如果說(shuō)2023年是大家公認(rèn)的AI元年，那么2024年很可能就是AI大模型普及的關(guān)鍵一年。
在過(guò)去的一年中，大量的AI大模型、大量的AI應(yīng)用橫空出世，Meta、Google等廠商也開(kāi)始面向民眾推出自己的在線(xiàn)/本地大模型，類(lèi)似于“AI人工智能”這樣遙不可及的概念，就這樣突然來(lái)到了人們身邊。
如今人們?cè)谏钪性絹?lái)越多地接觸到人工智能，如果你仔細(xì)分辨，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你所能接觸到的各類(lèi)AI應(yīng)用，他們幾乎都部署在“云端”上。如果想要搭建一臺(tái)本地運(yùn)行大模型的設(shè)備，那么硬件都是售價(jià)5000元以上的全新AIPC，對(duì)于普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō)并不友好。
（圖源：Google）
不過(guò)將預(yù)算壓縮到極致，然后搭配出一套「能用」的主機(jī)，正是每一位DIY玩家的終極樂(lè)趣。而現(xiàn)在的問(wèn)題是，如果真的想弄一臺(tái)可以本地運(yùn)行大語(yǔ)音模型的電腦，到底需要多少錢(qián)？
我的預(yù)算是——300元。
盡管近期正經(jīng)的內(nèi)存/存儲(chǔ)產(chǎn)品有價(jià)格上漲的趨勢(shì)，但是在洋垃圾這邊其實(shí)價(jià)格變化倒是不大，甚至一批早年的洋垃圾CPU和礦卡GPU還有價(jià)格下跌的趨勢(shì)。在如今AI大潮席卷而來(lái)的背景下，我甚至不準(zhǔn)備拘泥于辦公影音需求，決定挑戰(zhàn)一下用三百塊錢(qián)的預(yù)算，試著去打造出一套性?xún)r(jià)比頗高的入門(mén)級(jí)本地大模型主機(jī)。
至于具體應(yīng)該怎么操作，最終成效是否如意，跟著我一起看下去自然就知道了。
經(jīng)典的老CPU，礦工級(jí)的GPU
在CPU的選擇上，我直接從閑魚(yú)上撿了一顆Intel? Core?i3-4170T。
該處理器為二核四線(xiàn)程，3.2GHz主頻，沒(méi)有睿頻能力，具備3MB智能緩存，采用22nm制程工藝的Haswell架構(gòu)，最大的特點(diǎn)就是擁有一顆HD4400核顯，這也是我選擇它的關(guān)鍵。
（圖源：雷科技）
俗話(huà)說(shuō)得好，低價(jià)U配低價(jià)板嘛，主板我選的就是一塊華碩工包H81M-V3主板，只有兩根DDR3內(nèi)存插槽不說(shuō)，甚至都沒(méi)有HDMI輸出接口，也沒(méi)有M2硬盤(pán)位，USB 3.0、SATA III接口都只有兩個(gè)，這玩意最大的優(yōu)勢(shì)就是超級(jí)低的二手價(jià)格。
這加起來(lái)不到80的板U套裝，性?xún)r(jià)比放在今時(shí)今日也是出類(lèi)拔萃的。
（圖源：淘寶）
這種CPU，散熱就不用太擔(dān)心了。
閑魚(yú)20包郵寄過(guò)來(lái)的下壓式風(fēng)冷散熱，雖然外觀上是丑了一點(diǎn)，簡(jiǎn)陋了一點(diǎn)，但是用來(lái)壓我這一套超低價(jià)配置肯定是綽綽有余了。
（圖源：雷科技）
至于顯卡嘛，近期閑魚(yú)上面流出了一大堆P106-090/P106-100礦卡，其中前者的價(jià)格普遍在75塊錢(qián)左右，后者的價(jià)格普遍在120塊錢(qián)左右，考慮到我這次的初衷并不是為了游戲而來(lái)，我最終直接選擇了一張索泰P106-090礦卡，這卡因?yàn)閹拞?wèn)題并不適合游戲，但價(jià)格就擺在這里。
最后，給它簡(jiǎn)單配上兩根雜牌DDR3內(nèi)存，組成內(nèi)存雙通道，用一個(gè)350W長(zhǎng)城電源供電，一塊120GB SATA SSD做系統(tǒng)盤(pán)，用上次裝機(jī)剩下來(lái)的大水牛硅脂湊合湊合，最后再配上個(gè)20塊錢(qián)的電腦城小機(jī)箱，我們?nèi)僭b機(jī)的基礎(chǔ)硬件就到齊了。
（圖源：雷科技）
不服跑個(gè)分！還算合理的性能表現(xiàn)
裝機(jī)完成，點(diǎn)亮機(jī)箱！
先做個(gè)簡(jiǎn)單的性能測(cè)試，作為多年服役的老將，Intel? Core?i3-4170T的性能也就那樣，即便是在用TrottlesStop解鎖功耗的情況下，也就差不多相當(dāng)于移動(dòng)端酷睿六代、酷睿七代處理器的水平。
（圖源：雷科技）
在實(shí)測(cè)環(huán)節(jié)中，CPU-Z測(cè)試單核跑分有319.9分，多核跑分有881.0分，在CINEBENCH測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)下，CINEBENCH R20多核732cb、單核301cb。這成績(jī)當(dāng)然算不上亮眼，但是拿來(lái)日常辦公、輕度娛樂(lè)倒是完全足夠。
（圖源：雷科技）
再看看GPU部分，我們手上這張索泰P106-090采用16nm工藝打造，顯卡核心為GP106，核心頻率為1354MHz，可提升到1531MHz，具有768個(gè)著色單元，支持DirectX12，顯存規(guī)格為3072MB/192Bit三星GDDR5內(nèi)存，顯存頻率可達(dá)2002MHz。
（圖源：雷科技）
值得注意的是，P106-090的接口是PCI-E x4 1.1，而P106-100的接口是PCI-E x16 1.1，這導(dǎo)致二者即便是在相同核心的情況下，依然存在著比較明顯的性能差異，我選擇P106-090這張顯卡，也僅僅是因?yàn)樗茉跇O低的價(jià)格下提供CUDA算力的加持罷了。
如圖所示，在測(cè)評(píng)DX11性能的Fire Strike測(cè)試中，P106-90在Extreme測(cè)試中取得了3287分的圖形分?jǐn)?shù)；在測(cè)評(píng)DX12性能的Time Spy測(cè)試中，P106-90在基本測(cè)試中取得了2251分的圖形分?jǐn)?shù)，這個(gè)性能表現(xiàn)和GTX1050差不多，較R5-7640H的核顯性能有一定差距。
（圖源：雷科技）
存儲(chǔ)方面，我們斥資40元購(gòu)入的這塊雜牌128GB Sata SSD硬盤(pán)，順序讀寫(xiě)速度達(dá)到505.28MB/s和400.09MB/s，隨機(jī)4K讀寫(xiě)達(dá)到132.35MB/s和244.29MB/s，盡管和M2 SSD硬盤(pán)沒(méi)得比，但是作為系統(tǒng)啟動(dòng)盤(pán)肯定是綽綽有余了。
（圖源：雷科技）
至于這對(duì)雙通道的DDR3內(nèi)存，使用AIDA64進(jìn)行內(nèi)存緩存測(cè)試，測(cè)得的讀取速度為20894 MB/s，寫(xiě)入速度為23629 MB/s，復(fù)制速度為20901 MB/s，延遲為67.5ns，給這臺(tái)電腦用可以說(shuō)是剛剛好。
（圖源：雷科技）
大模型游戲，居然都能跑
既然目的是在幾百塊錢(qián)的預(yù)算下，打造出一套可用的本地大模型游戲主機(jī)，那么實(shí)際體驗(yàn)肯定是我們最關(guān)注的一環(huán)。
先嘗試一下Koblodcpp，這是一款整合Koblod.AI界面的llamacpp啟動(dòng)程序，可以運(yùn)行目前外網(wǎng)流行的GGUF格式本地大模型，甚至可以整合語(yǔ)音大模型和繪圖大模型，實(shí)現(xiàn)在對(duì)話(huà)的同時(shí)，生成語(yǔ)音和對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的效果。
（圖源：雷科技）
遺憾的是，目前在Huggingface上面共享的GGUF格式大模型，其容量大小普遍超過(guò)了3GB，即便選用容量大小只有5GB左右的causallm_7b模型，依然會(huì)導(dǎo)致顯卡顯存溢出引發(fā)CPU的運(yùn)算介入，最終導(dǎo)致整個(gè)大模型的運(yùn)行效率降低。
（圖源：雷科技）
姑且測(cè)試一下，在這種模式下，Kobold.AI的回復(fù)最長(zhǎng)達(dá)到了599s（即10分鐘）左右，最短的回復(fù)也需要50s來(lái)生成左右，和云端大模型平均10s就能提供回復(fù)的效果相差甚遠(yuǎn)，體驗(yàn)確實(shí)很一般。
既然如此，我們不妨退而求其次，用英特爾AIGC助手來(lái)體驗(yàn)本地大模型，這是一個(gè)集成了多種本地大語(yǔ)言模型的演示Demo，致力于在不連接網(wǎng)絡(luò)的情況下，實(shí)現(xiàn)智能人機(jī)對(duì)話(huà)。
在關(guān)閉電腦網(wǎng)絡(luò)的情況下，除開(kāi)首次部署大模型時(shí)需要一定時(shí)間外，后續(xù)的提問(wèn)基本上在5秒內(nèi)都能獲得答復(fù)，不管是回答問(wèn)題、翻譯還是寫(xiě)作都非常迅速，雖然在應(yīng)對(duì)一些腦筋急轉(zhuǎn)彎或者算術(shù)題時(shí)依然會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤，但是在這種情況下的整體體驗(yàn)可比之前強(qiáng)太多了。
（圖源：雷科技）
當(dāng)然，角色卡、提示詞這些比較高級(jí)的功能就肯定用不了了。
再看看AI繪畫(huà)，我這里使用的是bilibili UP主@整合的繪世啟動(dòng)器，集Stablediffsion WebUI、各種SD插件下載和模型遠(yuǎn)程使用于一體，算是個(gè)相當(dāng)實(shí)用的一體啟動(dòng)器。
（圖源：雷科技）
考慮到P106-90僅有3GB的運(yùn)存限制，我選擇了經(jīng)過(guò)剪裁后容量?jī)H為2GB的mistoonAnime MIX_v20模型，實(shí)測(cè)P106-90生成4張128*160的圖片耗時(shí)約三分鐘，生成4張240*320的圖片耗時(shí)七到八分鐘，而生成1張512*512的圖片則需要六分鐘左右。
（圖源：雷科技）
從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，個(gè)人建議在減少提示詞和插件的情況下，從128*160的圖片開(kāi)始生成，遇到了合適的圖片再進(jìn)行單張圖片的AI升格重繪，這樣整體的體驗(yàn)還是挺不錯(cuò)的，否則用512*512的規(guī)格生成圖片，廢圖概率不是一般的高。
（圖源：雷科技，用SD生成的圖片）
既然本地大模型算是能用，那么游戲體驗(yàn)又怎么樣呢？
考慮到實(shí)際硬件配置，我們先后測(cè)試了《孤島驚魂6》《古墓麗影：暗影》《F1 2020》以及《地平 線(xiàn)：零之黎明》四款游戲在FHD分辨率下的體驗(yàn)，讓我們來(lái)看看各自的表現(xiàn)。
在《孤島驚魂6》的性能測(cè)試中，在1920*1080最低畫(huà)質(zhì)下，這臺(tái)電腦的平均幀數(shù)為32fps，即便開(kāi)啟FSR性能檔，最終游戲幀數(shù)也只能在40fps上下波動(dòng)。
（圖源：雷科技）
再看看賽車(chē)游戲，在《F1 2020》中，我們開(kāi)啟1920*1080中畫(huà)質(zhì)，進(jìn)行澳大利亞賽道的晴天測(cè)試，最終平均幀率可以達(dá)到59fps，即便是這張多次服役的礦卡也能流暢運(yùn)行。
（圖源：雷科技）
作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試游戲，《古墓麗影：暗影》自然沒(méi)有錯(cuò)過(guò)這次測(cè)試。在沒(méi)有開(kāi)啟FSR、默認(rèn)1920*1080最低畫(huà)質(zhì)下，這臺(tái)電腦運(yùn)行游戲基準(zhǔn)測(cè)試的平均幀數(shù)為50fps，算是這一批3A游戲里最接近穩(wěn)定60幀的游戲體驗(yàn)。
（圖源：雷科技）
最后來(lái)個(gè)硬茬，《地平線(xiàn)：零之黎明》，因?yàn)樽畹彤?huà)質(zhì)也會(huì)爆顯存的緣故，這臺(tái)電腦在1280*720最低畫(huà)質(zhì)下，才能勉強(qiáng)達(dá)到30fps的及格線(xiàn)，只能說(shuō)不適合游玩了。
（圖源：雷科技）
總的來(lái)說(shuō)，受到嚴(yán)苛的帶寬限制影響，P106-090的實(shí)際性能并不如和它跑分相近的GTX1050，最多就是比Iris Xe 96EU核顯略強(qiáng)一些的水平，應(yīng)付近些年的3A游戲已經(jīng)有些捉襟見(jiàn)肘了。
總結(jié)：確實(shí)能跑大模型，但穩(wěn)定性欠佳
優(yōu)點(diǎn)：
1、成本預(yù)算低廉；
2、確實(shí)能運(yùn)行本地大模型。
缺點(diǎn)：
1、二手零部件無(wú)保障；
2、礦卡驅(qū)動(dòng)非常容易掉，白屏問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。
這款預(yù)算300元的電腦主機(jī)能用嗎？
盡管CPU規(guī)格老舊、礦卡表現(xiàn)不穩(wěn)定，但是這款預(yù)算300元的電腦主機(jī)確實(shí)能完成本地大模型的部署，在文本生成和AI繪圖的體驗(yàn)上都沒(méi)有什么問(wèn)題，你甚至也能把它當(dāng)成一臺(tái)AI PC。
即便運(yùn)行《孤島驚魂6》這樣的3A大作，這款機(jī)子也能在FHD低畫(huà)質(zhì)下保證60幀穩(wěn)定運(yùn)行，那么應(yīng)付《英雄聯(lián)盟》這類(lèi)網(wǎng)游應(yīng)該是綽綽有余的，也可以當(dāng)一臺(tái)入門(mén)的網(wǎng)游主機(jī)來(lái)用。
（圖源：雷科技）
那么我對(duì)這款電腦主機(jī)感到滿(mǎn)意嗎？
答案是否定的，在實(shí)際使用的過(guò)程中，P106-90這張礦卡多次出現(xiàn)掉驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致電腦白屏，需要用DDDU卸載驅(qū)動(dòng)再重裝的情況。如果說(shuō)這放在測(cè)試?yán)镞€只是有點(diǎn)麻煩的話(huà)，那么放在日常使用中肯定是很難讓人接受的。
值得注意的是，目前閑魚(yú)上面還有不少和我組裝起來(lái)的這臺(tái)機(jī)子配置類(lèi)似的洋垃圾整機(jī)，售價(jià)普遍在350-400元左右，目標(biāo)受眾很明顯是剛上大學(xué)或者走出社會(huì)的年輕群體，個(gè)人建議大伙別去購(gòu)買(mǎi)這些產(chǎn)品，一分錢(qián)一分貨可不是開(kāi)玩笑的。
歸根結(jié)底，撿垃圾有風(fēng)險(xiǎn)，上車(chē)前需謹(jǐn)慎。對(duì)于玩膩了高端電腦的玩家來(lái)說(shuō)，偶爾玩玩撿垃圾主機(jī)還是很有意思的，但這只是為了樂(lè)子，并不是真的打算將其作為主力機(jī)長(zhǎng)期使用，畢竟撿垃圾主機(jī)的配件年久失修且沒(méi)有質(zhì)保，萬(wàn)一因?yàn)樗墓收隙鴣G失了重要數(shù)據(jù)，那就得不償失了。
不過(guò)，通過(guò)用三百塊預(yù)算完成能運(yùn)行本地大模型PC的嘗試，一定程度上說(shuō)明，硬件性能可能不是制約AI PC發(fā)展的主要因素。至少在普通消費(fèi)者的使用場(chǎng)景中，相比起算力提升，PC廠商更該做的應(yīng)該是幫助用戶(hù)搭建好AI大模型的框架和環(huán)境，在系統(tǒng)和軟件上給用戶(hù)帶來(lái)更好的體驗(yàn)。換句話(huà)說(shuō)，AI PC應(yīng)該是用戶(hù)拿到手就能用的，而不是像我們自己組裝DIY PC這般折騰。
以上是我花300塊組裝的電腦，成功跑通了本地大模型的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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如何用PHP搭建在線(xiàn)客服機(jī)器人 PHP智能客服實(shí)現(xiàn)技術(shù)
Jul 25, 2025 pm 06:57 PM
PHP在智能客服中扮演連接器和大腦中樞角色，負(fù)責(zé)串聯(lián)前端輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與外部AI服務(wù)；2.實(shí)現(xiàn)時(shí)需構(gòu)建多層架構(gòu)：前端接收用戶(hù)消息，PHP后端預(yù)處理并路由請(qǐng)求，先匹配本地知識(shí)庫(kù)，未命中則調(diào)用外部AI服務(wù)如OpenAI或Dialogflow獲取智能回復(fù)；3.會(huì)話(huà)管理由PHP寫(xiě)入MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)，保障上下文連續(xù)性；4.集成AI服務(wù)需用Guzzle發(fā)送HTTP請(qǐng)求，安全存儲(chǔ)APIKey，做好錯(cuò)誤處理與響應(yīng)解析；5.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需包含會(huì)話(huà)、消息、知識(shí)庫(kù)、用戶(hù)表，合理建索引、保障安全與性能，支撐機(jī)器人記憶
如何用PHP調(diào)用AI寫(xiě)作輔助工具 PHP提升內(nèi)容產(chǎn)出效率
Jul 25, 2025 pm 08:18 PM
選擇AI寫(xiě)作API需考察穩(wěn)定性、價(jià)格、功能匹配度及是否有免費(fèi)試用；2.PHP用Guzzle發(fā)送POST請(qǐng)求并用json_decode處理返回的JSON數(shù)據(jù)，注意捕獲異常和錯(cuò)誤碼；3.將AI內(nèi)容融入項(xiàng)目需建立審核機(jī)制并支持個(gè)性化定制；4.優(yōu)化性能可采用緩存、異步隊(duì)列和限流技術(shù)，避免高并發(fā)下瓶頸。
