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Coze教程 第2章:Coze開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建與配置
霍格沃茲測(cè)開(kāi)學(xué)社
原創(chuàng)
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本文將手把手帶你完成Coze開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建與配置,讓你能快速開(kāi)始本地化的AI智能體開(kāi)發(fā)。

1. Coze開(kāi)源概述與環(huán)境準(zhǔn)備

字節(jié)跳動(dòng)于2025年7月26日正式開(kāi)源其AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)”扣子”(Coze),包含Coze Studio可視化開(kāi)發(fā)工具Coze Loop運(yùn)維管理系統(tǒng)兩大核心組件。它采用Apache 2.0許可證,允許免費(fèi)商業(yè)使用,無(wú)隱藏條款。

1.1 硬件要求

Coze的硬件要求非常親民:

  • CPU:2核或以上
  • 內(nèi)存:4GB或以上
  • 存儲(chǔ)空間:至少2GB可用空間

這意味著普通家用電腦即可流暢運(yùn)行,真正將AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻拉低到”家用電腦級(jí)”。

1.2 軟件依賴

Coze本地部署的唯一前置依賴是Docker,它的作用是為Coze創(chuàng)建隔離的運(yùn)行環(huán)境,避免了繁瑣的環(huán)境配置工作。

2. 安裝Docker

Docker是容器化平臺(tái),允許你輕松打包、分發(fā)和運(yùn)行應(yīng)用程序。

2.1 安裝步驟

  1. 訪問(wèn)Docker官網(wǎng)下載適合你操作系統(tǒng)的安裝包。
  2. 雙擊安裝包,按照向?qū)瓿砂惭b(Windows用戶需要啟用Hyper-V功能,安裝過(guò)程中若提示重啟請(qǐng)同意)。
  3. 安裝完成后打開(kāi)Docker Desktop,確認(rèn)狀態(tài)欄顯示”Running”。

提示:如果從Docker官網(wǎng)下載速度慢,可以使用國(guó)內(nèi)鏡像包。

2.2 驗(yàn)證安裝

安裝完成后,打開(kāi)終端或命令提示符,運(yùn)行以下命令驗(yàn)證Docker是否安裝成功:

  1. docker --version
  2. docker compose version

如果這兩個(gè)命令都能正確輸出版本信息,說(shuō)明Docker已成功安裝。

3. 獲取Coze源碼

Coze的源代碼托管在GitHub上,我們可以通過(guò)git命令獲?。?/p>

  1. 打開(kāi)終端(Docker Desktop內(nèi)置終端或系統(tǒng)終端)
  2. 執(zhí)行以下命令克隆代碼倉(cāng)庫(kù):
  1. # 克隆Coze Studio代碼倉(cāng)庫(kù)
  2. git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
  3. # 進(jìn)入docker配置目錄
  4. cd coze-studio/docker
  5. # 復(fù)制環(huán)境配置文件
  6. cp .env.example .env

?? 注意:Windows用戶如果使用命令提示符(CMD),可能需要將cp命令替換為copy
copy .env.example .env

對(duì)于不熟悉git的用戶,可以直接在GitHub下載ZIP壓縮包并解壓,然后手動(dòng)進(jìn)入coze-studio/docker目錄創(chuàng)建.env文件。

4. 配置模型服務(wù)(關(guān)鍵步驟)

這是最關(guān)鍵的一步,不配置模型將無(wú)法創(chuàng)建智能體。Coze支持多種大語(yǔ)言模型,包括DeepSeek、OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等。以下以配置DeepSeek模型為例:

4.1 創(chuàng)建模型配置文件

進(jìn)入模型配置目錄:

  1. # Mac/Linux用戶
  2. open ../backend/conf/model/
  3. # Windows用戶
  4. start ../backend/conf/model/

復(fù)制DeepSeek模板文件:

  1. # 復(fù)制DeepSeek模板
  2. cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml

4.2 編輯模型配置

用文本編輯器打開(kāi)新創(chuàng)建的deepseek-r1.yaml文件,修改以下參數(shù):

  1. base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  2. api_key: "sk-xxxxxxxx" # 在DeepSeek平臺(tái)(https://platform.deepseek.com/)申請(qǐng)
  3. model: "deepseek-reasoner"

其中api_key需要在DeepSeek平臺(tái)申請(qǐng)。

以下是幾種常見(jiàn)模型的配置參數(shù)參考:

模型類(lèi)型 base_url model參數(shù) API密鑰來(lái)源
DeepSeek https://api.deepseek.com/v1 deepseek-reasoner DeepSeek平臺(tái)
OpenAI https://api.openai.com/v1 gpt-4 OpenAI平臺(tái)
豆包模型 - doubao-seed-1.6 火山引擎
Qwen https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 qwen3-235b-a22b-instruct-2507 阿里百煉

提示:豆包模型的API Key來(lái)自火山引擎(字節(jié)的云服務(wù)平臺(tái)),可以在https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey申請(qǐng)。

5. 啟動(dòng)Coze服務(wù)

完成模型配置后,就可以啟動(dòng)Coze服務(wù)了:

  1. 確保當(dāng)前在coze-studio/docker目錄中
  2. 執(zhí)行以下命令啟動(dòng)服務(wù):
  1. docker compose --profile '*' up -d

這個(gè)命令的含義是:

  • docker compose:使用Docker Compose運(yùn)行服務(wù)
  • --profile '*':?jiǎn)⒂盟衟rofile配置
  • up:?jiǎn)?dòng)服務(wù)(沒(méi)有就創(chuàng)建容器,有就重啟)
  • -d:detached模式,即在后臺(tái)運(yùn)行

首次運(yùn)行需要下載和構(gòu)建鏡像,可能需要5-15分鐘(具體時(shí)間取決于網(wǎng)絡(luò)速度)。

6. 訪問(wèn)Coze界面

服務(wù)啟動(dòng)成功后,打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn)http://localhost:8888,你就可以看到Coze Studio的首頁(yè)了。

首次訪問(wèn)時(shí),系統(tǒng)會(huì)提示你注冊(cè)賬號(hào),輸入任意郵箱和密碼即可完成注冊(cè)并登錄系統(tǒng)。

7. 避坑指南:常見(jiàn)問(wèn)題與解決方案

在部署過(guò)程中,可能會(huì)遇到一些常見(jiàn)問(wèn)題,以下是解決方案:

7.1 端口沖突錯(cuò)誤

如果啟動(dòng)時(shí)提示Ports are not available,說(shuō)明有端口被占用:

解決方案

  • 關(guān)閉占用端口的程序(如3306/6379):
  1. # Windows查找占用3306端口的進(jìn)程
  2. netstat -ano | findstr :3306
  3. # 然后使用任務(wù)管理器結(jié)束對(duì)應(yīng)PID的進(jìn)程
  • 或者修改docker-compose.yml中的端口映射配置,將沖突的端口改為其他未占用端口。

7.2 MySQL啟動(dòng)失敗

如果報(bào)錯(cuò)MYSQL_USER cannot be "root"

解決方案

  • 刪除系統(tǒng)環(huán)境變量中的MYSQL_USERMYSQL_PASSWORD。

7.3 Elasticsearch啟動(dòng)失敗

如果報(bào)錯(cuò)exit 127或提示”service ‘elasticsearch-setup’ didn’t complete successfully”:

解決方案

  • 用VS Code或Notepad++等代碼編輯器打開(kāi)docker/volumes/elasticsearch/setup_es.sh文件。
  • 在編輯器的右下角,你會(huì)看到CRLF或LF的標(biāo)識(shí),點(diǎn)擊它并選擇LF格式。
  • 保存文件后重新啟動(dòng)服務(wù)。

7.4 Windows特有問(wèn)題

Windows用戶可能會(huì)遇到以下問(wèn)題:

命令不存在錯(cuò)誤:Windows系統(tǒng)可能不支持一些Linux命令(如cp、open等):

  • 使用copy代替cp
  • 使用start代替open

端口被系統(tǒng)保留:如果出現(xiàn)Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:2379錯(cuò)誤:

  1. # 查看端口占用
  2. netstat -ano | findstr :2379
  3. # 重置網(wǎng)絡(luò)適配器
  4. net stop winnat
  5. net start winnat

8. 進(jìn)階配置:更換模型

如果你想更換為其他模型(如切換到Qwen),可以按照以下步驟操作:

復(fù)制模板文件到配置目錄:

  1. cp ../backend/conf/model/template/model_template_basic ../backend/conf/model/qwen.yaml

修改qwen.yaml內(nèi)容:

  1. id: 2 # 保持唯一性,不可與其他模型重復(fù)
  2. name: "qwen3-235b"
  3. meta.conn_config:
  4. base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  5. api_key: "阿里百煉申請(qǐng)的KEY"
  6. model: "qwen3-235b-a22b-instruct-2507"

重啟服務(wù)生效:

  1. docker compose --profile '*' restart coze-server

9. 驗(yàn)證部署是否成功

完成所有步驟后,可以通過(guò)以下方式驗(yàn)證Coze是否成功部署:

  1. 訪問(wèn)http://localhost:8888,能夠看到Coze登錄界面
  2. 注冊(cè)賬號(hào)并登錄系統(tǒng)
  3. 嘗試創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的智能體并進(jìn)行對(duì)話測(cè)試
  4. 如果遇到”Something error: Internal server error”,可以通過(guò)查看日志排查問(wèn)題:
  1. # Linux/Mac
  2. docker logs coze-server | grep -i 'node execute failed'
  3. # Windows
  4. docker logs coze-server | findstr /i "node execute failed"

10. 本章小結(jié)

本章詳細(xì)介紹了Coze開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建與配置過(guò)程,主要包括以下內(nèi)容:

  1. 環(huán)境準(zhǔn)備:安裝Docker作為Coze運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境
  2. 獲取源碼:從GitHub克隆Coze Studio代碼倉(cāng)庫(kù)
  3. 模型配置:配置DeepSeek或其他大語(yǔ)言模型作為智能體的核心引擎
  4. 服務(wù)啟動(dòng):使用Docker Compose啟動(dòng)所有Coze服務(wù)
  5. 問(wèn)題排查:解決部署過(guò)程中可能遇到的常見(jiàn)問(wèn)題
  6. 驗(yàn)證測(cè)試:訪問(wèn)Coze界面并驗(yàn)證部署是否成功

現(xiàn)在你已經(jīng)成功搭建了本地的Coze開(kāi)發(fā)環(huán)境,可以開(kāi)始創(chuàng)建和測(cè)試自己的AI智能體了。在下一章中,我們將深入介紹如何使用Coze創(chuàng)建你的第一個(gè)智能體,并配置其基本功能和特性。

溫馨提示:火山引擎等平臺(tái)提供的免費(fèi)API調(diào)用額度是有限的,請(qǐng)注意你的token消耗情況。你也可以配置本地模型或其他第三方模型服務(wù),只需修改相應(yīng)的base_url即可。

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