


Codex Cli vs Gemini Cli gegen Claude Code: Welches ist das Beste?
Sep 18, 2025 am 04:06 AMIm Jahr 2025 wird eine Reihe von AI -Programmierassistenten, auf die direkt vom Terminal aus zugegriffen werden kann, nacheinander freigegeben. Codex CLI, Gemini CLI und Claude Code sind einige dieser beliebten Tools, die gro?e Sprachmodelle in Befehlszeilen -Workflows einbetten. Diese Programmierwerkzeuge k?nnen Code durch natürliche Sprachanweisungen generieren und reparieren und sehr leistungsf?hig sind. Wir haben die Leistung dieser drei Tools in verschiedenen Aufgaben überprüft, um zu bestimmen, welcher praktischer ist.
Jeder Assistent basiert auf fortschrittlichen KI-Modellen wie O4-Mini, Gemini 2.5 Pro oder Claude Sonnet 4, die zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz entwickelt wurden. Wir legen die drei in derselben Umgebung und verwenden spezifische Metriken, um ihre Leistung in realen Programmieraufgaben zu testen. Von der Webentwicklung bis zur Datenanalyse soll dieser Artikel die Vorteile jedes "Spielers" klar zeigen!
Inhaltsverzeichnis
- Drei Hauptkonkurrenten erscheinen: Codex CLI, Gemini CLI und Claude Code
- Codex CLI: OpenAIs codemorientierter Terminalassistent
- Gemini CLI: Googles Terminal Smart Assistant von Google
- Claude Code: CLI -Programmierassistent von Anthropic
- Codex CLI gegen Gemini Cli gegen Claude Code: umfassender Vergleich
- Testmethoden: Umgebungseinstellung, Bewertungsindikatoren und Aufgabendesign
- Codex CLI gegen Gemini CLI gegen Claude Code: Task-by-Task-Showdown
- Mission eins: Machen Sie ein Super Mario -Spiel
- Aufgabe 2: Erstellen einer Wetteruhranwendung
- Aufgabe 3: Erkundungsdatenanalyse (EDA) durchführen
- Codex CLI gegen Gemini Cli gegen Claude Code: Gesamtanalyse
- abschlie?end
- FAQ
Drei Hauptkonkurrenten erscheinen: Codex CLI, Gemini CLI und Claude Code
Die Kommandozeile wird schnell zur Arena für die n?chste Generation von AI -Programmierassistenten. Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic haben fortschrittliche CLI-basierte KI-Programmierassistenten gestartet, die leistungsstarke Intelligenzfunktionen direkt in das Terminal integrieren. Aber was sind die Unterschiede zwischen ihnen? Welches ist am besten für Ihren Entwicklungsprozess? Lassen Sie uns einzeln über diese Werkzeuge erfahren.
Codex CLI: OpenAIs codemorientierter Terminalassistent
Codex CLI ist wie ein Smart Terminal -Programmierassistent, der Ihre Anweisungen verstehen und automatisch Code generiert. Es kann auf Ihr System -Shell- und Dateisystem zugreifen und Projektgerüste, Funktionen oder Fehlerreparaturvorg?nge abschlie?en. Dahinter befindet sich das Codex -Modell von Openai. Sie müssen nur die erforderlichen Funktionen in einfachem Englisch beschreiben, und es wird vorgeschlagen, einen neuen Code oder eine neue Datei zu generieren. Die Codex CLI unterstützt mehrere Sprachen, einschlie?lich Python, JavaScript und GO.
Gemini CLI: Googles Terminal Smart Assistant von Google
Die von Google gestartete Gemini CLI kombiniert die leistungsstarken Funktionen des Gemini 2.5 Pro -Modells mit den Berechtigungen des Terminals- und Dateisystemzugriffs, um Entwicklern eine nahtlose Codierung und praktische Tools zu bieten. Sein Zweck ist weit mehr als das Generieren von Code, er kann auch Aufgaben in Echtzeit erledigen, z. B. das Erhalten von Netzwerkinformationen oder das Ausführen von Shell -Befehlen. Die Gemini Cli ist in Bezug auf Tools wie VS Code AI in der technologischen Infrastruktur und Integration von Google in Tools wie VS Code AI eine gute Leistung ab.
Claude Code: CLI -Programmierassistent von Anthropic
Claude Code ist ein Top-KI-Programmierwerkzeug für Hochleistungs-End-Workflows. Basierend auf dem Claude Sonnet 4-Modell kann es leicht über End-to-End-Softwareentwicklungsaufgaben erledigt werden, einschlie?lich des Schreibens neuer Module, des Ausführens von Tests und sogar automatisch Erstellen von Pull-Anfragen. Claude Code verpflichtet sich, ein tiefes Verst?ndnis, Konsistenz und qualitativ hochwertige Codebasis-Navigationsfunktionen zu bieten. Obwohl seine Technologie geschlossen ist und auf der Ausbildung von Fertigkeiten basiert, ist Claude Code ideal, wenn Sie ein professioneller Entwickler sind und KI ben?tigen, um komplexe Projekte zu verstehen und zu f?rdern.
Codex CLI gegen Gemini Cli gegen Claude Code: umfassender Vergleich
**Funktion** | ** Codex cli ** | ** Gemini Cli ** | ** Claude Code ** |
---|---|---|---|
** Modellgrundlagen ** | OpenAI Codex (O4-Mini) | Gemini 2.5 Pro | Claude Sonett 4 |
** Kontextfenster ** | 128k Token | 1 Million Token | Ungef?hr 200k Token |
** Installationsmethode ** | npm codex-cli installieren | npm install @google/gemini | NPM Claude installieren |
** Autorisierungsart ** | Handelslizenz (OpenAI -Bedingungen) | Open Source (Apache 2.0) | Kommerzielles Abonnementsystem |
** Lokaler Dateisystemzugriff ** | Unterstützung | Unterstützung | Unterstützung |
** Shell Command Execution ** | Native Unterstützung (durch Shell -Integration) | Einheimische Unterstützung | Einheimische Unterstützung |
** Einzigartige F?higkeit ** | Die schnellste Reaktionsgeschwindigkeit | Ausführung des Echtzeit-Netzwerksuchbefehlsbefehls | Komplette Code -Basis -Zuordnung und PR -Generation ausfüllen |
** anwendbare Szenarien ** | Entwickler, die schnell Iterationen ben?tigen | Benutzer, die sowohl Entwicklung als auch allgemeine Aufgaben berücksichtigen | Advanced Team Collaborative Development |
** Netzwerkintegration ** | Keine Echtzeit-Netzwerksuche | Integrierte Google -Suche | Keine - Konzentrieren Sie sich auf die Codegenerierung |
Testmethoden: Umgebungseinstellung, Bewertungsindikatoren und Aufgabendesign
Testplattform und Umgebung: Alle CLI-basierten KI-Programmierassistenten werden auf einer lokalen Workstation getestet, auf der Ubuntu 24.04 ausgeführt wird. Installieren Sie den Codex CLI basierend auf OpenAI O4-Mini, der Gemini CLI für Gemini 2.5 Pro und dem Claude-Sonnet 4 für Claude Sonnet 4 über NPM oder PIP . Codex CLI und Claude erfordern eine node.js -Umgebung und einen gültigen API -Schlüssel, w?hrend Gemini CLI ein Google -Konto ben?tigt, um sich anzumelden und zu authentifizieren.
Schlüsselbewertungsindikatoren: Wir bewerten jeden Assistenten anhand von fünf Dimensionen:
- Code Korrektheit
- Erzeugungsgeschwindigkeit
- Einfachheit der Anweisung
- Ausgabeklarheit
- Fehlerhandhabungsf?higkeit
Diese Metriken messen nicht nur die Leistung, sondern spiegeln auch ihre Benutzerfreundlichkeit und Zuverl?ssigkeit in realen Entwicklungsprozessen wider.
Praktisches Aufgabendesign: Jeder Assistent muss drei Aufgaben ausführen, um seine facettenreichen F?higkeiten zu testen:
- Bauen Sie ein 2D -Spiel ?hnlich wie Super Mario
- Entwickeln Sie eine Wetteruhranwendung, die Zeit und Wetter zeigt
- Führen Sie die explorative Datenanalyse (EDA) in Python mit dem Datensatz von Nike_Sales_uncleaned.csv durch
Codex CLI gegen Gemini CLI gegen Claude Code: Task-by-Task-Showdown
Mission eins: Machen Sie ein Super Mario -Spiel
Ziel: Erstellen Sie ein grundlegendes Plattform-Sprungspiel im 2D-Mario-Stil
Anweisungen: "Erstellen Sie einen grundlegenden Plattformer im 2D-Super-Mario-Stil. Das Spiel sollte ein einfaches Fliesenbasis-Layout enthalten, wobei Mario auf dem Bodenquadrat mit einem bew?lkten Himmel im Hintergrund steht, ein Quadrat-Quadrat über dem Fragemarkel und ein grüner Rohr in der N?he. Es muss linke und rechte Bewegungen und Sprünge und Sprünge (mit Arrow-Keys), die Gravitation und Plattformkollisionen simulieren, unterstützen.
Gemini Cli:
Codex CLI: Claude Code: #### CLI -Vergleich- Claude Code: Best von allen drei. In einem pixeligen Stil haben die Spieler die volle Kontrolle über Mario, einschlie?lich mysteri?ser Quadrate (für Goldmünzen oder Requisiten), obwohl es nach dem Schlagen keine Antwort gibt.
- Codex CLI: Erstellt eine pixelige Schnittstelle, Mario ist jedoch in einer grünen Pfeife gefangen und kann nicht normal spielen.
- Gemini Cli: Die Schnittstelle ist Blocklayout
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCodex Cli vs Gemini Cli gegen Claude Code: Welches ist das Beste?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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