Die neueste Ver?ffentlichung von GPT-5 hat die Welt im Sturm erobert. Das neueste Flaggschiff -Modell von OpenAI hat gemischte Kritiken erhalten - w?hrend einige seine F?higkeiten loben, andere unterstreichen seine M?ngel. Das hat mich gefragt: Ist GPT-5 dem ursprünglichen Favoriten GPT-4O wirklich überlegen?
Pers?nlich war GPT-4O meine Anlaufstelle für alles, von der Summarisierung der Text bis zur Bildgenerierung und der Datenanalyse. Jetzt, da Openai es durch GPT-5 ersetzt hat, habe ich beschlossen, beide Modelle auf die Probe zu stellen. Ist dieses Upgrade wirklich evolution?r oder ein gehetzter Schritt, der Chatgpts Appell verringern k?nnte?
Lassen Sie die Schlacht der GPTs beginnen!
Inhaltsverzeichnis
- GPT 5 und GPT 4O: Eine schnelle Erinnerung
- GPT 5 gegen GPT 4O: Feature -Vergleich
- GPT 5 gegen GPT 4O: Aufgabenvergleich
- Aufgabe 1: Inhaltserstellung
- Aufgabe 2: Bildgenerierung
- Aufgabe 3: Codierung
- Aufgabe 4: Bildanalyse
- Aufgabe 5: Argumentation
- GPT-5 gegen GPT-4O: Endes Urteil
- Abschluss
GPT 5 und GPT 4O: Eine schnelle Erinnerung
Lassen Sie uns schnell auf Details zu den beiden Chatgpt-Modellen eintauchen, die wir in diesem Blog testen werden: GPT-5 und GPT 4O
GPT-5
GPT-5 ist letzte Woche ver?ffentlicht und steht jetzt als fortgeschrittenes Chatgpt-Modell. Das neueste multimodale LLM von OpenAI führt die Agentenf?higkeiten und ein ?einheitliches System“ für die Bewertung der Aufgaben ein. Dieses System bestimmt automatisch, ob eine Abfrage ein tiefes Denken oder eine grundlegende Verarbeitung erfordert. Im Gegensatz zu früheren Modellen folgt GPT-5 einem Ansatz von "Learn-by-doing". Es zeigt ein erh?htes Empathie und ist weniger angenehm als seine Vorg?nger. Zusammen mit diesem GPT-5 ist mit verbesserten Coding-, Schreib- und Vibecoding-Kr?ften ausgestattet
In meinem vorherigen Artikel über GPT-5 finden Sie mehr.
Gpt-4o
GPT-4O (wobei ?O“ letztes Jahr ver?ffentlicht wurde und ?Omni“ bedeutet) war das erste Modell. Dies multimodalChanged der Art und Weise, wie Menschen verwendeten. Die ModelCameWith-Coding- und visuelle Analysefunktionen. Das Modell wurde mit einer erh?hten Verarbeitungsgeschwindigkeit und einer verringerten Reaktionslatenz ausgestattet. OpenAIs GPT-4O erzeugte natürlichere und vernünftigere Reaktionen und war in der Lage, auf Tools zuzugreifen und Echtzeitinformationen zu geben.
Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich diesen Artikel auf GPT 4O an.
GPT 5 gegen GPT 4O: Feature -Vergleich
Besonderheit | Gpt-4o | GPT-5 |
Ver?ffentlichungsdatum | Mai 2024 | August 2025 |
Modalit?ten | Text, Bild, Audio | Text, Bild, Audio, Video |
Kontextfenster (CHATGPT) | ~ 128K -Token | 256k Token |
Kontextfenster (API) | ~ 128K -Token | 400k Token |
Argumentationsmodus | Einzelmodell | Dual-Mode: Schnelle tiefe Argumentation |
Halluzinationsrate | Niedrig | Niedrigste bisher unter OpenAI -Modellen |
Personalisierung | Keiner | Pers?nlichkeitsvoreinstellungen Tonregelung |
Werkzeugintegration | Beschr?nkt | Google Mail, Kalender, Code -Tools, mehr |
Sichere Fertigstellungen | NEIN | Ja - begrenzte, nützliche Antworten |
SWE-Bench verifiziert | 30,8% Genauigkeit | 74,9% Genauigkeit |
Aime 2025 (Mathe) | 71% | 94,6% (ohne Werkzeuge) |
Viktoommmu | 58,8% | 81,1% |
HealthBench | 31,6% | 46,2% |
Zielwendungsf?lle | Echtzeit-Interaktion, kreative Aufgaben | Komplexe Argumentation, Unternehmens -Workflows |
GPT 5 gegen GPT 4O: Aufgabenvergleich
Lassen Sie uns nun beide Modelle auf den Test setzen, indem wir ihre Leistung bei den folgenden Aufgaben bewerten:
- Inhaltserstellung
- Bildgenerierung
- Codierung
- Bildanalyse
- Argumentation
Lassen Sie den GPT-5 gegen GPT-4O-Schlacht beginnen!
Aufgabe 1: Inhaltserstellung
Lesen Sie den Artikel athttps: //www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-rag-systems-with-langgraph/to, um den Prozess der Erstellung einer Vektordatenbank für Wikipedia-Daten zu verstehen. Geben Sie dann eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Schritte an. “
GPT-5-Antwort:
GPT-4O-Antwort:
Beobachtung:
Die von GPT-5 generierte Antwort ist die pr?zise Zusammenfassung, die ein Personen, das das Thema gewünscht hat, gewünscht. Die Schritte sind alle in richtiger Reihenfolge aufgeführt und sind gerade ausreichend Kontext ausgestattet. Andererseits ist die Antwort von GPT-4O eine Zusammenfassung aller im Blog genannten Schritte. Es listet, dass die Stufen im Blog auf die gleiche Weise wie diskutiert wurden. Der Unterschied im Ansatz der beiden Modelle: GPT-5 verschmilzt die Punkte, um eine kurze Zusammenfassung des gesamten Prozesses zu erzeugen, w?hrend GPT-4O eine pr?zise Zusammenfassung aller im Blog behandelten Schritte erzeugt.
Aufgabe 2: Bildgenerierung
Das Bild hat die Arbeit eines Sprachagents. Es hat 3 Hauptteile
Sprache zu Text (STT): Erfasst und konvertiert Ihre gesprochenen W?rter in Text.
Agentenlogik: Dies ist Ihr Code (oder Ihr Agent), der die entsprechende Antwort ermittelt
Text-to-Speech (TTS): Konvertiert die Textantwort des Agenten in Audio zurück, das laut gesprochen wird.
Konvertieren Sie dieses grundlegende Bild in lebendiges Bild.
GPT-5-Antwort :
GPT-4O-Antwort:
Beobachtung:
Die Aufgabe war einfach, und BothModelsexeced hat sie recht gut. Beginnend mit GPT-5 erstellte es ein lebendiges Bild, das mit Farben f?llt. Das Bild, das es erzeugte, hatte Text und Symbole; Es gab jedoch einen geringfügigen Fehler - ein kleiner Pfeil, der das Mikrofon -Symbol mit der TTS -Box verband. Was das von GPT-4O erzeugte Bild betrifft, verwendete es Farben und macht es weniger lebendig. Das Bild von GPT-4O waren die Audio-Eingangs- und Ausgangsquellen, die ITIncluded.
Aufgabe 3: Codierung
Basis-HTML-Code für eine Wortz?hlwebsite.
GPT-5-Antwort:
GPT-4O-Antwort:
Beobachtung:
GPT-5 brauchte einige Zeit, um den Code für diese Abfrage zu generieren, insbesondere für die Word Counter-Website. Die endgültige Ausgabe war jedoch ziemlich beeindruckend. Die UI/UX und die Funktionen kamen zusammen, um eine voll funktionsf?hige Webseite zu erstellen. Andererseits fühlte sich der Ausgang von GPT-4O im Vergleich zum Auszug. Die UI/UX war grundlegend und bot nur die Kern-Word-Counting-Funktion ohne zus?tzliche Verfeinerungen an. Das Design erschien auch etwas veraltet
Aufgabe 4: Bildanalyse
Berechnen Sie den Ausgang dieses Schaltplans.
GPT-5-Antwort:
GPT-4O-Antwort:
Beobachtung:
GPT-5 beantwortete diese Frage schnell und analysierte sowohl das Bild als auch seine Komponenten effizient. Es identifizierte den Halbwellengleichrichter korrekt, leitete die im Diagramm gekennzeichneten Werte und wendete die richtige Logik an, um den Ausgangsstrom und die Spannungswerte zu berechnen. Im Gegensatz dazu k?mpfte GPT-4O mit dieser Aufgabe. W?hrend es die Ausgangswellenform erkannte, konnte sie andere kritische Faktoren nicht verarbeiten. Insbesondere konnte GPT-4O die erforderlichen Werte aus dem Bild nicht extrahieren, um Berechnungen durchzuführen.
Aufgabe 5: Argumentation
L?sen Sie den folgenden Sudoku und geben Sie die endgültige L?sung als Bild an.
GPT-5-Antwort:
GPT-4O-Antwort:
Beobachtung:
GPT-5 k?mpfte zun?chst mit der Bildinterpretation und dauerte drei Minuten, um die Eingabe zu verarbeiten. Anstatt das Puzzle unabh?ngig zu l?sen, wurde die Best?tigung mehrerer Werte innerhalb des Bildes beantragt. Nachdem ich alle Zeilenwerte manuell zur Verfügung gestellt habe, verarbeitete und l?ste das Modell das Puzzle erfolgreich und ergaben eine korrekte L?sung, obwohl ich erhebliche Benutzerunterstützung erforderte.
Im Gegensatz dazu konnte GPT-4O das Puzzle nicht vollst?ndig l?sen. Es hat einfach alle fehlenden Werte mit Nullen besiedelt und als Ausgangsl?sung dargestellt.
GPT-5 gegen GPT-4O: Endes Urteil
Die Auswahl eines klaren Gewinners war noch nie schwieriger. So haben die beiden LLMs über verschiedene Aufgaben ausgeführt:
Aufgabe | GPT-5 | Gpt-4o |
---|---|---|
Inhaltserstellung | Mehr pr?zise | Besser zusammengefasst |
Bildgenerierung | Lebendiger | Kreativer |
Codierung | Gro?artig | Begrenzte F?higkeit |
Bildanalyse | Durchschnitt | Durchschnitt |
Argumentation | Exzellent | Grundfunktion |
Gibt es einen klaren Gewinner zwischen den beiden? Die Antwort ist nein. Die Leistung variiert erheblich nach Aufgabe:
- GPT-5 dominiert in Codierung und Argumentation
- GPT-4O ist bei der Erstellung von Inhalten und Bildgenerierung/-analyse eigen
- Geschwindigkeit vs. Tiefe : GPT-4O liefert schnellere Antworten, w?hrend GPT-5 manchmal zwischen gründlicher Analyse und schneller Erzeugung z?gert
Kontext ist wichtig : Denken Sie daran, dass GPT-4O ein Jahr ?lter ist. W?hrend GPT-5 von neueren Trainingsdaten und agentenoptimierenden profitiert, ist es im Vergleich zu seinem Vorg?nger wirklich bahnbrechend? Nicht genau.
Abschluss
Da die Welt das Comeback von GPT-4o verlangt, stimme ich von ganzem Herzen zu.
W?hrend sich der GPT-5 seit Tag 1 verbessert hat (jetzt seine Ergebnisse am Tag 3 übertrifft), lie?en die Benutzer von den Starts zu k?mpfen, um sich anzupassen. Die Wahrheit ist, GPT-5 übertrifft GPT-4O nur geringfügig bei bestimmten Aufgaben und macht es schmerzlich schwer, unseren geliebten GPT-4O für etwas zu verlassen, das sich nur ?ein bisschen besser“ anfühlt. Vielleicht brauchte Openai vor der Ver?ffentlichung strengere Tests. Aber jetzt, wo es live ist, k?nnen wir nur seine Entwicklung beobachten.
Heute? Ich würde eine Petition unterschreiben, um GPT-4O zurückzubringen. Chatgpt hat sich ver?ndert und nicht zum Besseren. Lassen Sie mich Ihre Gedanken im Kommentarbereich wissen.
PS: Ich habe GPT 4O -Ausg?nge aus unseren vorherigen Blogs genommen:
- Gemini 2.0 gegen GPT-4O
- GPT-4O-Bildgenerierung
- O1 gegen GPT-4O
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT 5 gegen GPT 4O: Was ist besser?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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