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目錄
謹(jǐn)慎的探險家
特征:
AI創(chuàng)新島:廣泛的實驗,碎片影響
AI編排者:戰(zhàn)略融合和治理
人工智能智能杠桿者:轉(zhuǎn)型的人類協(xié)同作用
高級管理人員的前進(jìn)道路
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您可以購買AI,但您不能偽造能力:為什么大多數(shù)公司永遠(yuǎn)不會趕上

Aug 01, 2025 am 11:22 AM

這是關(guān)于將Genai/AI栩栩如生的三部分系列中的第二部分。第一篇強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)AI四個C的重要性:內(nèi)容,能力,策展和社區(qū)。在本文中,我們首先要評估您當(dāng)前的職位并為接下來的事情繪制課程。

組織通常通過生成AI / AI成熟的四個不同階段進(jìn)行,每個階段都帶來了自己的一系列挑戰(zhàn)和機(jī)遇。了解您公司的立場以及提高到一個新的水平所需的位置,對于解鎖AI的全部力量至關(guān)重要。

  1. 謹(jǐn)慎的探險家

您可以購買AI,但您不能偽造能力:為什么大多數(shù)公司永遠(yuǎn)不會趕上

在基礎(chǔ)上是謹(jǐn)慎的探險家。這些組織將腳趾浸入了AI,通常是生成的AI中,但是他們的參與仍然暫時,范圍狹窄,通常在部門內(nèi)孤立。他們可能已經(jīng)進(jìn)行了試驗或早期的承諾,但他們迅速將AI計劃降級為其,將它們視為技術(shù)實驗而不是戰(zhàn)略商業(yè)驅(qū)動力。

特征:

有限的范圍: AI的工作通常僅限于測試環(huán)境,小規(guī)模飛行員或低風(fēng)險的任務(wù),其業(yè)務(wù)影響很小。

信任赤字:對數(shù)據(jù)安全性,法規(guī)合規(guī)性,系統(tǒng)集成和輸出可靠性的擔(dān)憂緩慢地部署緩慢。領(lǐng)導(dǎo)層經(jīng)常堅持使用“人類的”模型,需要在采取任何AI生成的動作之前進(jìn)行手動審查。

孤立的思考: AI項目跨團(tuán)隊獨立出現(xiàn),缺乏跨職能協(xié)調(diào)或統(tǒng)一的愿景。

持懷疑態(tài)度的前景:對AI的長期變革潛力的認(rèn)識有限,重點是短期,戰(zhàn)術(shù)上的增長,而不是戰(zhàn)略進(jìn)化。

企業(yè)例子:嚴(yán)格監(jiān)管部門(例如法律公司)的許多中型企業(yè)和組織陷入了這一類別。盡管他們可能會采用現(xiàn)成的工具來進(jìn)行合同起草或研究等任務(wù),但企業(yè)范圍內(nèi)的采用卻因?qū)Φ赖?,?shù)據(jù)敏感性和解決方案準(zhǔn)備就緒而陷入困境。它們的優(yōu)先級是降低創(chuàng)新的風(fēng)險,導(dǎo)致緩慢,謹(jǐn)慎的運動。在部署代理AI系統(tǒng)時,這種心態(tài)通常會導(dǎo)致“信任差距”,而使用被限制為受監(jiān)視的,有限的設(shè)置,而不是自主可擴(kuò)展的操作。

  1. AI創(chuàng)新島:廣泛的實驗,碎片影響

您可以購買AI,但您不能偽造能力:為什么大多數(shù)公司永遠(yuǎn)不會趕上

下一階段以創(chuàng)新島為特色,以熱情的,分散的實驗為特征。這個階段是由“讓一千朵花綻放”的心態(tài)驅(qū)動的,各個團(tuán)隊都啟動了獨立的AI項目。盡管這會激發(fā)創(chuàng)造力和基層動力,但它通常缺乏中心方向或戰(zhàn)略對準(zhǔn)。

特征:

自下而上的驅(qū)動器:倡議從部門或個人有機(jī)地出現(xiàn),導(dǎo)致孤立的微項目拼湊而成。

擴(kuò)展斗爭:盡管有希望的原型,但很少有計劃從飛行員到生產(chǎn)過渡,更不用說產(chǎn)生可衡量的收入影響了。

“ Genai Paradox”:許多組織使用Genai報告,但沒有明顯改善財務(wù)績效。水平應(yīng)用的好處(例如,員工的AI助手)是分散的,而高影響力的垂直用例仍卡在測試階段。

協(xié)調(diào)差距:沒有凝聚力的策略,重復(fù)的努力,標(biāo)準(zhǔn)變化,并且很難捕獲全身價值。

公司示例:眾多公司,尤其是大型企業(yè),都經(jīng)歷了此階段。正如麥肯錫研究中指出的那樣,即使是GoogleMeta等科技巨頭,也可能在AI采用的早期階段在某些部門中表現(xiàn)出“創(chuàng)新島”。更廣泛的趨勢 - 廣泛但不協(xié)調(diào)的實驗 - 反映了整個行業(yè)的共同挑戰(zhàn):最初的興奮超過戰(zhàn)略整合,因此許多有前途的飛行員無法擴(kuò)展或由于零散的執(zhí)行和未成熟工具而產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值。

  1. AI編排者:戰(zhàn)略融合和治理

您可以購買AI,但您不能偽造能力:為什么大多數(shù)公司永遠(yuǎn)不會趕上

編排者標(biāo)志著一個重大進(jìn)步。這些組織將Genai視為核心企業(yè)能力,并將其積極地嵌入其業(yè)務(wù)策略中。他們建立了強(qiáng)大的治理模型,以支持創(chuàng)新,同時確保負(fù)責(zé)任,道德和可擴(kuò)展的部署。

特征:

分散執(zhí)行的集中策略:清晰,全公司的AI視覺指導(dǎo)行動,但團(tuán)隊保留自主權(quán)以在確定的邊界內(nèi)進(jìn)行創(chuàng)新。

強(qiáng)大的治理:正式框架管理數(shù)據(jù)倫理,模型透明度,風(fēng)險和合規(guī)性。執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)積極贊助并監(jiān)督AI議程。

創(chuàng)新嵌入: Genai不再是外圍,它將其集成到核心流程,產(chǎn)品開發(fā)和客戶參與中。

人才發(fā)展:對高技能員工的大量投資,培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)和人工智能流利的文化。

牢固的例子:密歇根州的藍(lán)十字藍(lán)盾(Blue Cross Blue Shield) ,它利用AI最大化它的投資回報率(如我的《哈佛商業(yè)評論》文章中所討論的), PWC及其“代理有能力的績效”框架,梅賽德斯·奔馳在銷售支持中使用Genai,并在其物流網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建了一個數(shù)字化的Twin Twin-ups -ups創(chuàng)建了其競選者?!边@些公司不僅構(gòu)建了高級的AI應(yīng)用程序,還建立了內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),在某些情況下還可以作為客戶服務(wù)。他們創(chuàng)建了平衡的生態(tài)系統(tǒng),在紀(jì)律嚴(yán)明的監(jiān)督下,創(chuàng)新蓬勃發(fā)展,使AI與戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致并取得切實的結(jié)果。

  1. 人工智能智能杠桿者:轉(zhuǎn)型的人類協(xié)同作用

您可以購買AI,但您不能偽造能力:為什么大多數(shù)公司永遠(yuǎn)不會趕上

巔峰是情報杠桿。這些組織將人造和人類智力完全融入其DNA。它們超越了效率的提高,利用AI來重塑業(yè)務(wù)模型并創(chuàng)建人類和機(jī)器在最高級別進(jìn)行協(xié)作的環(huán)境。

特征:

整體整合: AI深深地嵌入了日常工作流程,決策和客戶體驗中,作為真正的認(rèn)知伙伴。

重新定義業(yè)務(wù)模型: AI啟用新產(chǎn)品,服務(wù)和運營模型,推動市場中斷和競爭優(yōu)勢。

增強(qiáng)人類情報:員工擺脫了常規(guī)工作,使他們能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造力,戰(zhàn)略和復(fù)雜的問題解決。

大量資產(chǎn)創(chuàng)建:大型語言模型,專有數(shù)據(jù)中心,自定義硬件和下一代軟件堆棧的開發(fā)。這些公司建立了龐大的可擴(kuò)展情報資產(chǎn)。

企業(yè)示例:高級標(biāo)準(zhǔn) - Google,Microsoft,Nvidia,Amazon,Meta,Apple,Tesla - 是主要的例子。他們使用AI來構(gòu)建更好的AI,不僅將其視為工具,而且將其視為一個副駕駛和戰(zhàn)略差異化因素。對于他們來說,AI從研發(fā)到客戶的互動中重塑了一切,從而創(chuàng)造了機(jī)器智能和人類創(chuàng)造力之間的強(qiáng)大協(xié)同作用,從而驅(qū)動了變革性的成果。

高級管理人員的前進(jìn)道路

謹(jǐn)慎的探險家情報杠桿者的旅程不僅僅是采用新工具,這是一種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變,需要改變思維方式,文化和操作模型。高級領(lǐng)導(dǎo)人必須通過以下方式推動這一變化

  1. 作為動手AI冠軍的領(lǐng)導(dǎo):加速采用的最快方法是讓頂級領(lǐng)導(dǎo)與AI積極互動。高管必須表現(xiàn)出好奇心,獲得實踐經(jīng)驗,并表達(dá)AI對于未來增長和競爭力至關(guān)重要的愿景。

  2. 投資面對面的學(xué)習(xí):盡管看起來違反直覺,但最好通過現(xiàn)實世界中的面對面培訓(xùn)來培養(yǎng)數(shù)字流利度。當(dāng)團(tuán)隊團(tuán)隊將實際的業(yè)務(wù)問題共同解決時,無法實際復(fù)制的能量,協(xié)作和洞察力。盡管數(shù)字平臺支持正在進(jìn)行的學(xué)習(xí),但將物理研討會與虛擬隨訪融為一體會創(chuàng)造最有效的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。

  3. 原型首先,然后重新設(shè)計:沒有組織直接從早期探索到完全轉(zhuǎn)換。大多數(shù)在建立內(nèi)部AI素養(yǎng)之前引入顧問的公司失敗了,因為他們不知道該要求什么,并且顧問缺乏能夠提供價值的背景。從動手飛行員開始以建立理解,然后用目的進(jìn)行擴(kuò)展。

  4. 賦予熱情的人才和促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí):啟動全面的高技能計劃,以在整個勞動力中建立AI的流利性。識別和支持“ AI愛好者”(通常是十分之一的員工),他們自然會成為內(nèi)部冠軍和老師。賦予它們能力是擴(kuò)展能力的最有效方法之一。

  5. 擁抱敏捷性和實驗:即使具有強(qiáng)大的治理,保持靈活,實驗性的心態(tài)。鼓勵快速原型制作,從失敗中學(xué)習(xí)并迅速迭代。隨著成熟度的增長,實驗應(yīng)該變得更加雄心勃勃和影響力。

領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵要點:AI與我們以前見過的任何技術(shù)不同。讓您的組織有時間學(xué)習(xí),實驗和內(nèi)部化Genai可以真正做的事情。逐步建立在現(xiàn)實世界的經(jīng)驗上。在早期,測量學(xué)習(xí)和原型成功。隨著時間的流逝,轉(zhuǎn)向AI(ROA)的可持續(xù)回報,這些工具在您的企業(yè)中嵌入了,產(chǎn)生價值的資產(chǎn)。

在下一篇文章中,我將更深入地了解哪種類型的AI項目首先優(yōu)先考慮優(yōu)先級以及如何在任何組織中建立強(qiáng)大的卓越中心。

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