W?hlen Sie den entsprechenden AI -Spracherkennungsdienst und integrieren Sie den PHP SDK. 2. Rufen Sie FFMPEG mit PHP auf, um die Aufzeichnung in das API-geforderte Format (z. B. WAV) umzuwandeln. 3. Laden Sie Dateien in Cloud -Speicher hoch und rufen Sie API Asynchrone Recognition auf. 4. Analysieren Sie JSON -Ergebnisse und organisieren Sie Text mithilfe der NLP -Technologie. 5. Word- oder Markdown -Dokumente generieren, um die Automatisierung der Besprechungsunterlagen abzuschlie?en. Der gesamte Prozess muss sicherstellen, dass die Datenverschlüsselung, die Zugriffskontrolle und die Einhaltung der Datenschutz und Sicherheit gew?hrleistet sind.

PHP integriert KI -Spracherkennung und Transliteration, um automatisch Konferenzs?tze zu generieren. Der Kern liegt darin, die API zu verwenden, die von vorhandenen AI-Spracherkennungsdiensten (wie Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud usw.) bereitgestellt wird, die leistungsstarke Back-End-Verarbeitungsfunktionen von PHP kombiniert, um die Voice-to-Text-Konvertierung zu vervollst?ndigen, vorl?ufige Sortierung durchzuführen und schlie?lich editable Konferenzs?tze zu generieren.

L?sung

1. W?hlen Sie den richtigen AI -Spracherkennungsdienst: W?hlen Sie den richtigen Spracherkennungsdienstanbieter basierend auf den tats?chlichen Anforderungen (z. B. Genauigkeit, unterstützter Sprache, Preis usw.). Die meisten Dienstanbieter bieten PHP SDK oder API für eine einfache Integration an.

   

2. Aufzeichnungsdateiverarbeitung: Konferenzaufnahmen befinden sich normalerweise in verschiedenen Formaten (z. B. MP3, WAV). Die Aufzeichnungsdatei muss auf den Server hochgeladen werden und muss m?glicherweise formatiert werden, um die Anforderungen der Spracherkennungs -API zu erfüllen. Sie k?nnen die ffmpeg -Erweiterung von PHP für die Formatkonvertierung verwenden.

    <? Php
   $ inputFile = &#39;/path/to/your/meeting.mp3&#39;;
   $ outputfile = &#39;/path/to/your/meeting.wav&#39;;
   $ command = &#39;/usr/bin/ffmpeg -i&#39;. $ InputFile. &#39;-Acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000&#39;. $ outputfile;
   Exec ($ Command, $ output, $ return_var);
   
   if ($ return_var! == 0) {
       Echo "Fehlerkonvertierungsdatei:". implode ("\ n", $ output);
   } anders {
       echo "Datei erfolgreich konvertiert!";
   }
   ?>

   Hinweis: ffmpeg muss installiert werden und sicherstellen, dass PHP Ausführungsberechtigungen verfügt.

   

3. Rufen Sie die Spracherkennungs -API an: Verwenden Sie den PHP SDK oder die API des ausgew?hlten Spracherkennungsdienstes, um die Aufzeichnungsdatei zur Erkennung an den Server zu senden. Dies umfasst normalerweise Schritte wie Authentifizierung, Upload für Dateien, Parametereinstellung usw.

    <? Php
   // Angenommen, Sie verwenden die Spracherkennungs -API von Alibaba Cloud
   required_once &#39;aliyun-openapi-php-sdk/aliyun-php-sdk-core/config.php&#39;;
   Verwenden Sie Aliyun \ Core \ config;
   Verwenden Sie Aliyun \ Core \ Profil \ defaultProfile;
   Verwenden Sie Aliyun \ core \ defaultacsclient;
   Verwenden Sie Aliyun \ realRecognizer \ request \ v20160223 als sr;
   
   Config :: load ();
   $ iclientProfile = defaultProfile :: getProfile ("cn-shanghai", "<your_access_key_id>", "<your_access_key_secret>");
   DefaultProfile :: addendpoint ("cn-shanghai", "cn-shanghai", "nls-filetrans.cn-shanghai.aliyuncs.com", "nls-filetrans");
   $ client = new DefaultAcSclient ($ iclientProfile);
   
   $ request = new sr \ submitfileTransRequest ();
   $ request-> setformat ("wav");
   $ request-> setSampled (16000);
   $ request-> ersetzbare Words ("true");
   $ request-> setFilelink ("http://your-os-os-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/meeting.wav"); // Der Link wird auf OSS $ $ request-> setUerID hochgeladen ("your_user_id");
   
   $ response = $ client-> getacsResponse ($ request);
   print_r ($ antwort);
   
   // ist es notwendig, die Ergebnisse in Zukunft zu befragen und zu identifizieren?>

   HINWEIS: Sie müssen meeting.wav in Cloud -Speicherdienste wie OSS hochladen und Links erhalten, auf die vom ?ffentlichen Netzwerk zugegriffen werden kann. Sie müssen <your_access_key_id> , <your_access_key_secret> , your_user_id und andere Informationen im Beispielcode ersetzen.

4. Ergebnisse der Verarbeitungserkennung: Der Spracherkennungsdienst gibt Textergebnisse im JSON -Format zurück. Sie müssen JSON analysieren und Textinhalte extrahieren.

5. Treffen mit Protokollsortierungen: Vorl?ufige Sortierung des extrahierten Textinhalts, wie TextRazor Hinzufügen von Zeitstempeln MonkeyLearn Unterscheidung von Sprechern usw. Dieser Teil kann mit der NLP -Technologie (Natural Language Processing) kombiniert werden, z.

6. Generieren Sie bearbeitbare Dokumente: Generieren Sie organisierte Textinhalte für bearbeitbare Dokumente wie Word -Dokumente oder Markdown -Dokumente. Sie k?nnen PHPWord oder Parsedown -Bibliotheken für PHP verwenden.

Wie verbessert man die Genauigkeit der PHP -Spracherkennung für Text?

1. Optimieren Sie die Aufnahmequalit?t: Hochwertige Aufzeichnung ist die Grundlage für die Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit. Verwenden Sie professionelle Aufzeichnungsger?te, um Ger?uschst?rungen zu reduzieren und eine klare Stimme zu gew?hrleisten.

2. W?hlen Sie die richtige Spracherkennungsmotor: Verschiedene Spracherkennungsmotoren sind in verschiedenen Szenarien unterschiedlich. Sie k?nnen versuchen, mehrere Motoren zu verwenden und die am besten zu Ihrem Szenario auszuw?hlen.

3. Verwenden Sie ein individuelles Sprachmodell: Wenn der Inhalt der Konferenz einen bestimmten Dom?nenbegriff beinhaltet, sollten Sie ein individuelles Sprachmodell verwenden. Einige Anbieter von Spracherkennungsdiensten bieten ma?geschneiderte Dienste an, die Modelle basierend auf Corpus in bestimmten Bereichen schulen k?nnen, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

4. Nachbearbeitungsoptimierung: Nachbearbeitungserkennungsergebnisse wie Korrektur von Rechtschreibfehlern, Hinzufügen von Interpunktionsmarken, Anpassung der Wortreihenfolge usw. Die einfache Nachbearbeitung kann mithilfe von PHP-Verarbeitungsfunktionen und regul?ren Ausdrücken durchgeführt werden. Sie k?nnen auch fortschrittlichere NLP Pinyin verwenden, z OpenCC

5. Fügen Sie Kontextinformationen hinzu: Wenn Sie die API der Spracherkennung aufrufen, k?nnen einige Kontextinformationen bereitgestellt werden, wie z. B. Konferenzthemen, Teilnehmer usw. Dies kann der Spracherkennungsmaschine helfen, die Sprachinhalte besser zu verstehen und die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Wie kann ich das Problem der langen Audioverarbeitung in der PHP -Spracherkennung l?sen?

1. Sharding -Verarbeitung: Lange Audiodateien in mehrere kleine Segmente zur Spracherkennung aufteilen. Dies kann den Speicherüberlauf oder die Zeitlimit -Verarbeitung gro?er Datenmengen gleichzeitig vermeiden. Die Audiosegmentierung kann mit der ffmpeg -Erweiterung von PHP durchgeführt werden.

    <? Php
   $ inputFile = &#39;/path/to/your/long_audio.mp3&#39;;
   $ segmentDuration = 60; // Dauer jedes Segments, Einheit: Sekunden $ outputdir = &#39;/path/to/Your/Segmente/&#39;;
   
   $ command = &#39;/usr/bin/ffmpeg -i&#39;. $ InputFile. &#39;-F Segment -segment_time&#39;. $ segmentduration. &#39;-c Copy&#39;. $ outputdir. &#39;Segment_ D.mp3&#39;;
   Exec ($ Command, $ output, $ return_var);
   
   if ($ return_var! == 0) {
       Echo "Fehlerspaltdatei:". implode ("\ n", $ output);
   } anders {
       echo "Datei erfolgreich aufgeteilt!";
   }
   ?>

   Hinweis: ffmpeg muss installiert werden und sicherstellen, dass PHP Ausführungsberechtigungen verfügt.

2. Asynchrone Verarbeitung: Geben Sie die Spracherkennungsaufgabe in die Warteschlange ein und verarbeiten Sie sie asynchron. Dies kann vermeiden, den Hauptfaden zu blockieren und die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems zu verbessern. Message Warteschlangendienste wie RabbitMQ oder Redis k?nnen für PHP verwendet werden.

3. Mithilfe der Streaming -Spracherkennung: Einige Anbieter von Spracherkennungsdiensten bieten Streaming -Spracherkennungs -APIs an, die Audiodaten in Echtzeit empfangen und diese identifizieren k?nnen. Dies kann die Latenz verringern und die Benutzererfahrung verbessern.

4. Serverkonfiguration optimieren: Lange Audioverarbeitung erfordert viele Computerressourcen. Sie k?nnen in Betracht ziehen, die Serverkonfiguration zu aktualisieren, z. B. den Speicher, CPU usw., usw.

5. Mithilfe von Cloud -Funktionen oder serverlosen Diensten: Bereitstellen von Spracherkennungsaufgaben in Cloud -Funktionen oder serverlosen Diensten k?nnen die elastischen Skalierungsfunktionen der Cloud -Plattform verwenden, um die Rechenressourcen automatisch zuzuweisen und die Verarbeitungseffizienz zu verbessern.

Wie schützen Sie die Privatsph?re und Sicherheit des Besprechungsminuten?

1. Datenverschlüsselung: Verschlüsseln Sie die Aufzeichnungsdateien und die Identifizierungsergebnisse. Die Verschlüsselung kann mit der openssl -Erweiterung von PHP verwendet werden.

2. Zugangskontrolle: Beschr?nken Sie den Zugriff auf das Besprechungsminuten. Nur autorisierte Mitarbeiter k?nnen auf das Protokoll zugreifen. Sie k?nnen PHPs Berechtigungsmanagementsystem wie RBAC (rollenbasierte Zugriffskontrolle) verwenden.

3. Datenbefestigung: Desensibilisierende Informationen in den Besprechungsminuten, z. B. Name, Telefonnummer, ID -Nummer usw. Die Desensibilisierung von Daten k?nnen mit regul?ren PHP -Ausdrücken durchgeführt werden.

4. Sichere übertragung: Verwenden Sie das HTTPS -Protokoll, um Daten zu übertragen, um zu verhindern, dass Daten abgel?st werden.

5. Regelm??ige Prüfung: Regelm??ige Prüfung der Besuche und ?nderungen des Besprechungsminuten, um die Sicherheitsprobleme unverzüglich zu entdecken und zu behandeln.

6. Compliance: Stellen Sie sicher, dass der gesamte Prozess den relevanten Gesetzen und Vorschriften entspricht, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutzschutz wie die DSGVO.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPHP Integrierte KI -Spracherkennung und übersetzer PHP -Treffen automatische Generationsl?sung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!