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Table des matières
? Exemples d'utilisation de base
?? Précautions et usages communs
? Exemple d'erreur (éviter d'écrire comme ?a)
? Scénarios d'application pratiques (comme l'obtention de données de l'API)
Maison développement back-end Tutoriel Python Python JSON Loads Exemple

Python JSON Loads Exemple

Jul 29, 2025 am 03:23 AM
java programmation

JSON.loads () est utilisé pour analyser les cha?nes JSON dans les structures de données Python. 1. L'entrée doit être une cha?ne enveloppée de devis doubles et la valeur booléenne est vraie / fausse; 2. Il prend en charge la conversion automatique telle que null → Aucun, objet → dict, tableau → liste, etc.; 3. Il est souvent utilisé pour traiter les cha?nes JSON renvoyées par l'API. Par exemple, Response_String peut être directement accessible après l'analyse par JSON.loads (). Lorsque vous l'utilisez, vous devez vous assurer que le format JSON est correct, sinon une exception sera lancée.

"Python

Lorsque vous traitez les données JSON dans Python, json.loads() est une méthode très courante pour analyser les cha?nes au format JSON en structures de données telles que des dictionnaires ou des listes dans Python.

"Python

Voici un exemple simple et clair de l'utilisation json.loads() :


? Exemples d'utilisation de base

 Importer JSON

# JSON Format String JSON_STRING = '{"Name": "Zhang San", "Age": 25, "City": "Beijing", "is_student": false, "hobbies": ["Reading", "natation"]}'

# Utilisez JSON.Loads () pour convertir une cha?ne en un dictionnaire Python Data = JSON.Loads (JSON_STRING)

Imprimer (données)
# Sortie: {'name': 'Zhang San', 'Age': 25, 'City': 'Beijing', 'is_student': false, 'hobbies': ['read', 'nataning']}

print (data ['name']) # output: zhang san imprimer (data ['hobbies']) # sortie: ['lecture', 'natation']
Imprimer (données ['?ge']) # Sortie: 25

?? Précautions et usages communs

  • L'entrée doit être une cha?ne : json.loads() re?oit une cha?ne (str), pas un fichier.
  • La syntaxe JSON doit être correcte : par exemple, en doubles citations " , la valeur booléenne est true/false , pas True/False de Python.
  • Conversion automatique des types de données pris en charge :
    • null OF JSON → None de Python
    • true pour JSON → True pour python
    • JSON false → Python False
    • Objet JSON → Python dict
    • Array JSON → list Python

? Exemple d'erreur (éviter d'écrire comme ?a)

 # Erreur: des citations uniques sont utilisées, et la valeur booléenne est écrite dans le style python bad_json = "{'name': 'zhang san', 'is_student': false}" # Ce n'est pas un JSON légal
# json.loads (bad_json) # Une erreur sera signalée: s'attendre à un nom de propriété enfermé en doubles citations

La bonne fa?on de l'écrire devrait utiliser des citations doubles et false :

"Python
 good_json = '{"name": "zhang san", "is_student": false}'
data = json.loads (good_json)

? Scénarios d'application pratiques (comme l'obtention de données de l'API)

 Importer JSON

# Simulez la cha?ne de réponse JSON re?ue d'une demande de réseau Response_string = '' '
{
    "statut": "succès",
    "données": {
        "utilisateurs": [
            {"id": 1, "nom d'utilisateur": "Alice"},
            {"id": 2, "nom d'utilisateur": "bob"}
        ],
        "Total": 2
    }
}
'' '

result = json.loads (réponse_string)
imprimer (résultat ['data'] ['utilisateurs'] [0] ['nom d'utilisateur']) # sortie: Alice

Fondamentalement, c'est tout. json.loads() est la première étape de la gestion des cha?nes JSON et est très pratique, mais assurez-vous que l'entrée est une cha?ne de format JSON légitime.

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