Python passe par exemple de référence
Jul 29, 2025 am 12:31 AM
Dans Python, le transfert d'argument de la fonction est "passer la référence d'objet", c'est-à-dire 1. Pour les objets mutables (tels que les listes et les dictionnaires), les modifications in situ (telles que l'APPEND, la tranche d'affectation) dans la fonction affecteront directement l'objet d'origine; 2. Pour les objets immuables (tels que les entiers, les cha?nes), l'objet d'origine ne peut pas être modifié dans la fonction et la réaffectation ne créera qu'un nouvel objet; 3. Le paramètre passe une copie de la référence. Si la variable est rebelle dans la fonction (comme LST = [...]), la connexion avec l'objet d'origine ne sera pas affectée sans affecter la variable externe. Par conséquent, la modification des objets mutables affecte les données d'origine, tandis que les objets immuables et la réaffectation ne le font pas, ce qui explique pourquoi la liste est visible à l'extérieur après modification dans la fonction, tandis que les changements entiers ne sont que localement.
Dans Python, le mécanisme "Pass Paramètre" n'est pas une simple "valeur de passe" ou "référence de pass" , mais pour être plus précis: "Référence d'objet passante" . Cela signifie:
- S'il s'agit d'un objet mutable (tel que des listes, des dictionnaires), les modifications dans la fonction affecteront l'objet d'origine, qui ressemble à "Pass de référence".
- S'il s'agit d'un objet immuable (comme des entiers, des cha?nes et des tuples), l'objet d'origine ne peut pas être modifié dans la fonction, ce qui est comme "Transfert de valeur".
Ce qui suit est un exemple clair pour illustrer les performances de ce "transfert de référence":
? Exemple: liste (objet mutable) - similaire à "passer par référence"
Def modify_list (LST):
LST.APPEND (4)
Imprimer ("Fonction intérieure:", LST)
my_list = [1, 2, 3]
print ("avant l'appel de la fonction:", my_list)
Modify_list (my_list)
print ("After function appel:", my_list)Sortir:
Avant l'appel de la fonction: [1, 2, 3] Fonction intérieure: [1, 2, 3, 4] Après l'appel de fonction: [1, 2, 3, 4]
? illustrer :
my_list est une liste (objet mutable). Lors du passage d'une fonction, lst est une référence au même objet de liste. Par conséquent, les modifications de lst (telles que append ) dans la fonction affecteront directement la liste d'origine.
? Comparaison: entier (objet immuable) - ne modifiera pas la valeur d'origine
def modify_number (x):
x = x 1
Imprimer ("Fonction intérieure:", x)
num = 10
print ("Avant la fonction appelez:", num)
Modify_number (num)
print ("After Fonction Appel:", num)Sortir:
Avant la fonction Appel: 10 Fonction intérieure: 11 APRèS FONCTION CALL: 10
? illustrer :
Les entiers sont des objets immuables. x = x 1 à l'intérieur de la fonction crée un nouvel objet, x pointe vers la nouvelle valeur, mais le num d'origine n'est pas affecté.
? Points de compréhension clés
- Toutes les variables de Python sont des références aux objets.
- Les paramètres de fonction passent une copie de la référence d'objet (pas l'objet lui-même, ni une valeur complètement indépendante).
- Les opérations sur des objets mutables (telles que
list.append()) seront appliquées à l'objet d'origine. - Si vous réaffectez une valeur dans la fonction (comme
lst = [...]), elle se déconnectera de l'objet d'origine et n'affectera plus l'objet d'origine.
?? Remarque: réaffectation vs modifier en place
def resign_list (LST):
LST = [4, 5, 6] # Rebind, n'affecte pas l'impression de la liste d'origine ("Inside (réaffecter):", LST)
Def Mutate_list (LST):
lst [:] = [4, 5, 6] # Modifier le contenu en place pour affecter la liste originale # ou utiliser Clear Extend
Imprimer ("Inside (Mutate):", LST)
Original = [1, 2, 3]
rissign_list (original)
print ("After Reassign:", Original) # Output: [1, 2, 3]
Mutate_list (original)
print ("After Mutate:", Original) # Sortie: [4, 5, 6]? La différence :
-
lst = [4,5,6]: Laissez les paramètres formels pointer du nouvel objet sans affecter l'extérieur. -
lst[:] = [4,5,6]: modifiez le contenu de l'objet d'origine et vous pouvez voir les modifications à l'extérieur.
Résumer
- ? Une fois les objets variables tels que les listes et les dictionnaires passés, les modifier en place affectera l'objet d'origine, qui appara?tra comme "passer par référence" .
- ? Les objets immuables (int, str, etc.) ne seront pas modifiés dans la fonction.
- ? N'oubliez pas: Python est "passer par référence d'objet" , pas le type de référence de passage de C.
Fondamentalement, c'est tout. En comprenant cela, vous pouvez éviter de nombreux pièges de la transmission d'arguments de fonction.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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