x = (0, 1, 2)
y = "ABC"
zipper = zip(x, y)

print(f"原始zipper對(duì)象: {zipper}") # 輸出: <zip object at ...>

# 第一次遍歷：通過(guò)list()函數(shù)完全消費(fèi)迭代器
first_pass_list = list(zipper)
print(f"第一次遍歷（通過(guò)list()）后的結(jié)果: {first_pass_list}") # 輸出: [(0, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C')]

# 嘗試第二次遍歷：迭代器已耗盡
second_pass_list = list(zipper)
print(f"第二次遍歷后的結(jié)果: {second_pass_list}") # 輸出: [] (空列表)

# 嘗試通過(guò)for循環(huán)遍歷一個(gè)已耗盡的迭代器
print("嘗試通過(guò)for循環(huán)遍歷已耗盡的zipper:")
for n, s in zipper:
    print(n, s) # 不會(huì)輸出任何內(nèi)容

from itertools import repeat
import multiprocessing

# 輔助函數(shù)：將args和kwargs應(yīng)用于目標(biāo)函數(shù)
def apply_args_and_kwargs(fn, args, kwargs):
    return fn(*args, **kwargs)

# 實(shí)際執(zhí)行任務(wù)的函數(shù)，存在潛在的TypeError
def func(path, dictArg, **kwargs):
    # 這里的循環(huán)和索引訪問(wèn)方式會(huì)導(dǎo)致TypeError
    # 因?yàn)閐ictArg是字典，for i in dictArg會(huì)遍歷其鍵（字符串）
    # 隨后 i['a'] 嘗試對(duì)字符串進(jìn)行字符串索引，導(dǎo)致TypeError
    for i in dictArg:
        print(i['a']) # TypeError: string indices must be integers
        print(kwargs['yes'])

# 包裝函數(shù)，設(shè)置并啟動(dòng)多進(jìn)程任務(wù)
def funcWrapper(path, dictList, **kwargs):
    args_iter = zip(repeat(path), dictList)
    kwargs_iter = repeat(kwargs)

    # 關(guān)鍵行：如果取消注釋?zhuān)琣rgs_iter將被提前耗盡
    # list(args_iter) 

    pool = multiprocessing.Pool()
    # 為starmap準(zhǔn)備參數(shù)：(func, args, kwargs)
    args_for_starmap = zip(repeat(func), args_iter, kwargs_iter)
    pool.starmap(apply_args_and_kwargs, args_for_starmap)
    pool.close()
    pool.join()

# 測(cè)試數(shù)據(jù)
dictList = [{'a: 2'}, {'a': 65}, {'a': 213}, {'a': 3218}] # 注意：這些是字典，鍵是'a: 2'等
path = 'some/path/to/something'

print("--- 場(chǎng)景一：不提前耗盡迭代器 ---")
try:
    funcWrapper(path, dictList, yes=1)
except TypeError as e:
    print(f"捕獲到預(yù)期TypeError: {e}")
# 預(yù)期輸出類(lèi)似：
# TypeError: string indices must be integers
# ... (追溯信息)

print("\n--- 場(chǎng)景二：提前耗盡迭代器 ---")
# 重新準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，確保迭代器是新的
dictList_case2 = [{'a: 2'}, {'a': 65}, {'a': 213}, {'a: 3218}]
path_case2 = 'some/path/to/something'

# 模擬用戶(hù)在調(diào)用funcWrapper前，意外地耗盡了迭代器
temp_args_iter = zip(repeat(path_case2), dictList_case2)
_ = list(temp_args_iter) # 這一行將temp_args_iter完全耗盡
print("temp_args_iter 已被 list() 調(diào)用耗盡。")

# 現(xiàn)在調(diào)用funcWrapper，即使內(nèi)部會(huì)重新創(chuàng)建zip，但由于dictList_case2是可迭代的，
# 這里的模擬方式需要更精確。更直接的模擬是修改funcWrapper，讓它接收一個(gè)已耗盡的迭代器。