在企業(yè)涉足兩個主要要求的時候，這種啟示出現(xiàn)了：采用AI保持競爭力并實現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)。審計發(fā)現(xiàn)了以前由行業(yè)保密掩蓋的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為領(lǐng)導(dǎo)者提供了可行的見解，以塑造更智能的技術(shù)策略。

Mistral的發(fā)現(xiàn)突出了AI系統(tǒng)的大量資源需求。培訓(xùn)他們的1,230億參數(shù)模型消耗的能源等同于運行4,500輛汽油動力的車輛整整一年，而用水量足以填充112個奧運會大小的游泳池。通過Mistral的LE聊天助理進行的每個查詢都會產(chǎn)生1.14克的二氧化碳等效物，并使用45毫升的水，這通常是生長單個小蘿卜的環(huán)境成本。

更明顯的是，研究表明，運營階段占據(jù)了環(huán)境影響。培訓(xùn)和推理占總用水量的85％，遠遠超過了制造硬件或建筑數(shù)據(jù)中心的占地面積。因此，隨著AI使用的增加，環(huán)境成本穩(wěn)步增長，使長期可持續(xù)性成為緊迫的關(guān)注。

該研究還概述了減少生態(tài)壓力的實用方法。模型部署的地理位置起著至關(guān)重要的作用 - 由可再生能源提供動力和涼爽氣候的區(qū)域產(chǎn)生的排放量顯著降低。該研究證實了模型量表與環(huán)境損失之間的明確聯(lián)系：較大的模型與較小的模型產(chǎn)生的象征性產(chǎn)生的十倍大約十倍。

這些見解指出了具體優(yōu)化策略。公司可以通過為其任務(wù)適當(dāng)尺寸的模型來最大程度地降低傷害，而不是默認(rèn)為超大，通用系統(tǒng)。連續(xù)批處理（分組多個查詢以進行有效處理）等技術(shù)可以減少計算浪費，同時在清潔能源基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域部署模型會大大降低碳輸出。

Mistral的透明度方法與許多競爭對手形成鮮明對比。 OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman最近表示，每個ChatGpt請求僅使用0.32毫升的水，但沒有發(fā)布詳細的方法，因此難以驗證或比較。這種缺乏開放性為愿意共享全面環(huán)境數(shù)據(jù)的供應(yīng)商創(chuàng)造了一個競爭性開放，使他們能夠在擁擠的市場中脫穎而出。

審計將環(huán)境透明度定位為企業(yè)AI的戰(zhàn)略優(yōu)勢。隨著可持續(xù)性指標(biāo)開始塑造購買決策，提供清晰，可驗證的影響數(shù)據(jù)的供應(yīng)商在銷售流程方面具有優(yōu)勢。這種開放性支持更明智的供應(yīng)商評估，這些評估權(quán)力與生態(tài)成本相比。

對于CTO和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，Mistral的報告提供了以前無法獲得的決策工具?，F(xiàn)在，組織可以在AI采購評估中包括環(huán)境影響，以及績效和定價。這使得更完整的總擁有成本分析結(jié)合了環(huán)境外部性。

展望未來，生態(tài)效率可能與選擇AI合作伙伴時的處理速度一樣重要。隨著法規(guī)的收緊，利益相關(guān)者要求更大的責(zé)任感，今天采用環(huán)境會計的企業(yè)將得到更好的定位。米斯特拉爾（Mistral）的審計證明，確切的環(huán)境測量是可以實現(xiàn)的，這是一種新標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)可能會使其他提供商在企業(yè)領(lǐng)域不可持續(xù)的其他提供商持續(xù)不透明度。

以上是Mistral AI的環(huán)境審計使AI的隱藏成本成為了人們關(guān)注的焦點的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！