本文探討了四種變革性的AI業(yè)務(wù)模型，這些模型正在重新定義企業(yè)的未來，以及他們對創(chuàng)始人，投資者和高管的意義，以導(dǎo)航人工智能的加速發(fā)展。無論您是擴大初創(chuàng)公司還是重新發(fā)明傳統(tǒng)組織，這些框架都為利用AI的戰(zhàn)略路線圖提供了推動可持續(xù)分化，運營規(guī)模和切實影響的方式。

根據(jù)Zetta Ventures Partners的Apoorva Pandhi的說法，四個不同的AI商業(yè)模式正在成為主導(dǎo)力量：

1. 僅產(chǎn)品 - 超過模型優(yōu)勢的工作流程集成
   在此模型中，競爭優(yōu)勢不是從擁有最佳的AI模型中獲得的，而是從產(chǎn)品集成到用戶的日常工作流程中的方式。正如潘迪（Pandhi）所說，“分銷比模型衰減更快。 ” AI模型自然會由于數(shù)據(jù)模式，不斷發(fā)展的用戶行為和快速創(chuàng)新周期而自然降級。但是，一種習慣性的產(chǎn)品 - 直覺，可靠且與現(xiàn)實世界中的用法深深地保持一致 - 可以保持其優(yōu)勢。像Perplexity和Motherduck這樣的公司取得了成功，不是因為算法的新穎性，而是因為它們的界面反映了實際的用戶行為。它們的防御能力在于用戶習慣和信任，并在精益操作和快速產(chǎn)品迭代的支持下。

2. 產(chǎn)品嵌入式工程 - 與客戶一起建造
   在這里，AI公司不僅僅是出售現(xiàn)成的工具。他們直接將工程師部署到客戶環(huán)境中，以共同創(chuàng)建針對復(fù)雜的現(xiàn)實狀況條件量身定制的解決方案。以哈維（Harvey）為例：他們與律師事務(wù)所并駕齊驅(qū)，以開發(fā)接受法律推理，合規(guī)要求和高壓法律實踐動態(tài)的AI副駕駛。這種高接觸方法增加了運營需求，但導(dǎo)致了出色的保留和深層領(lǐng)域的專業(yè)知識。結(jié)果？通過客戶糾纏建造的更強的產(chǎn)品市場貼合性和長期護城河。

3. 全棧AI服務(wù) - 擁有結(jié)果，而不僅僅是工具
   該模型超越了軟件，可以全面擁有業(yè)務(wù)成果?？蛻舨粌H給了AI工具，還可以收到端到端的服務(wù)，并獲得了保證的結(jié)果。例如，LILT不出售翻譯軟件；它提供由人工智能提供支持并由人類語言學家精致的完整本地化服務(wù)，確保保留文化的細微差別和語氣。通過控制整個價值鏈，這些公司產(chǎn)生了豐富的，連續(xù)的反饋循環(huán)，以助長績效的改善。隨著時間的流逝，他們的產(chǎn)品變得越來越難復(fù)制或拆卸。

4. 卷起人工智能 - 獲取，然后注入智力
   公司收購已建立的運營業(yè)務(wù)（例如藥房，物流提供商或倉庫）并通過AI為他們增添了費用的混合方法。他們沒有從零開始，而是利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)和客戶關(guān)系，然后在AI中進行分層以進行勞動優(yōu)化，需求預(yù)測和過程自動化。盡管經(jīng)常在雷達下，這些AI增強的滾動在醫(yī)療保健，供應(yīng)鏈和機器人技術(shù)中都受到關(guān)注。戰(zhàn)略上升空間？通過將卓越的運營卓越與智能系統(tǒng)融合在一起，可以快速的上市時間，通過物理資產(chǎn)的辯護能力以及更復(fù)雜的效率提高。

思維的戰(zhàn)略發(fā)展

在所有四個型號中，一個共同的線程都是明確的： AI不是產(chǎn)品，而是基礎(chǔ)。最有彈性的AI本公司沒有銷售“ AI驅(qū)動”功能。他們設(shè)計為現(xiàn)實世界吞吐量建造的系統(tǒng)，在生產(chǎn)中得到驗證，并植根于客戶需求。心態(tài)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變包括：

• 優(yōu)先于組織設(shè)計而不是模型架構(gòu)。
• 更少的專注于基準分數(shù)，更多地放在分銷，客戶糾纏和結(jié)果交付上。
• 將反饋回路嵌入到每個層中，因為AI的真實力量在于持續(xù)學習和適應(yīng)。

構(gòu)建AI本地意味著設(shè)計系統(tǒng)，而不僅僅是功能

對于每個層面的領(lǐng)導(dǎo)者，關(guān)鍵的問題不是“我們應(yīng)該采用哪種型號？”但是“我們正在建立什么樣的AI本地公司？”無論您的實力在于上癮的產(chǎn)品設(shè)計，共同開發(fā)的解決方案，以結(jié)果驅(qū)動的服務(wù)或運營增強的收購，長期成功取決于使您的業(yè)務(wù)模型與AI的核心動態(tài)保持一致。這意味著擁抱迭代，與用戶保持親密關(guān)系并獲得結(jié)果的所有權(quán)，而不僅僅是優(yōu)化算法。

AI-NATICE不是標簽。這是一種心態(tài)。在下一個技術(shù)創(chuàng)新時代，這將是淡入淡出的公司與塑造未來的公司之間的分界線。

隨著AI本地冒險的發(fā)展，我們可能會看到更多的混合模型，生態(tài)系統(tǒng)策略以及全新的類別出現(xiàn)。但是就目前而言，這四個模型是在以AI速度轉(zhuǎn)變的世界中建立目的的指南。

問問自己：您的公司只是使用AI嗎？還是為此而建？

以上是四個AI業(yè)務(wù)模型重塑了企業(yè)的未來的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！