首先我們來(lái)看下紅黑樹(shù)的結(jié)構(gòu)，如圖：
（學(xué)習(xí)視頻分享：java教學(xué)視頻）
紅黑樹(shù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)：
（1）每個(gè)節(jié)點(diǎn)或者是黑色，或者是紅色。
（2）根節(jié)點(diǎn)是黑色。
（3）每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)（NIL）是黑色。 [注意：這里葉子節(jié)點(diǎn)，是指為空(NIL或NULL)的葉子節(jié)點(diǎn)！]
（4）如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)是紅色的，則它的子節(jié)點(diǎn)必須是黑色的。
（5）從一個(gè)節(jié)點(diǎn)到該節(jié)點(diǎn)的子孫節(jié)點(diǎn)的所有路徑上包含相同數(shù)目的黑節(jié)點(diǎn)。
為什么要要用紅黑樹(shù)？
1、首先紅黑樹(shù)是不符合AVL樹(shù)的平衡條件的，即每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù)的高度最多差1的二叉查找樹(shù)。但是提出了為節(jié)點(diǎn)增加顏色，紅黑樹(shù)是用非嚴(yán)格的平衡來(lái)?yè)Q取增刪節(jié)點(diǎn)時(shí)候旋轉(zhuǎn)次數(shù)的降低，任何不平衡都會(huì)在三次旋轉(zhuǎn)之內(nèi)解決，而AVL是嚴(yán)格平衡樹(shù)，因此在增加或者刪除節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，根據(jù)不同情況，旋轉(zhuǎn)的次數(shù)比紅黑樹(shù)要多。所以紅黑樹(shù)的插入效率更高
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2、紅黑樹(shù)能夠以O(shè)(log2 (n)) 的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行搜索、插入、刪除操作
3、簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)紅黑樹(shù)就是為了解決二叉查找樹(shù)的缺陷，因?yàn)槎娌檎覙?shù)在某些情況下會(huì)退化成一個(gè)線性結(jié)構(gòu)。
紅黑樹(shù)和平衡樹(shù)的對(duì)比和選擇
1、平衡樹(shù)結(jié)構(gòu)更加直觀，讀取性能比紅黑樹(shù)要高；增加和刪除節(jié)點(diǎn) 恢復(fù)平衡的性能不如紅黑樹(shù)
2、紅黑樹(shù)，讀取性能不如平衡樹(shù)；增加和刪除節(jié)點(diǎn) 恢復(fù)平衡性能比平衡樹(shù)好
紅黑樹(shù)的使用場(chǎng)景：
TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底層都用到了紅黑樹(shù)。
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