從上世紀70年代誕生迄今，PC（個人電腦）已經(jīng)到了“知天命”的年齡。借用黃仁宇的“大歷史觀”和康德拉季耶夫的“康波周期”理論，在更寬廣的視野下審視PC的來龍去脈，也許可以看到其未來的模樣。

PC在IT（信息技術(shù)）領域扮演著重要的角色，它的命運與IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。PC源于上世紀中葉的圖靈機、信息論和控制論，推動了信息技術(shù)的快速發(fā)展，成為80、90年代最具先鋒特色的產(chǎn)品，并在2000年后的互聯(lián)網(wǎng)浪潮中達到了巔峰。然而，在摘取了“低垂的果實”后，IT行業(yè)進入了創(chuàng)新瓶頸期，PC也開始逐漸走下坡路

人工智能幾乎與信息技術(shù)同時起步，但由于各種原因未能實現(xiàn)順利的發(fā)展曲線，進展緩慢。然而，在過去的5到10年里，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和市場化進程明顯加快，尤其是今年全球范圍內(nèi)席卷而來的生成式人工智能浪潮，更讓人們看到了人工智能通用化的曙光。這意味著在智能化道路上，個人電腦將會取得小步快跑的進展，甚至開啟一個全新的加速周期

第三方研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)和預測證實了PC市場可能會迎來新的周期。據(jù)IDC咨詢發(fā)布的最新報告顯示，全球PC出貨量在過去兩個季度均有所增加，同比下降速度趨緩，這表明市場已經(jīng)逐漸走出低谷。更重要的是，“生成式AI有望成為PC行業(yè)的分水嶺。雖然目前還沒有明確的實際應用方案，但是AI PC的發(fā)展前景被看好”

John Roese對2024年及未來技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢的展望

PC巨頭們已經(jīng)開始行動，表態(tài)支持人工智能在未來的發(fā)展，從市場層面來看。在最近舉行的戴爾科技集團2024年技術(shù)預測媒體溝通會上，該公司的全球首席技術(shù)官John Roese表示：“人工智能是未來世界發(fā)展的中心，它可以通過邊緣技術(shù)應用于生產(chǎn)，依靠零信任保障安全，并最終從量子技術(shù)處獲取源源不斷的動力，實現(xiàn)全球系統(tǒng)所需的性能和效率。”在客戶端人工智能領域，戴爾科技已經(jīng)成為業(yè)界的領頭羊，其發(fā)展軌跡值得其他公司借鑒

顯而易見，生成式AI從理論到實踐的步伐愈發(fā)加快，AI PC的落地路徑日益清晰。在新的周期里，PC能否再次偉大？

客戶端AI有望成為生成式AI賽道的最大“黑馬”

提到生成式AI，人們首先想到的場景通常是這樣的：大模型在云平臺上基于超級集群進行訓練和推理，消耗巨大算力的同時也可能帶來革命性的突破。

實際上，生成式AI的進化并非只停留在云上，而是正從云端向邊緣擴展，它也將存在于用戶未來的筆記本電腦、臺式機、工作站及其他個人計算終端設備中。

這種新的范式被稱為客戶端AI（on-client AI），可以直接在用戶的本地計算設備上部署和執(zhí)行AI進程，從而將海量處理能力更接近終端用戶，使用戶不再需要依賴云計算基礎設施就可以獲得強大的AI能力

相較于云端AI，客戶端AI能夠提升安全性和效率，同時降低數(shù)據(jù)成本：在隱私和安全方面，本地處理意味著用戶不必擔心個人身份信息和知識產(chǎn)權(quán)會受到云端潛在威脅的影響；在響應速度方面，從整理文件到增強攝像頭功能，客戶端AI可以快速產(chǎn)生結(jié)果，而不會影響設備的處理能力；在成本控制方面，本地處理可以減少數(shù)據(jù)傳輸需求，大幅降低云計算資源的成本支出

戴爾科技集團全球首席技術(shù)官John Roese

重新寫作后的內(nèi)容是：在這個意義上，客戶端AI很可能成為生成式AI賽道上最具潛力的競爭者，在實現(xiàn)夢想的過程中脫穎而出。正如約翰·羅斯所說：“企業(yè)對生成式AI的關(guān)注將從廣泛的實驗轉(zhuǎn)向自上而下的戰(zhàn)略規(guī)劃，并選擇出少數(shù)幾個真正具有革命意義的方向。到2024年，我們將看到第一批生成式AI企業(yè)項目變得成熟?！?/p>

如果說客戶端AI的大樹上有機會結(jié)出“盛夏的果實”，那么其具體的成長路徑將如何演繹？誰又會扮演開路先鋒的角色？

多方合力探索客戶端AI的演進路徑

在生成式AI崛起之前，客戶端AI已經(jīng)開始嶄露頭角。以PC智能化為代表的一系列嘗試大大提高了終端設備的生產(chǎn)力水平，同時也明顯改善了用戶的應用體驗

戴爾智能調(diào)優(yōu)軟件（Dell Optimizer）在OptiPlex商用臺式機、Latitude系列筆記本等設備中發(fā)揮了重要作用，它是一款出色的軟件。Dell Optimizer利用人工智能實現(xiàn)自動化配置，通過加快應用程序運行速度、延長電池使用時間，以及屏蔽視頻會議中不必要的背景噪音等方式，真正將電腦變成用戶的生活助手和工作利器

面對生成式AI在計算能力等維度帶來的嚴峻考驗，工作站作為PC中的性能翹楚率先做出反應。戴爾Precision工作站支持多GPU加速和CPU多線程，可幫助應用程序開發(fā)人員隨時隨地在設備上本地訓練500萬到5億參數(shù)的AI大模型，為生成式AI的模型準備、開發(fā)、原型制作和部署保駕護航。

當然，要在PC設備上運行大型語言模型，并以此為基礎全方位賦能人工智能應用，還有很長的路要走。目前，“模型蒸餾”(Model Distillation)是最受歡迎的技術(shù)之一，它可以訓練出較小的模型來模仿較大模型的行為。這些較小的模型可以部署在用戶的終端設備上，與云端的大模型相輔相成

"模型蒸餾"只是冰山一角。在生成式人工智能大行其道的背景下，PC等客戶端設備的語言建模、機器學習等能力面臨著跨越式成長的窗口期，系統(tǒng)化乃至顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新呼之欲出。約翰·羅斯認為，到2024年至2026年，將會有更多基于CPU、GPU、NPU架構(gòu)的人工智能PC問世，生成式人工智能應用對分布式處理能力的需求也會更高，客戶端人工智能擁有可觀的成長空間

生成式AI時代剛剛開始，通過多元化、多層次的合作協(xié)同是使客戶端AI取得更大進步的必要途徑。未來將會出現(xiàn)更多的合作模式，客戶端AI將會取得豐碩的成果

新一代客戶端的生態(tài)系統(tǒng)加速進化

可以毫不懷疑地說，新一代客戶端平臺和終端生態(tài)系統(tǒng)正在迅速形成。同時，分布在邊緣和云端的生成式人工智能能力也將協(xié)同進化。可以預見，PC的新周期已經(jīng)來臨

未來的客戶端平臺將會有很多新型的應用程序，這些應用程序?qū)檫h程協(xié)作會議和智能安全解決方案提供強有力的支持。未來的個人計算將包含自適應用戶界面、自動支持等生成式AI體驗，而云與本地計算的融合將更有利于實現(xiàn)由AI驅(qū)動的個性化、系統(tǒng)優(yōu)化和預測性操作，從而帶來全面的用戶體驗提升

就PC領域而言，其角色定位將從生產(chǎn)力工具進化為“驅(qū)動人類的整體表現(xiàn)”。今后，命令和控制交互的主要方式將不再是敲擊鍵盤，會有更多非文本方式實現(xiàn)人類與PC的雙向交互——基于用戶的語音、視覺指令或手勢，PC即可解讀其情緒和溝通思路的改變，并以用戶最滿意的方式提供預期結(jié)果。與此同時，用戶使用PC的方式將從搜索變成提示，從閱讀變成理解，從編輯變成指導。

從更廣闊的視角來看，生成式人工智能并不是推動客戶端變革的唯一力量，其他核心技術(shù)的發(fā)展也將對整個生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。約翰·羅斯認為，建立多云邊緣平臺、零信任技術(shù)、標準化和認證的落地是至關(guān)重要的，而量子計算將為人工智能系統(tǒng)帶來巨大的飛躍。他表示，“混合量子系統(tǒng)有望成為現(xiàn)代化人工智能的計算基礎，人工智能的工作將分散在包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計算架構(gòu)中”

新一代客戶端的變革激動人心，PC新周期里的故事值得期待。在充滿不確定性的漫漫征途上，戴爾科技將以智能化、安全和成為值得信賴的端到端AI顧問為中心，繼續(xù)加大投入力度，與業(yè)界伙伴攜手構(gòu)建數(shù)字新世界的美好圖景。

以上是大歷史視野下的新周期：生成式AI能否讓PC再次偉大？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！