本文將手把手帶你完成Coze開發(fā)環(huán)境的搭建與配置，讓你能快速開始本地化的AI智能體開發(fā)。 1. Coze開源概述與環(huán)境準(zhǔn)備字節(jié)跳動(dòng)于2025年7月26日正式開源其AI智能體開發(fā)平臺(tái)”扣子”（Coze），包含Coze Studio可視化開發(fā)工具和Co...
隨著大模型應(yīng)用場景的爆發(fā)式增長，如何針對不同需求選擇最優(yōu)部署方案，成為技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心挑戰(zhàn)。本文將深度解析四大主流部署框架，覆蓋個(gè)人本地調(diào)試、邊緣設(shè)備、高并發(fā)生產(chǎn)環(huán)境三大核心場景，助你精準(zhǔn)匹配技術(shù)方案。 一、個(gè)人開發(fā)者首選：Ollama——量化模型管...
Playwright是由Microsoft開發(fā)的相對較新的自動(dòng)化測試工具，可以用于測試Web、桌面和移動(dòng)應(yīng)用程序。Selenium是使用最廣泛的自動(dòng)化測試工具之一，主要用于測試Web應(yīng)用程序。Cypress是一個(gè)專門用于Web應(yīng)用程序的自動(dòng)化測試工具...
2025年，測試人還在用Selenium嗎？“團(tuán)隊(duì)自動(dòng)化測試效率低？大廠面試總問Selenium源碼？新項(xiàng)目到底該選Playwright還是Selenium？” 一組數(shù)據(jù)看真相： 2025年，Playwright用戶量同比暴漲200%，但Sele...
霍格沃茲測試開發(fā)學(xué)社正式發(fā)布“愛測智能化測試平臺(tái)”，是一款基于人工智能技術(shù)的測試自動(dòng)化平臺(tái)。 該產(chǎn)品可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化測試，降低測試成本，提高測試覆蓋率，保障產(chǎn)品質(zhì)量。 本次發(fā)布會(huì)聚焦測試自動(dòng)化、智能用例生成、全鏈路測試管理等場景，推出四大核心...
根據(jù)Gartner 2023年報(bào)告，78%的測試團(tuán)隊(duì)已部署AI技術(shù)，測試效率平均提升50%?；舾裎制潨y試開發(fā)學(xué)社教學(xué)數(shù)據(jù)顯示，掌握AI技術(shù)的測試工程師薪資溢價(jià)達(dá)65%。以下為測試開發(fā)者必須掌握的五大AI技術(shù)模塊： 一、大語言模型（LLM）在測試中的...
“測試團(tuán)隊(duì)的價(jià)值如何體現(xiàn)？業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)怎么衡量？如何提高交付質(zhì)量和效率？”作為測試團(tuán)隊(duì)的管理者，你是否常被這些問題困擾？從技術(shù)骨干到團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，角色轉(zhuǎn)變的陣痛、業(yè)務(wù)與技術(shù)的平衡、團(tuán)隊(duì)管理的復(fù)雜性……這些問題像一團(tuán)亂麻，剪不斷、理還亂。但別慌！今天，我們用真...
在AI越來越普及的今天，軟件測試這個(gè)行業(yè)不會(huì)消失，反而會(huì)變得更關(guān)鍵、更智能。但它的核心邏輯不會(huì)變——確保軟件質(zhì)量，只是方法和工具會(huì)升級。 測試不會(huì)消失，但會(huì)更高效 自動(dòng)化測試成為基礎(chǔ)技能：以前手動(dòng)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)的測試會(huì)越來越少，但自動(dòng)化腳本編寫（如S...
引言：AI 正在重塑軟件測試，但不會(huì)取代測試人過去幾年，AI 已經(jīng)滲透到軟件測試的各個(gè)環(huán)節(jié)： 測試用例生成（如 ChatGPT 寫測試腳本） 缺陷預(yù)測（機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史 Bug 數(shù)據(jù)） 自動(dòng)化測試維護(hù)（AI 自動(dòng)修復(fù)因 UI 變化而失效...
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)軟件測試確實(shí)面臨轉(zhuǎn)型，但“取代”更準(zhǔn)確的表述是“進(jìn)化”。AI不會(huì)完全取代測試人員，但會(huì)淘汰無法適應(yīng)新技術(shù)的人。 一、AI對測試領(lǐng)域的影響層級1、 初級重復(fù)性工作（已開始替代） 自動(dòng)化測試腳本生成（如Selenium...
AI大模型（如GPT、Codex等）的快速發(fā)展，正在深刻改變軟件測試行業(yè)的格局，從測試用例生成、缺陷檢測到自動(dòng)化測試的智能化升級。 測試用例生成的革命 自動(dòng)化生成測試用例：AI大模型可以分析需求文檔、代碼邏輯，自動(dòng)生成高覆蓋率的測試用例（包括邊界...
人工智能測試平臺(tái)的興起確實(shí)在改變軟件測試行業(yè)的格局，但完全替代軟件測試工程師的可能性較低。 一、AI測試平臺(tái)的局限性 上下文理解瓶頸AI在需求歧義檢測（如自然語言處理）上的準(zhǔn)確率約72%（IEEE 2023研究），難以應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的語義理...
DeepSeek 可以根據(jù)需求文檔自動(dòng)生成測試用例，主要通過以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)： 1. 需求分析與理解DeepSeek 會(huì)先解析需求文檔，提取關(guān)鍵信息，包括： 功能描述（如用戶登錄、數(shù)據(jù)查詢）輸入/輸出（如用戶名、密碼 → 登錄成功/失?。I(yè)務(wù)...
隨著AI在自動(dòng)化測試、異常檢測、日志分析等領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展，測試工程師面臨新挑戰(zhàn)： 部署成本：大模型資源占用高，影響測試工具執(zhí)行效率 響應(yīng)速度：實(shí)時(shí)測試場景對推理延遲敏感 領(lǐng)域適配：通用模型難以滿足垂直測試需求 本文解析四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)原理及其在測...
從“單兵作戰(zhàn)”到“帶隊(duì)突圍”，測試工程師如何用管理思維放大技術(shù)價(jià)值？刺痛勤勤懇懇技術(shù)人的深夜對話“張工，這次晉升名單又沒有你……”凌晨2點(diǎn)，剛修完線上Bug的張*偉收到主管的消息，盯著屏幕愣了很久。他想起上周的晉升答辯：技術(shù)評審滿分： 自研的自動(dòng)化框...
