近年來(lái)，包括AI，IoT和機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的行業(yè)4.0技術(shù)通過(guò)使ERP和供應(yīng)鏈之間的任務(wù)和連接系統(tǒng)自動(dòng)化，從而繼續(xù)提高效率。但是，當(dāng)我展望2025年及以后的其余時(shí)間時(shí)，我看到對(duì)話正在發(fā)生變化。行業(yè)5.0強(qiáng)調(diào)人機(jī)合作 - 例如，AI代理人協(xié)助人類(lèi)而不是更換人類(lèi)，并且建立了系統(tǒng)來(lái)支持人類(lèi)的創(chuàng)造力，判斷力和可持續(xù)性。我今年早些時(shí)候?qū)懙囊黄恼轮械囊粋€(gè)主題是：“ ERP在2024年升級(jí) - 2025年在哪里？”是在探索工業(yè)4.0和5.0如何塑造下一代ERP。

全球行業(yè)5.0市場(chǎng)反映了這一勢(shì)頭 - 2025年價(jià)值825.7億美元，預(yù)計(jì)到2037年達(dá)到2.15萬(wàn)億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為30.7％。這種增長(zhǎng)是由AI支持的ERP，企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成以及包括物聯(lián)網(wǎng)，IIOT和數(shù)字雙胞胎在內(nèi)的技術(shù)的越來(lái)越多的推動(dòng)。

簡(jiǎn)而言之，ERP系統(tǒng)正在重新設(shè)計(jì)新時(shí)代。多虧了AI代理，上下文感知的自動(dòng)化以及此處討論的其他技術(shù)，ERP超越了交易處理，以積極檢測(cè)破壞，支持實(shí)時(shí)決策并即時(shí)適應(yīng)。它不再只是一個(gè)后臺(tái)系統(tǒng) - 它正在成為智能操作的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

行業(yè)4.0和5.0如何增強(qiáng)當(dāng)今的運(yùn)營(yíng)

行業(yè)5.0強(qiáng)調(diào)了人類(lèi)與機(jī)器之間的合作，以建立協(xié)同關(guān)系，從而提高生產(chǎn)力和工作場(chǎng)所滿意度。明顯的例子是使用AI。今天，AI似乎在生產(chǎn)設(shè)施中到處都是。在許多其他影響中，這會(huì)改變我們使用ERP的方式。它們現(xiàn)在是可以提供實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)和前瞻性見(jiàn)解的智能平臺(tái)，而不是ERP系統(tǒng)僅限于傳統(tǒng)計(jì)劃工具。組織可以使用它來(lái)簡(jiǎn)化其流程并做出更明智的決定。

一個(gè)具體的例子是使用AI助手進(jìn)行制造和運(yùn)營(yíng)。這些工具可幫助計(jì)劃者，工程師和前線工人處理數(shù)據(jù)，標(biāo)志問(wèn)題和草案報(bào)告或維護(hù)日志，這加速了結(jié)果，同時(shí)保持人類(lèi)控制。 AI助理軟件市場(chǎng)在2024年的價(jià)值為85億美元，預(yù)計(jì)到2033年將達(dá)到357億美元，增長(zhǎng)率為17.5％?，F(xiàn)代ERP平臺(tái)通過(guò)將AI直接嵌入工作流程中反映了這一轉(zhuǎn)變 - 不僅是為了自動(dòng)化，還可以通過(guò)個(gè)性化儀表板，智能警報(bào)和上下文意識(shí)到的建議來(lái)改善用戶如何與數(shù)據(jù)交互。

個(gè)性化代表了行業(yè)5.0的核心原則?，F(xiàn)代制造系統(tǒng)通過(guò)添加劑制造，智能產(chǎn)品配置器和靈活的生產(chǎn)線支持過(guò)度客戶化。 AI算法可以預(yù)測(cè)客戶的需求并實(shí)時(shí)調(diào)整配置，而3-D打印可以實(shí)現(xiàn)自定義零件的成本效益。這些系統(tǒng)依賴于進(jìn)化的ERP平臺(tái)，這些平臺(tái)將客戶數(shù)據(jù)，生產(chǎn)能力和材料可用性整合在一起以規(guī)模提供定制商品。

AI代理的快速新興作用

在行業(yè)5.0環(huán)境中，AI代理人正在成為人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與智能自動(dòng)化之間的關(guān)鍵聯(lián)系。德勤（Deloitte）預(yù)測(cè)，使用生成AI的25％的企業(yè)將在2025年部署自主AI代理商，到2027年將翻了一番，達(dá)到50％。不難理解為什么：世界經(jīng)濟(jì)論壇將AI代理人確定能夠通過(guò)智能自動(dòng)化獲得高達(dá)14％的成本。

與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的系統(tǒng)不同，AI代理可以解釋實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從模式中學(xué)習(xí)并在定義的邊界內(nèi)行動(dòng)。它們超越了基本自動(dòng)化，從內(nèi)容生成器（如生成AI）演變?yōu)槟軌蛲评?，?jì)劃和采取行動(dòng)的自主問(wèn)題解決者。

AI代理已經(jīng)在當(dāng)今的制造和工業(yè)環(huán)境中執(zhí)行實(shí)用，高影響的任務(wù)。他們使用傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并在ERP或CMMS系統(tǒng)中自動(dòng)觸發(fā)維護(hù)工作流。當(dāng)發(fā)生延遲，物質(zhì)短缺或需求波動(dòng)時(shí)，他們會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。 AI代理還通過(guò)分析用法趨勢(shì)和供應(yīng)商的交貨時(shí)間來(lái)幫助優(yōu)化庫(kù)存水平，從而減少了積分和庫(kù)存。

在制造業(yè)中，AI代理還可以通過(guò)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)幫助管理質(zhì)量控制 - 經(jīng)常使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，多年來(lái)，這些數(shù)據(jù)已允許機(jī)器解釋來(lái)自相機(jī)的視覺(jué)信息以檢測(cè)缺陷或不規(guī)則性。當(dāng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，AI可以自動(dòng)調(diào)整過(guò)程并與其他系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)以對(duì)其進(jìn)行糾正。它還與上游和下游過(guò)程進(jìn)行通信，以確保修復(fù)程序通過(guò)整個(gè)線路。這可以加快校正，減少浪費(fèi)并最大程度地減少手動(dòng)檢查的需求。減少?gòu)U物的另一個(gè)領(lǐng)域是能源管理，AI代理可以監(jiān)控消費(fèi)模式并建議調(diào)整以提高效率。

現(xiàn)在不同的是代理AI如何啟用跨系統(tǒng)的自主，上下文感知的協(xié)調(diào)。它們跨MES，ERP和SCM等系統(tǒng)工作，管理整個(gè)相互關(guān)聯(lián)的任務(wù)序列，而不僅僅是一次性操作。如果發(fā)生供應(yīng)商的延遲，代理商可能會(huì)重新安排生產(chǎn)，重新分配庫(kù)存，更新ERP中的材料可用性并調(diào)整SCM系統(tǒng)中的交付時(shí)間表。它還可以在前進(jìn)之前將這些更改標(biāo)記為人類(lèi)審查。這種“人類(lèi)在循環(huán)”方法使AI可以處理常規(guī)協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)輸入，同時(shí)使計(jì)劃者控制著關(guān)鍵決策。

AI代理商正在使ERP系統(tǒng)更加自適應(yīng)，可以更快地采取行動(dòng)并在整個(gè)企業(yè)之間進(jìn)行更智能的協(xié)作，這是行業(yè)5.0實(shí)現(xiàn)實(shí)際實(shí)現(xiàn)的重要一步。在這種情況下，ERP系統(tǒng)必須繼續(xù)發(fā)展為管理多代理執(zhí)行和工作流程，與外部生態(tài)系統(tǒng)和內(nèi)部操作的接口的協(xié)調(diào)平臺(tái)。這些系統(tǒng)將需要開(kāi)放的API和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理功能，以在AI代理，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（稍后更多地介紹）和外部合作伙伴之間充當(dāng)編排層，從而實(shí)現(xiàn)了各種制造環(huán)境之間的無(wú)縫通信和協(xié)調(diào)。

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)和IIOT系統(tǒng)為實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)，以驅(qū)動(dòng)自動(dòng)操作。到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到2757億美元，制造業(yè)，能源和物流部門(mén)大量投資于IIOT解決方案。這些設(shè)備不斷監(jiān)視跨工廠地板和其他工業(yè)站點(diǎn)的溫度，振動(dòng)，壓力或其他變量，將數(shù)據(jù)直接饋送到ERP系統(tǒng)和分析平臺(tái)中，以更快，更準(zhǔn)確地做出決策。

目前的采用率表明，有62％的制造商在其制造或組裝過(guò)程中接受了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其中43％利用了實(shí)時(shí)位置系統(tǒng)。然而，只有18％的制造商對(duì)其運(yùn)營(yíng)具有實(shí)時(shí)可見(jiàn)性，這使得對(duì)橋接操作差距至關(guān)重要的高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

如前所述，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以與AI結(jié)合使用，以供電預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化質(zhì)量控制系統(tǒng)，以檢測(cè)設(shè)備故障的早期跡象并自動(dòng)啟動(dòng)維修?，F(xiàn)代預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)還利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析龐大的傳感器數(shù)據(jù)流，確定可能表明設(shè)備問(wèn)題的微妙異常和模式。這種早期檢測(cè)能力使制造商可以在需要時(shí)精確地安排維護(hù)，從而避免出乎意料的崩潰和不必要的維護(hù)干預(yù)措施。

在供應(yīng)鏈中，嵌入在運(yùn)輸車(chē)輛，倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)商設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可提供有關(guān)商品運(yùn)動(dòng)，環(huán)境條件和交付時(shí)間表的實(shí)時(shí)見(jiàn)解，使AI代理商能夠動(dòng)態(tài)地重新布局交付或重新排序庫(kù)存。在所有這些示例中，我們?cè)俅慰吹搅藴p少浪費(fèi)和提高效率的共同主題。

行業(yè)4.0和5.0的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)要求

隨著操作變得越來(lái)越自治，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)可以使系統(tǒng)和供應(yīng)商之間的互操作性。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式為智能代理和ERP平臺(tái)提供了基礎(chǔ)，以有效地共享和行動(dòng)，這對(duì)于復(fù)雜多層供應(yīng)鏈中的跨企業(yè)協(xié)作至關(guān)重要。

數(shù)字雙胞胎已成為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐，到2027年，市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到735億美元。這些物理資產(chǎn)的虛擬復(fù)制品使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬操作，使企業(yè)能夠測(cè)試更改，優(yōu)化流程并預(yù)測(cè)結(jié)果而不會(huì)破壞實(shí)時(shí)環(huán)境。現(xiàn)代數(shù)字雙胞胎整合了來(lái)自傳感器，IoT設(shè)備和企業(yè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了不斷更新的虛擬復(fù)制品，從而為性能提供即時(shí)見(jiàn)解。

可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)建立在云，邊緣計(jì)算和API驅(qū)動(dòng)平臺(tái)上對(duì)于支持這些高級(jí)功能至關(guān)重要。邊緣計(jì)算對(duì)于制造業(yè)意義重大，在該制造業(yè)中，毫秒可以在機(jī)器人技術(shù)，預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化質(zhì)量保證的性能上產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性差異。通過(guò)在本地處理數(shù)據(jù)，邊緣系統(tǒng)即使在連通性中斷期間也可以連續(xù)運(yùn)行，從而降低帶寬成本并改善響應(yīng)時(shí)間。

行業(yè)的可持續(xù)性和以人為本5.0

可持續(xù)性和以人為本的行業(yè)是行業(yè)5.0實(shí)施方式至關(guān)重要。組織還不僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)效率和規(guī)模，還將環(huán)境責(zé)任和勞動(dòng)力福祉納入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和操作方式。

在可持續(xù)發(fā)展方面，配備AI代理的ERP和供應(yīng)鏈系統(tǒng)正在幫助公司監(jiān)視能源使用，跟蹤排放并實(shí)時(shí)減少浪費(fèi)。這些系統(tǒng)支持實(shí)踐目標(biāo)，例如優(yōu)化運(yùn)輸路線，選擇低影響力的材料以及改善資產(chǎn)利用。隨著報(bào)告要求和環(huán)境期望的增長(zhǎng)，這些功能對(duì)日常運(yùn)營(yíng)變得至關(guān)重要。

以人為本是指設(shè)計(jì)與人合作的系統(tǒng)，而不僅僅是在他們周?chē)?AI代理可以通過(guò)處理重復(fù)任務(wù)，浮出水面信息并支持更快的決策，使員工專(zhuān)注于需要人類(lèi)判斷或創(chuàng)造力的任務(wù)來(lái)減少手動(dòng)工作量。實(shí)際上，這不僅提高了效率，還提高了工作滿意度和工作場(chǎng)所安全。

行業(yè)5.0并不是要取代以前的事物，而是擴(kuò)大組織對(duì)績(jī)效的看法。通過(guò)將可持續(xù)性和人為因素直接整合到ERP和運(yùn)營(yíng)工作流程中，公司可以更好地平衡生產(chǎn)率與長(zhǎng)期韌性。

ERP的未來(lái)始于行業(yè)5.0

行業(yè)5.0概念已經(jīng)促使人們對(duì)ERP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式進(jìn)行了重新思考。我們正在從剛性，整體架構(gòu)轉(zhuǎn)向更模塊化的事件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，人機(jī)協(xié)作和積極參與日常操作的AI代理。 ERP不僅要自動(dòng)執(zhí)行交易，還涉及啟用更智能，更可持續(xù)性且與戰(zhàn)略成果更加一致的系統(tǒng)。這意味著可以與業(yè)務(wù)一起發(fā)展的更清潔數(shù)據(jù)，更好的上下文和平臺(tái)。

人工智能代理人將是這一轉(zhuǎn)變的核心。他們不僅會(huì)對(duì)輸入做出反應(yīng)，還會(huì)指導(dǎo)流程，預(yù)測(cè)中斷并幫助團(tuán)隊(duì)做出更快，更明智的舉動(dòng)。但是，只有在構(gòu)建ERP系統(tǒng)來(lái)支持它的情況下才起作用 - 這授權(quán)靈活，集成并能夠按大規(guī)模管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這只是開(kāi)始。當(dāng)我們展望行業(yè)6.0時(shí)，預(yù)計(jì)將在2050年左右成形時(shí)，ERP將需要一次大修。我們將進(jìn)入一個(gè)超自治的時(shí)代，智能代理人以最少的人類(lèi)參與做出決定，而量子計(jì)算和納米技術(shù)等技術(shù)則是中心階段。僅量子可以解鎖材料科學(xué)，化學(xué)，藥物發(fā)現(xiàn)，金融，經(jīng)濟(jì)學(xué)，氣候建模和高級(jí)物理模擬的新功能。而且只有預(yù)測(cè)這些新應(yīng)用程序?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)ERP系統(tǒng)比我們今天看到的更復(fù)雜，更快，更具創(chuàng)新性的ERP系統(tǒng)是有意義的。

在即將發(fā)布的文章中，我將探討ERP平臺(tái)如何發(fā)展以支持由自主，智能和范式級(jí)創(chuàng)新定義的未來(lái)。

以上是ERP轉(zhuǎn)移到行業(yè)5.0，以實(shí)現(xiàn)更智能的以人為中心的操作的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！