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目錄
領(lǐng)導(dǎo)者的見(jiàn)識(shí)
數(shù)據(jù)集成和監(jiān)督
遵守財(cái)務(wù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)
通過(guò)商業(yè)智能增強(qiáng)決策能力
AI特工采取行動(dòng)
真實(shí)的旅程
管理我們的數(shù)字勞動(dòng)力
AI時(shí)代的四個(gè)領(lǐng)導(dǎo)原則
首頁(yè) 科技周邊 人工智能 AI的7次商業(yè)課程

AI的7次商業(yè)課程

Jul 27, 2025 am 11:08 AM

AI的7次商業(yè)課程

這是許多人渴望正確的方法。

他們遇到了幾個(gè)障礙 - 該技術(shù)仍處于起步階段,缺乏對(duì)企業(yè)的明確路線圖,并且關(guān)于使用大型語(yǔ)言模型(LLMS)來(lái)自動(dòng)化核心操作的廣泛懷疑。

那么領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該做什么?

領(lǐng)導(dǎo)者的見(jiàn)識(shí)

最近,我從Lidiane Jones的一篇論文中獲得了寶貴的觀點(diǎn),Lidiane Jones是Slack的前負(fù)責(zé)人,也是Bumble的首席執(zhí)行官,Bumble是領(lǐng)先的約會(huì)平臺(tái)。

瓊斯概述了高管在將AI集成到組織中時(shí)正在權(quán)衡的主要考慮因素。

數(shù)據(jù)集成和監(jiān)督

她指出,雖然諸如ETL(提取,變換,負(fù)載)和ELT(提取,負(fù)載,變換)之類的數(shù)據(jù)過(guò)程在AI之前就存在,但數(shù)據(jù)孤島仍然是一個(gè)持久的問(wèn)題。

她提出的解決方案? “全渠道數(shù)據(jù)策略”。根據(jù)瓊斯的說(shuō)法,這種方法“確保數(shù)據(jù)隱私和安全性,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的訪問(wèn),啟用實(shí)時(shí)功能,并與日常工具無(wú)縫集成?!?/p>

遵守財(cái)務(wù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)

瓊斯強(qiáng)調(diào)合規(guī)的重要性,尤其是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

她說(shuō):“每個(gè)組織都處理必須嚴(yán)格保護(hù)的審計(jì),法規(guī)和合規(guī)要求管轄的敏感財(cái)務(wù)信息?!?“在較大的企業(yè)中,這些數(shù)據(jù)通常位于ERP系統(tǒng)中。CEO,CFO,COO和CRO都取決于這些系統(tǒng)的及時(shí)見(jiàn)解,以評(píng)估針對(duì)目標(biāo),監(jiān)控支出與預(yù)算的績(jī)效或評(píng)估員工投資的轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懻w成本和業(yè)務(wù)動(dòng)力?!?/p>

通過(guò)商業(yè)智能增強(qiáng)決策能力

關(guān)于商業(yè)智能的話題,瓊斯分享了一個(gè)令人信服的例子:

她寫道:“想象一位銷售主管與公司最高客戶之一培養(yǎng)了多年的高信任關(guān)系,然后決定留下新的機(jī)會(huì)?!?“雖然可能有關(guān)于客戶的記錄和記錄,但許多深厚的上下文知識(shí)與她走出了大門。組織智慧是由人,文化和過(guò)程塑造的,而且通常居住在個(gè)人中。”

她強(qiáng)調(diào)了協(xié)作平臺(tái)如何幫助維護(hù)這一知識(shí)。

她說(shuō):“ Slack,Google Workspace和Microsoft團(tuán)隊(duì)等工具包含大量嵌入的人類見(jiàn)解,這些洞察力很少被杠桿化?!?“來(lái)自這些來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于培訓(xùn)LLM,解鎖新的可能性非常有價(jià)值,例如確定這個(gè)關(guān)鍵客戶最有價(jià)值的銷售關(guān)系的哪些方面?!?/p>

她承認(rèn)這一挑戰(zhàn):“將數(shù)據(jù)策略擴(kuò)展到這個(gè)規(guī)模似乎是壓倒性的,”但建議與供應(yīng)商和合作伙伴的合作可以緩解過(guò)渡。

她建議:“逐步逐步和優(yōu)先考慮將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一系統(tǒng)中對(duì)于取得穩(wěn)定的進(jìn)步和實(shí)現(xiàn)切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值至關(guān)重要?!?/p>

AI特工采取行動(dòng)

瓊斯強(qiáng)調(diào)了AI代理的變革潛力。與處理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)系統(tǒng)不同,這些代理可以主動(dòng)集思廣益和重新配置工作流程。

她解釋說(shuō):“在許多情況下,代理可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)更有效的完成任務(wù)的方法來(lái)自我優(yōu)化過(guò)程?!?/p>

真實(shí)的旅程

瓊斯(Jones)參考了Chatgpt的快速上升,反思了自己在Slack(用于商業(yè)溝通的平臺(tái))的時(shí)間以及伙伴關(guān)系如何塑造其AI的演變。

她回憶說(shuō):“當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)懈怠時(shí),與OpenAI,Cohere和Anthropic合作,這使他們的LLMS應(yīng)對(duì)我們一些客戶最艱難的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)?!?/p>

其中包括:“在渠道的海洋中找到一個(gè)被遺忘的對(duì)話,總結(jié)和優(yōu)先考慮消息超載,改善搜索功能以獲取更快的信息檢索等等?!?/p>

團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了新工具。

她說(shuō):“我們使用模板推出了Slack Canvas,以幫助用戶使用公司數(shù)據(jù)生成內(nèi)容,并開(kāi)始捕獲Huddles的會(huì)議筆記和行動(dòng)項(xiàng)目,這只是開(kāi)始的?!?“ LLM允許我們以直觀,有意義的方式解決真正的客戶痛點(diǎn),同時(shí)保留懈怠的經(jīng)驗(yàn)的本質(zhì)?!?/p>

瓊斯描述了當(dāng)今公司景觀的“桌子賭注”,鋪平了她所謂的“共同智能”的道路,這是一個(gè)由工作流動(dòng)自動(dòng)化,代理AI,多代理系統(tǒng)和創(chuàng)新界面的未來(lái)。

管理我們的數(shù)字勞動(dòng)力

瓊斯為處理AI代理提供了強(qiáng)大的隱喻:

“將自主代理視為'數(shù)字工人'可以幫助構(gòu)建熟悉的管理問(wèn)題:組織如何評(píng)估其產(chǎn)出的質(zhì)量?他們有權(quán)訪問(wèn)哪些系統(tǒng)?在審核期間,我們?nèi)绾巫粉檾?shù)字工人采取的行動(dòng)?如果代理商行為惡意,我們?nèi)绾侮P(guān)閉它?”

關(guān)于自主權(quán),她澄清說(shuō),即使是完全獨(dú)立的代理也需要明確的參數(shù)。

她說(shuō):“像人類一樣,自主代理需要有效的工作范圍或一組指令才能有效運(yùn)行?!?“這是現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者必須為so做準(zhǔn)備?!?/p>

AI時(shí)代的四個(gè)領(lǐng)導(dǎo)原則

瓊斯在采用AI采用的領(lǐng)導(dǎo)者方面得出結(jié)論:

  1. 動(dòng)手:繼續(xù)積極參與AI倡議作為領(lǐng)導(dǎo)者
  2. 戰(zhàn)略合作:與供應(yīng)商和外部專家合作
  3. 培養(yǎng)AI優(yōu)先的心態(tài):啟動(dòng)AI-NATIANIGE項(xiàng)目以推動(dòng)創(chuàng)新
  4. 專注于價(jià)值:確定并確定產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)影響的用例

該框架為任何計(jì)劃在AI時(shí)代進(jìn)行重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的人提供了實(shí)用的智慧。一些最有影響力的領(lǐng)導(dǎo)才能的見(jiàn)解不是來(lái)自教科書(shū),而是來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn),即通過(guò)TED談話,行業(yè)活動(dòng)和瓊斯(Jones's)等第一手帳戶展示。

以上是AI的7次商業(yè)課程的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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