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目錄
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什么是Grok 4?
什么是克勞德4?
Grok 4 vs Claude 4:基于績(jī)效的比較
任務(wù)1:SecurePay UI原型
比較分析
任務(wù)2:物理問(wèn)題
Grok 4的回應(yīng)
克勞德4的響應(yīng)
任務(wù)3:網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵連接
首頁(yè) 科技周邊 人工智能 Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

Jul 12, 2025 am 09:37 AM

到2025年中,AI“軍備競(jìng)賽”正在加熱,Xai和Anthropic都發(fā)布了他們的旗艦車(chē)型Grok 4和Claude 4。這兩種模型處于設(shè)計(jì)理念和部署平臺(tái)的相反端,但是他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)推理和編碼基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)方面互相比較。盡管Grok 4位居學(xué)術(shù)表格,但Claude 4正在以其編碼性能打破天花板。因此,燃燒的問(wèn)題是 - Grok 4或Claude 4 - 哪種型號(hào)更好?

在此博客中,我們將在三個(gè)不同的任務(wù)上測(cè)試Grok 4和Claude 4的性能,并比較結(jié)果以找到最終的贏家!

目錄

  • 什么是Grok 4?
  • 什么是克勞德4?
  • Grok 4 vs Claude 4:基于績(jī)效的比較
  • 總體分析
  • Grok 4 vs Claude 4:基準(zhǔn)比較
  • 結(jié)論
  • 常見(jiàn)問(wèn)題

什么是Grok 4?

Grok 4是XAI發(fā)布的最新多模式大型語(yǔ)言模型,可通過(guò)X訪問(wèn),可通過(guò)Grok App/網(wǎng)站使用。 Grok 4是一種已通過(guò)工具使用訓(xùn)練的代理LLM。該模型非常擅長(zhǎng)解決所有學(xué)科的學(xué)術(shù)問(wèn)題,并在不同基準(zhǔn)測(cè)試的幾乎所有其他LLM上都超越了所有其他LLM。隨之而來(lái)的是,Grok 4還結(jié)合了一個(gè)大的上下文窗口,其容量為256K令牌,實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)搜索以及增強(qiáng)的語(yǔ)音模式,該模式與人類保持平靜。 Grok 4包含出色的推理和類似人類的思維功能,使其成為迄今為止最有力的模型之一。

要了解有關(guān)Grok 4的所有信息,您可以閱讀此博客:Grok 4在這里,這很棒。

什么是克勞德4?

Claude 4是迄今為止擬人化的最先進(jìn)的大型語(yǔ)言模型。這種多模式LLM具有混合推理,高級(jí)思維和代理建設(shè)能力。該模型顯示了簡(jiǎn)單查詢的閃電響應(yīng),而對(duì)于復(fù)雜的查詢,它轉(zhuǎn)移到了更深的推理,通常將多步任務(wù)分解為小任務(wù)。它具有效率的性能,并記錄了編碼問(wèn)題的出色結(jié)果。

前往此博客,詳細(xì)閱讀有關(guān)Claude 4的信息:Claude 4已經(jīng)淘汰,這太神奇了!

Grok 4 vs Claude 4:基于績(jī)效的比較

現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了這兩種模型的細(xì)微差別,讓我們首先看一下這兩個(gè)模型的性能比較:

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

從圖表中,很明顯,克勞德4在響應(yīng)時(shí)間甚至每任務(wù)的成本方面都擊敗了Grok 4。但是我們不一定總是按數(shù)字進(jìn)行。讓我們測(cè)試兩個(gè)模型的不同任務(wù),看看以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否成立!

任務(wù)1:SecurePay UI原型

提示: “使用HTML,CSS和JavaScript創(chuàng)建一個(gè)交互式且視覺(jué)上吸引人的付款網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)。”

Grok 4的回應(yīng)

克勞德4的響應(yīng)

比較分析

Claude 4提供了一個(gè)全面的用戶界面,其中包含拋光元素,其中包括卡,PayPal和Apple Pay功能。它還支持動(dòng)畫(huà)和用戶界面的實(shí)時(shí)驗(yàn)證。 Claude 4模型的布局真實(shí)應(yīng)用,例如Stripe或Razorpay。

Grok 4也是移動(dòng)優(yōu)先的,但剝離得多。它僅支持具有一些基本驗(yàn)證功能的卡輸入。它具有非常簡(jiǎn)單,干凈且響應(yīng)迅速的布局。

結(jié)論:兩個(gè)用戶界面都有不同的用例,因?yàn)镃laude 4最適合豐富的演示和展示柜。 Grok 4最適合學(xué)習(xí)和構(gòu)建快速,交互式移動(dòng)應(yīng)用程序。

任務(wù)2:物理問(wèn)題

提示: “兩張質(zhì)量為m和4m的兩張薄圓盤(pán),分別具有A和2a的半徑,由無(wú)質(zhì)量的,長(zhǎng)度的右桿固定在其中心。該組件放置在牢固而平坦的表面上,并在表面上滾動(dòng),而不會(huì)滑倒,而無(wú)需在桿子上繞過(guò)鏡頭的軸向。圖)。

答:組件圍繞其質(zhì)量中心的角動(dòng)量的大小為17 ma2Ω / 2
B. L的Z組分的大小為55 ma2為
C.圍繞點(diǎn)O的組件質(zhì)量中心的角動(dòng)量的大小為81 ma2為
D.組件的質(zhì)量中心以ω/5的角速度圍繞z軸旋轉(zhuǎn)

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

Grok 4的回應(yīng)

Grok 4考慮了兩個(gè)顏色m和4m圓盤(pán)的圓盤(pán),由長(zhǎng)度√24a附著的4m。它找到了質(zhì)量的中心,傾斜的傾斜角度,并使用可靠的來(lái)源,Vedantu和Fiitjee驗(yàn)證JEE Advanced 2016的問(wèn)題。GrooveDriuce groove將正確的答案推論為A和D,使用邏輯上的扣除和有效的確認(rèn),從現(xiàn)實(shí)世界上下文中的虛擬來(lái)源中獲得有效的確認(rèn)

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

克勞德4的響應(yīng)

克勞德4通過(guò)逐步思考過(guò)程使用基于物理的分析指南。它發(fā)展了質(zhì)量的中心,提出了如何滾動(dòng)的方式,使用平行軸定理評(píng)估慣性的時(shí)刻,提供了更多的細(xì)節(jié)和解釋,比單獨(dú)的解決方案在一方面和理論上更適合教育目的。 Claude得出結(jié)論所有選項(xiàng)AD都是正確的,這是不正確的,因?yàn)镃laude透支了結(jié)論,然后在其響應(yīng)中得出準(zhǔn)確性。

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?

比較分析

判決:如果您正在尋求對(duì)迭代的準(zhǔn)確性和效率,那么Grok的推理和現(xiàn)實(shí)是否可以使用更好的邏輯,而不是希望僅參考文學(xué)支持的答案??藙诘拢–laude)在概念清晰度方面提供了更好的理論,但最終的準(zhǔn)確性失敗了。

任務(wù)3:網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵連接

提示: “有n個(gè)服務(wù)器從0到n – 1編號(hào),通過(guò)無(wú)向服務(wù)器到服務(wù)器連接形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò),其中連接[i] = [ai,bi]代表服務(wù)器AI和BI之間的連接。任何服務(wù)器都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接或間接地到達(dá)其他服務(wù)器。

關(guān)鍵連接是一個(gè)連接,如果刪除,將使一些服務(wù)器無(wú)法到達(dá)其他服務(wù)器。

按任何順序返回網(wǎng)絡(luò)中的所有關(guān)鍵連接。

輸入:n = 4,連接= [[0,1],[1,2],[2,0],[1,3]]

輸出:[[1,3]]

說(shuō)明:[[3,1]]也被接受。

示例2:輸入:n = 2,連接= [[0,1]]輸出:[[0,1]]”

Grok 4的回應(yīng)

#包括<bits .h>
使用名稱空間性std;
類解決方案{
民眾:
   向量<vector> > crigity Connections(int n,向量<vector> >&Connections){
       向量<vector> > adj(n);
       for(自動(dòng)和連接){
           adj [conn [0]]。push_back(conn [1]);
           adj [conn [1]]。push_back(conn [0]);
       }
       向量<int> 光盤(pán)(n,-1),低(n,-1),父(n,-1);
       向量<vector> >橋梁;
       int time = 0;
       功能<void> dfs = [&](int u){
           光盤(pán)[u] = low [u] =時(shí)間;
           for(int v:adj [u]){
               if(disc [v] == -1){//未訪問(wèn)
                   父[v] = u;
                   dfs(v);
                   低[u] = min(低[u],low [v]);
                   if(low [v]> disc [u]){
                       bridges.push_back({u,v});
                   }
               } else if(v!= parent [u]){
                   低[u] = min(低[u],disc [v]);
               }
           }
       };
      
       for(int i = 0; i <n i if dfs><h4>克勞德4的響應(yīng)</h4>
<pre class="brush:php;toolbar:false">類解決方案{
民眾:
   向量<vector> > crigity Connections(int n,向量<vector> >&Connections){
       //建立鄰接列表
       向量<vector> >圖(n);
       for(自動(dòng)和連接){
           Graph [Conn [0]]。push_back(conn [1]);
           Graph [Conn [1]]。push_back(conn [0]);
       }
       //初始化Tarjan算法的陣列
       向量<int> 發(fā)現(xiàn)(n,-1); //發(fā)現(xiàn)時(shí)間
       向量<int> 低(n,-1); //低鏈接值
       向量<int> 父(n,-1); // DFS樹(shù)中的父母
       向量<vector> >橋梁; //商店橋梁
       int time = 0; //全球時(shí)間計(jì)數(shù)器
       //為所有未訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行DFS
       for(int i = 0; i <n i if dfs void u> >&Graph,向量<int>&發(fā)現(xiàn),
            向量<int>&Low,矢量<int>&父母,矢量<vector> >&橋接,int&time){
       //將訪問(wèn)的電流節(jié)點(diǎn)標(biāo)記
       發(fā)現(xiàn)[u] = low [u] =時(shí)間;
       //探索所有相鄰的頂點(diǎn)
       for(int v:graph [u]){
           if(discovery [v] == -1){//如果未訪問(wèn)v
               父[v] = u;
               DFS(V,Graph,Discovery,Low,Parts,Bridges,Time);
               //更新低鏈接值
               低[u] = min(低[u],low [v]);
               //檢查邊緣紫外線是否是橋梁
               if(low [v]> discover [u]){
                   bridges.push_back({u,v});
               }
           }
           否則if(v!= parent [u]){// back edge(不是父)
               低[u] = min(低[u],發(fā)現(xiàn)[v]);
           }}}}};
int main(){
   溶液溶液;


   int n = 5;
   向量<vector> >連接= {
       {0,1},{1,2},{2,0},{1,3},{3,4}
   };


   向量<vector> >結(jié)果= sol.CriticalConnections(n,Connections);


   cout <h3>比較分析</h3>
<p>Grok 4和Claude 4在C中實(shí)現(xiàn)Tarjan Trunk-Query算法,但以不同的方式實(shí)現(xiàn)。 Claude 4使用了標(biāo)準(zhǔn)面向?qū)ο蟮姆椒āK鼘FS邏輯進(jìn)一步分為第二個(gè)輔助方法,該方法有助于模塊化,并最終使其更容易遵循。這種樣式非常適合教學(xué)目的,或者在調(diào)試或?qū)⒔鉀Q方案擴(kuò)展到其他圖形問(wèn)題時(shí)。</p>
<p> Grok 4在主要方法內(nèi)使用了lambda函數(shù)進(jìn)行探索。這是最簡(jiǎn)潔和現(xiàn)代的風(fēng)格。它特別適合競(jìng)爭(zhēng)編程或小型工具。它可以保持邏輯范圍的范圍并最大程度地降低全局副作用,但是閱讀可能會(huì)更難閱讀,尤其是對(duì)于那些新手編程的人來(lái)說(shuō)。</p>
<p><strong>最終判決:</strong>當(dāng)您嘗試編寫(xiě)可讀和可維護(hù)的代碼時(shí),您可以依靠Claude 4。另一方面,您可以依靠Grok 4在優(yōu)先級(jí)更快且代碼較短時(shí)依靠Grok 4。</p>
<h2>總體分析</h2>
<p>Grok 4專注于所有三個(gè)任務(wù)中的準(zhǔn)確性,速度和功能。無(wú)論是通過(guò)成功解決問(wèn)題,它還高度精通現(xiàn)實(shí)世界的適用性。至于克勞德4,其優(yōu)勢(shì)依賴于理論的深度,封閉和結(jié)構(gòu),使其更適合于教育或可維護(hù)的設(shè)計(jì)。也就是說(shuō),克勞德有時(shí)會(huì)在分析中過(guò)度角度,這也會(huì)影響準(zhǔn)確性水平。</p>
<table>
<thead><tr>
<td><strong>方面</strong></td>
<td><strong>Grok 4</strong></td>
<td><strong>克勞德4</strong></td>
</tr></thead>
<tbody>
<tr>
<td> <strong>UI設(shè)計(jì)</strong>
</td>
<td>干凈,移動(dòng)優(yōu)先,最小;學(xué)習(xí)和MVP的理想</td>
<td>豐富,動(dòng)畫(huà),多選ui;非常適合演示和拋光</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>物理問(wèn)題</strong></td>
<td>準(zhǔn)確,邏輯,源驗(yàn)證;正確答案A&D</td>
<td>從概念上強(qiáng)但是不正確(所有A標(biāo)記)</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>圖算法</strong></td>
<td>簡(jiǎn)潔的基于lambda的代碼;最適合快速編碼方案</td>
<td>模塊化,可讀的代碼;更適合教育/調(diào)試</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>準(zhǔn)確性</strong></td>
<td>高的</td>
<td>中等(由于過(guò)度籠統(tǒng))</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>代碼清晰度</strong></td>
<td>中等效率但密集</td>
<td>高度易于閱讀和擴(kuò)展</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>現(xiàn)實(shí)世界的使用</strong></td>
<td>優(yōu)秀(CP,快速工具,準(zhǔn)確的答案)</td>
<td>好(但較慢,容易過(guò)度分析)</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>最好的</strong></td>
<td>速度,準(zhǔn)確性,緊湊的邏輯</td>
<td>教育,可讀性和可擴(kuò)展性</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>Grok 4 vs Claude 4:基準(zhǔn)比較</h2>
<p>在本節(jié)中,我們將在一些可用的公共基準(zhǔn)上對(duì)比4和克勞德4。下表說(shuō)明了它們的差異和一些重要的性能指標(biāo)。包括推理,編碼,延遲和上下文窗口大小。這使我們能夠衡量哪些模型在特定任務(wù)(例如技術(shù)問(wèn)題解決,軟件開(kāi)發(fā)和實(shí)時(shí)互動(dòng))等特定任務(wù)中表現(xiàn)出色。</p>
<table>
<thead><tr>
<td><strong>公制/功能</strong></td>
<td><strong>Grok 4(xai)</strong></td>
<td><strong>克勞德4(十四行詩(shī)4和作品4)</strong></td>
</tr></thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>發(fā)布</strong></td>
<td>2025年7月</td>
<td>2025年5月(十四行詩(shī)4&Opus 4)</td>
</tr>
<tr>
<td> <strong>I/O模式</strong>
</td>
<td>文本,代碼,語(yǔ)音,圖像</td>
<td>文本,代碼,圖像(視覺(jué));沒(méi)有內(nèi)置的聲音</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>HLE(人類的最后考試)</strong></td>
<td>
<em>使用工具:</em> 50.7%(新記錄)<em>無(wú)工具:</em> 26.9%</td>
<td>
<em>無(wú)工具:</em>約15–22%(GPT-4的典型范圍,Gemini,Claude Opus報(bào)道) <em>:(</em>未報(bào)道)</td>
</tr>
<tr>
<td> <strong>mmlu</strong>
</td>
<td> 86.6%</td>
<td>十四行詩(shī):83.7%;作品:86.0%</td>
</tr>
<tr>
<td> <strong>SWE基礎(chǔ)(編碼)</strong>
</td>
<td> 72–75%(通過(guò)@1)</td>
<td>十四行詩(shī):72.7%;作品:72.5%</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>其他學(xué)者</strong></td>
<td>Aime(數(shù)學(xué)):100%; GPQA(物理):87%</td>
<td>可比較的基準(zhǔn)未公開(kāi)發(fā)布; Claude 4專注于編碼/代理任務(wù)</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>潛伏期和速度</strong></td>
<td>75.3 tok/s; ?5.7 s到先令牌</td>
<td>十四行詩(shī):85.3 tok/s,1.68 s ttft; opus:64.9 tok/s,2.58 s ttft</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>定價(jià)</strong></td>
<td>$ 30/mo(標(biāo)準(zhǔn)); $ 300/mo(重)</td>
<td>十四行詩(shī):每100萬(wàn)代幣(輸入/輸出)$ 3/$ 15(可用于十四行詩(shī)4);作品:每100萬(wàn)美元$ 15/$ 75</td>
</tr>
<tr>
<td> <strong>API和平臺(tái)</strong>
</td>
<td>xai api可通過(guò)x.com/grok應(yīng)用訪問(wèn)</td>
<td>人類API;同樣在AWS Bedrock和Google Vertex AI上</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>結(jié)論</h2>
<p>將Grok 4與Claude 4進(jìn)行比較時(shí),我看到了兩個(gè)為不同值構(gòu)建的模型。 Grok 4是快速,精確的,并且與現(xiàn)實(shí)世界中的用例保持一致。因此,非常適合技術(shù)編程,快速原型制作以及解決問(wèn)題的正確性和速度。它總是在UI設(shè)計(jì),工程問(wèn)題以及基于功能編程的算法等領(lǐng)域提供清晰,簡(jiǎn)潔且高效的響應(yīng)。</p>
<p>相比之下,克勞德4提供了清晰,結(jié)構(gòu)和深度的強(qiáng)度。它以教育為中心和設(shè)計(jì)的可讀性編碼樣式使其更適合可維護(hù)的項(xiàng)目。幫助傳授概念理解,以及教學(xué)和調(diào)試目的。但是,我看到克勞德有時(shí)可能在分析中走得太遠(yuǎn),影響了對(duì)問(wèn)題的回答的質(zhì)量。</p>
<p>因此,如果您的優(yōu)先級(jí)是原始性能和現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用,則Grok 4是更好的選擇。如果您的優(yōu)先級(jí)是干凈的體系結(jié)構(gòu),概念清晰度和/或教學(xué),那么Claude 4是您最好的選擇。</p>
<h2>常見(jiàn)問(wèn)題</h2>
<strong>Q1??傮w而言,哪種型號(hào)更準(zhǔn)確?</strong><p> A. Grok 4在執(zhí)行的任務(wù)中具有更好的最終答案,尤其是在技術(shù)解決方案或現(xiàn)實(shí)世界中的物理問(wèn)題中。</p> <strong>Q2。哪個(gè)對(duì)UI或前端編碼更好?</strong><p> A. Claude 4提供了動(dòng)畫(huà)和多種方法的更豐富,拋光的UI輸出。 Grok 4更適合移動(dòng)優(yōu)先和快速原型。</p> <strong>Q3。誰(shuí)應(yīng)該使用Grok 4?</strong><p>答:在競(jìng)爭(zhēng)性編程,數(shù)學(xué)或快速實(shí)用工具等任務(wù)中,開(kāi)發(fā)人員,研究人員或?qū)W生對(duì)速度,簡(jiǎn)潔和正確性有興趣或需求。</p> <strong>Q4。哪種模型在編碼基準(zhǔn)測(cè)試方面表現(xiàn)更好?</strong><p>答:兩種模型在SWE基礎(chǔ)上(?72-75%)的表現(xiàn)類似,并且Grok 4在某些推理基準(zhǔn)上(略微)向前拉(略微),并且在任務(wù)完成范圍內(nèi)的一致性,除了繪圖框。</p> <strong>Q5。兩種模型都可以通過(guò)API使用嗎?</strong><p>答:是的,Grok 4可通過(guò)XAI的API和Grok應(yīng)用程序獲得。 Claude 4可通過(guò)擬人化的API獲得。</p></vector></vector></vector></int></int></int></n></vector></int></int></int></vector></vector></vector>

以上是Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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AI投資者停滯不前? 3條購(gòu)買(mǎi),建造或與人工智能供應(yīng)商合作的戰(zhàn)略途徑 AI投資者停滯不前? 3條購(gòu)買(mǎi),建造或與人工智能供應(yīng)商合作的戰(zhàn)略途徑 Jul 02, 2025 am 11:13 AM

投資蓬勃發(fā)展,但僅資本還不夠。隨著估值的上升和獨(dú)特性的衰落,以AI為中心的風(fēng)險(xiǎn)投資的投資者必須做出關(guān)鍵決定:購(gòu)買(mǎi),建立或合作伙伴才能獲得優(yōu)勢(shì)?這是評(píng)估每個(gè)選項(xiàng)和PR的方法

AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 Jul 04, 2025 am 11:10 AM

讓我們來(lái)談?wù)劇? 對(duì)創(chuàng)新AI突破的分析是我正在進(jìn)行的AI中正在進(jìn)行的福布斯列覆蓋的一部分,包括識(shí)別和解釋各種有影響力的AI復(fù)雜性(請(qǐng)參閱此處的鏈接)。 前往Agi和

Kimi K2:最強(qiáng)大的開(kāi)源代理模型 Kimi K2:最強(qiáng)大的開(kāi)源代理模型 Jul 12, 2025 am 09:16 AM

還記得今年早些時(shí)候破壞了Genai行業(yè)的大量開(kāi)源中國(guó)模型嗎?盡管DeepSeek占據(jù)了大多數(shù)頭條新聞,但Kimi K1.5是列表中的重要名字之一。模型很酷。

未來(lái)預(yù)測(cè)從AI到AGI的道路上的大規(guī)模情報(bào)爆炸 未來(lái)預(yù)測(cè)從AI到AGI的道路上的大規(guī)模情報(bào)爆炸 Jul 02, 2025 am 11:19 AM

讓我們來(lái)談?wù)劇? 對(duì)創(chuàng)新AI突破的分析是我正在進(jìn)行的AI中正在進(jìn)行的福布斯列覆蓋的一部分,包括識(shí)別和解釋各種有影響力的AI復(fù)雜性(請(qǐng)參閱此處的鏈接)。對(duì)于那些讀者

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好? Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好? Jul 12, 2025 am 09:37 AM

到2025年中期,AI“軍備競(jìng)賽”正在加熱,XAI和Anthropic都發(fā)布了他們的旗艦車(chē)型Grok 4和Claude 4。這兩種模型處于設(shè)計(jì)理念和部署平臺(tái)的相反端,但他們卻在

推理模型的思想鏈可能無(wú)法長(zhǎng)期解決 推理模型的思想鏈可能無(wú)法長(zhǎng)期解決 Jul 02, 2025 am 11:18 AM

例如,如果您向模型提出一個(gè)問(wèn)題,例如:“(x)人在(x)公司做什么?”您可能會(huì)看到一個(gè)看起來(lái)像這樣的推理鏈,假設(shè)系統(tǒng)知道如何檢索必要的信息:找到有關(guān)CO的詳細(xì)信息

參議院殺死了特朗普的預(yù)算法案中的10年州AI禁令 參議院殺死了特朗普的預(yù)算法案中的10年州AI禁令 Jul 02, 2025 am 11:16 AM

參議院星期二早上以99-1投票,殺死了暫停,在倡導(dǎo)團(tuán)體,立法者和成千上萬(wàn)的美國(guó)人中的最后一分鐘的騷動(dòng)中,他們將其視為危險(xiǎn)的過(guò)度。他們沒(méi)有保持安靜。參議院傾聽(tīng)。國(guó)家保持

這家初創(chuàng)公司在印度建立了一家醫(yī)院來(lái)測(cè)試其AI軟件 這家初創(chuàng)公司在印度建立了一家醫(yī)院來(lái)測(cè)試其AI軟件 Jul 02, 2025 am 11:14 AM

臨床試驗(yàn)是藥物開(kāi)發(fā)中的巨大瓶頸,Kim和Reddy認(rèn)為他們?cè)赑I Health建立的AI-Spainite軟件可以通過(guò)擴(kuò)大潛在符合條件的患者的庫(kù)來(lái)更快,更便宜。但是

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