécifiez la largeur du tableau; 2. Définissez le rapport de largeur de colonne spécifique pour la première ligne th / td; 3. Utilisez White-Space: Nowrap, débordement: Hidden et Text-Overflow: EllipSis pour contr?ler le débordement du texte; 4. Applicable à la gestion des antécédents, aux rapports de données et à d'autres scénarios qui nécessitent une disposition stable et un rendu haute performance, qui peuvent effectivement empêcher la gigue de mise en page et améliorer l'efficacité du rendu.

JSON.loads () est utilisé pour analyser les cha?nes JSON dans les structures de données Python. 1. L'entrée doit être une cha?ne enveloppée de devis doubles et la valeur booléenne est vraie / fausse; 2. Prend en charge la conversion automatique de Null → Aucun, objet → Dict, Array → List, etc.; 3. Il est souvent utilisé pour traiter les cha?nes JSON renvoyées par l'API. Par exemple, Response_String peut être directement accessible après l'analyse par JSON.loads (). Lorsque vous l'utilisez, vous devez vous assurer que le format JSON est correct, sinon une exception sera lancée.

ChooseTheAPPROPROPPROPTROPEDEXTYPEBASTASEDUSECASE, telassinglefield, Compound, Multikey, Text, Geospatial, OrttLindexes.2.ApplyTheesrrulewHencreatingCompoundIndexesByOrderFieldsaseQuality, Sorture, Therange.3

Maven est un outil standard pour la gestion et la construction de projet Java. La réponse réside dans le fait qu'il utilise pom.xml pour normaliser la structure du projet, la gestion des dépendances, l'automatisation du cycle de vie de la construction et les extensions de plug-in; 1. Utilisez pom.xml pour définir GroupID, Arfactive, version et dépendances; 2. Commandes Master Core telles que MvnClean, compiler, tester, package, installer et déploier; 3. Utiliser la fonction de dépendance et les exclusions pour gérer les versions et les conflits de dépendance; 4. Organisez de grandes applications via la structure du projet multi-modules et sont gérées uniformément par le POM parent; 5

Dans Python, le transfert d'argument de la fonction est "passer la référence d'objet", c'est-à-dire 1. Pour les objets mutables (tels que les listes et les dictionnaires), les modifications in situ (telles que l'APPEND, la tranche d'affectation) dans la fonction affecteront directement l'objet d'origine; 2. Pour les objets immuables (tels que les entiers, les cha?nes), l'objet d'origine ne peut pas être modifié dans la fonction et la réaffectation ne créera qu'un nouvel objet; 3. Les paramètres transmettent une copie de la référence. Si la variable est rebelle dans la fonction (comme LST = [...]), la connexion avec l'objet d'origine ne sera pas affectée et la variable externe ne sera pas affectée. Par conséquent, la modification des objets mutables affecte les données d'origine, tandis que les objets immuables et la réaffectation ne le font pas, ce qui explique pourquoi la liste est visible à l'extérieur après modification dans la fonction, tandis que les changements entiers ne sont que localement.
