Partovi是一位出色的臨床教授，神經放射學家，全球執(zhí)行官和企業(yè)家，通過多年的醫(yī)療保健系統，云創(chuàng)新和人工智能的領導才能偽造出獨特的觀點。在他的指導下，飛利浦正在加強其作為綜合診斷，擴大數據分析以及簡化整個醫(yī)療保健生態(tài)流程的工作流程的信任領導者的地位。 Partovi在診斷，信息學和患者護理的聯系中工作，正在幫助定義飛利浦的使命，以便為更多的人提供更好的健康成果，尤其是在臨床醫(yī)生短缺，成本上升和飆升患者需求的時間內。

植根于現實世界挑戰(zhàn)的策略

飛利浦的策略令人耳目一新：專注于解決客戶問題，而不是推動內部議程。 Partovi說：“最有影響力的創(chuàng)新是止痛藥，而不是維生素?！彼怀隽藦墓铝⒌难邪l(fā)工作轉變?yōu)榕c最終用戶共同創(chuàng)造的轉變。

從精確診斷到睡眠和呼吸護理的每個飛利浦的業(yè)務部門，都通過與醫(yī)療保健提供者的結構合作來應用這種思維方式。這些合作伙伴關系通常包括直接嵌入臨床環(huán)境中的工程師，產品經理和設計師的跨職能團隊。 Partovi解釋說：“我們在床邊，放射室或病理實驗室中完善解決方案。” “這就是我們開發(fā)產生真正影響的算法，軟件和工具的方式?！?/p>

一個主要的例子是為飛利浦的Blueseal MRI系統開發(fā)的SmartSpeed AI軟件。飛利浦（Philips）源于荷蘭萊頓大學醫(yī)學中心（Leiden University Medical Center）面臨的挑戰(zhàn)，該中心正在處理不斷增長的病人的積壓，他創(chuàng)建了一個神經網絡，該神經網絡將掃描速度增加了三倍，同時增強了圖像清晰度，而沒有新的硬件。 Partovi說：“這是一個由軟件驅動的生產力突破?！?“這始于聽一家醫(yī)院的掙扎?！?/p>

為影響而設計的創(chuàng)新

在飛利浦，創(chuàng)新并不是偶然的。 Partovi領導了一個紀律嚴明的框架，該框架將分散的執(zhí)行與集中的遠見合并。大約80％的研發(fā)投資位于業(yè)務部門內，以確保與客戶需求和快速迭代的密切相處。其余的20％支持中央創(chuàng)新團隊，負責開創(chuàng)性的變革技術。

Blueseal MRI是這種雙重方法的證明。它僅使用七升氦氣 - 戲劇性地比1,500升的行業(yè)標準少。 Partovi指出：“沒有客戶要求低螺旋MRI。” “但是我們預見了幾年前的可持續(xù)性和成本優(yōu)勢?，F在，整個行業(yè)都效仿了?！?/p>

無論是專注于近期解決方案還是長期破壞，每個飛利浦創(chuàng)新都受三個核心原則的指導：

• 以人和病人為中心
• 與合作伙伴共同開發(fā)
• 為全球規(guī)模建造

Partovi強調：“我們的目標是到2030年每年改善25億人的生活，其中包括在服務不足的社區(qū)中的4億人?！?“實現需要從一開始就設計出廣泛，公平的影響的設計?！?/p>

通過企業(yè)信息學轉換醫(yī)療軟件

兩年前，Partovi擔任飛利浦醫(yī)療保健信息部的額外領導，這一戰(zhàn)略性舉措認識到軟件比硬件更快。 Partovi觀察到：“盡管MRI機器可能每兩年更新一次，但應每六周刷新軟件。”

為了加速進步，飛利浦將其成像和臨床信息學統一為專門的業(yè)務部門。該團隊開發(fā)了從放射科醫(yī)生和病理學家的診斷觀眾到將數據整合到醫(yī)療設備到電力預測分析的系統。 Partovi說：“在醫(yī)院中，任何具有數字輸出的設備（Ventilators，IV泵，監(jiān)視器）都可以將數據饋送到AI模型中。”

這些功能已經在行動中。在波士頓的馬薩諸塞州綜合醫(yī)院，飛利浦正在幫助預測ICU患者的呼吸惡化，從而實現早期干預措施和更好的結局。

AI的三個支柱：自動化，增強，適應

Partovi將飛利浦的AI策略圍繞了三個關鍵功能：自動化，增強和敏捷性 - 旨在提高臨床性能和效率。

• 自動化：在心臟超聲波中，AI現在識別關鍵幀并在秒內計算心臟應變，這項任務先前花了20分鐘。 Partovi開玩笑說：“超聲檢查員沒有訓練編輯圖像?！?“他們接受了照顧患者的培訓。”
• 增強：在Azurion圖像引導的治療平臺中，AI集成了實時成像，以高精度引導導管穿過心臟，充當介入心臟病學家的數字副駕駛。
• 適應：通過連接醫(yī)療設備并連續(xù)分析數據，AI實現了預期并發(fā)癥的主動監(jiān)測系統，從而提高了安全性和臨床醫(yī)生的響應能力。

對于Partovi而言，AI并不是要取代臨床醫(yī)生，而是要擴大其能力。他說：“醫(yī)療保健中最大的挑戰(zhàn)是需求與供應之間的不平衡?！?“ AI幫助彌合了這一差距?！?/p>

縮小AI信托差距

根據飛利浦最新的未來健康指數（對16,000名患者和2,000名臨床醫(yī)生的全球調查），患者和提供者之間關于AI的信任差距仍然存在很大的信任差距。盡管有79％的臨床醫(yī)生認為AI減少了工作量并改善了護理，但只有59％的患者同意，許多人擔心它會減少與醫(yī)生的面對面時間。

然而，當臨床醫(yī)生參與時，信任會大大增加。 Partovi說：“當醫(yī)生在循環(huán)中時，患者對AI的信心為86％。” “信息很明確：AI應該授權，而不是替換人類的聯系?！?/p>

這種洞察力塑造了飛利浦的AI發(fā)展，該開發(fā)優(yōu)先考慮透明度，公平性和法規(guī)合規(guī)性。 Partovi強調：“如果創(chuàng)新不負責，那不是創(chuàng)新?！?/p>

利用飛利浦內部的生成AI

盡管很多關注的重點是面向患者的AI，但飛利浦也在內部部署生成AI。在軟件開發(fā)中，生成AI現在在某些團隊中最多生產新代碼的30％。 Partovi回憶說：“一位開發(fā)人員告訴我，'我覺得我已經有了新工作。'” Partovi回憶道。

客戶支持也正在轉變。專有的大型語言模型在飛利浦的知識基礎上接受了培訓，現在客戶和內部服務團隊都使用了電力智能聊天系統。他說：“在一個單位中，有10％的服務請求由自主AI代理完全解決?！?/p>

結果？更快的創(chuàng)新周期和更有效的知識轉移在全球復雜的組織中。

未來：進入智力時代

對于Partovi而言，AI和生成技術的潛力并沒有放慢速度 - 它正在增長。他將今天的時刻與歷史性的轉折點進行了比較：農業(yè)革命，工業(yè)革命和數字革命。

他說：“我們現在進入智力時代?！?“我們第一次可以將推理和決策嵌入到數字工具中。一切都在變化。”

從解決偏遠地區(qū)的護理差異到重新想象醫(yī)院的日常工作流程，Partovi將AI視為驅動力，最終將符合醫(yī)療保健的可及性，公平和個性化的承諾。他說：“我們長期以來一直夢想著使用技術來關閉醫(yī)療保健鴻溝?！?“現在，我們終于有了使它實現的工具?！?/p>

彼得·高（Peter High）是企業(yè)和IT咨詢公司METIS戰(zhàn)略總裁。他撰寫了三本暢銷書，包括他最新的《敏捷》 。他還主持了技術播客，并在全球活動中發(fā)表講話。在Twitter @peterahigh上關注他。

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