使用大量，高維數(shù)據(jù)集的縮放AI模型需要能夠每秒傳輸數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，并具有最小的能量損失。在這些需求下，傳統(tǒng)的基于銅的互連（長期是數(shù)字通信的骨干）越來越掙扎。結(jié)果，投資者和技術(shù)創(chuàng)新者正在轉(zhuǎn)向硅光子學(xué)：一種下一代解決方案，該解決方案使用光而不是電信號來傳輸數(shù)據(jù)，提供更快的速度，較低的熱量輸出和卓越的能源效率。

本周，一家專門從事硅光子學(xué)的以色列初創(chuàng)公司Teramount透露了AMD Ventures，Samsung Catalyst Fund，Koch Discultive Technologies和Hitachi Ventures的一項耗資5000萬美元的A系列資金回合。他們的任務(wù)是直接但變革性的：使用光子而不是電子啟用無縫的，高速的芯片到芯片交流，以確保AI的物理基礎(chǔ)架構(gòu)不會成為其最弱的鏈接。

核心挑戰(zhàn)

銅線已可靠多年，但是在現(xiàn)代的AI群集中（長達(dá)數(shù)周的訓(xùn)練周期中，成千上萬的GPU都在串聯(lián)上運行 - 常規(guī)的互連顯示了它們的限制。隨著系統(tǒng)的增長，電源泄漏，過熱產(chǎn)生和帶寬限制等問題會加劇。

硅光子學(xué)帶來了突破。通過通過光纖通過光傳輸數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)會大大降低能耗，最大程度地減少熱量輸出并解鎖明顯更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。 Teramount的創(chuàng)新在于其模塊化的可拆卸光纖連接器，專為共同包裝的光學(xué)元件設(shè)計，該架構(gòu)將光學(xué)組件直接嵌入到處理芯片旁邊。

Yole Group的市場研究預(yù)測，到2028年，共包裝的光學(xué)部門將達(dá)到21億美元，而到2030年，總體硅光子市場預(yù)計將膨脹至96.5億美元，幾乎是2023年價值的四倍。

Nvidia，Intel，AMD和Broadcom等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在積極開發(fā)光子解決方案。然而，圍繞可伸縮性和現(xiàn)實維護(hù)的挑戰(zhàn)仍然存在。這是Teramount本身定位的地方 - 不僅是通過提供高性能互連，而是通過工程進(jìn)行實用的大規(guī)模部署來進(jìn)行工程。

為什么重要

Teramount的資金出現(xiàn)在關(guān)鍵時刻。在過去的兩年中， AI的成本在財務(wù)上和充滿活力上都飆升。

國際能源機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗可能會達(dá)到1,000泰表小時，這幾乎是當(dāng)今使用的兩倍 - 主要是由于生成AI的興起。從角度來看，它與日本的年度電力需求相匹配。

正如最近的路透社打破文章所強(qiáng)調(diào)的那樣，AI革命不僅僅是關(guān)于更智能的算法，而且還涉及強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。文章估計，在不久的將來，全球數(shù)據(jù)中心投資可能會超過3.7萬億美元，這強(qiáng)調(diào)了減少使用電力的同時大大增加帶寬的關(guān)鍵需求。

這是關(guān)鍵見解：AI系統(tǒng)中的大多數(shù)能量并非被計算本身所消耗的 - 它花在處理器，內(nèi)存單元，存儲和服務(wù)器架之間的移動數(shù)據(jù)。從能量的角度來看，AI的可伸縮性無效，沒有高速的高速互連。

將AI的未來視為由生成代碼，創(chuàng)建文檔或解釋視覺數(shù)據(jù)的模型定義的很誘人。但是，每個智能應(yīng)用程序的背后都是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流，熱管理和系統(tǒng)穩(wěn)定性的物理網(wǎng)絡(luò)。如果該基礎(chǔ)步履蹣跚，那么整個AI生態(tài)系統(tǒng)的風(fēng)險就會以其自身的重量崩潰。

然而，硅光子學(xué)并不是一個簡單的替換。它需要新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，改進(jìn)的包裝方法和高級制造過程，然后才能進(jìn)行廣泛采用。這就是為什么從實驗室原型到商業(yè)產(chǎn)品的進(jìn)步已經(jīng)花費了數(shù)年的原因。

盡管如此，動力仍在建立。 Meta，Microsoft和Amazon等科技巨頭已經(jīng)將光子互連集成到某些AI基礎(chǔ)架構(gòu)中 - 尤其但始終如一地增加部署。

當(dāng)投資者開始為AI（例如光學(xué)互連）的魅力較小的基礎(chǔ)層提供資金時，它標(biāo)志著轉(zhuǎn)變：該行業(yè)不再將這項技術(shù)視為實驗性，而是必不可少的。

底線

Teramount的成功資金圓形反映了更廣泛的趨勢 - 人們對AI的未來贏家的認(rèn)識越來越不僅是具有最先進(jìn)的模型的冠軍，而是那些可以在沒有壓倒性能源需求的情況下進(jìn)行大規(guī)模部署它們的人。成功將取決于快速，高效且熱可持續(xù)的建筑系統(tǒng)。

Taha說：“如果AI要從流行語過渡到持久的創(chuàng)新力量，那么其績效將取決于與其運行的算法一樣聰明有效的基礎(chǔ)架構(gòu)?！?“最終，AI的未來取決于重新發(fā)明將其融合在一起的聯(lián)系。”

以上是為什么光學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施成為AI未來的核心的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！