使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)系及各自分布；2. 基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", kind="scatter")實(shí)現(xiàn)，中心為散點(diǎn)圖，上下和右側(cè)顯示直方圖；3. 添加回歸線(xiàn)和密度信息可用kind="reg"，并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式；4. 數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex"，用六邊形箱圖展示數(shù)據(jù)密集區(qū)域；5. 使用kind="kde"結(jié)合fill=True和thresh=0.05可繪制填充的核密度等高線(xiàn)圖，清晰呈現(xiàn)分布趨勢(shì)；6. 常見(jiàn)參數(shù)包括data、x、y、kind、marginal_kws、height和ratio，jointplot適用于探索雙連續(xù)變量關(guān)系與分布，代碼簡(jiǎn)潔且信息豐富。
在 Python 中使用 Seaborn 的 jointplot 可以非常方便地可視化兩個(gè)變量之間的關(guān)系，同時(shí)展示各自的分布情況。下面是一個(gè)實(shí)用的 jointplot 示例，幫助你快速上手。
1. 基礎(chǔ)散點(diǎn)圖 jointplot（scatter）
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載示例數(shù)據(jù)
tips = sns.load_dataset("tips")
# 創(chuàng)建 jointplot
sns.jointplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", kind="scatter")
plt.show()這會(huì)生成一個(gè)散點(diǎn)圖，中心是 total_bill 和 tip 的散點(diǎn)關(guān)系，上方和右側(cè)分別是兩個(gè)變量的直方圖。
2. 帶回歸線(xiàn)和密度圖的 jointplot
如果你想更清楚地看到趨勢(shì)和分布密度：
sns.jointplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", kind="reg", marginal_kws=dict(bins=15, fill=True)) plt.show()
kind="reg"：添加回歸線(xiàn)和相關(guān)性信息。marginal_kws：控制邊緣圖（上方和右方）的樣式，比如柱子數(shù)量和是否填充顏色。
3. 使用六邊形箱圖（hex）展示大量數(shù)據(jù)
當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)很多、散點(diǎn)圖重疊嚴(yán)重時(shí)，可以用六邊形箱圖：
# 生成一些模擬數(shù)據(jù) import numpy as np np.random.seed(42) x = np.random.randn(1000) y = x np.random.randn(1000) # 使用 hex 模式 sns.jointplot(x=x, y=y, kind="hex", color="blue") plt.show()
六邊形顏色越深，表示該區(qū)域的數(shù)據(jù)點(diǎn)越密集。
4. 使用核密度估計(jì)（kde）展示分布
sns.jointplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", kind="kde", fill=True, thresh=0.05) plt.show()
-
kind="kde"：用等高線(xiàn)圖表示密度。 -
fill=True：填充顏色。 -
thresh=0.05：設(shè)置密度閾值，避免邊緣噪聲。
常見(jiàn)參數(shù)說(shuō)明
-
data：DataFrame 數(shù)據(jù)。 -
x,y：變量名（字符串）或數(shù)組。 -
kind：繪圖類(lèi)型，可選"scatter","reg","resid","kde","hex"。 -
marginal_kws：控制邊緣圖的參數(shù)。 -
height：圖像大?。ㄈ?height=6）。 -
ratio：中心圖與邊緣圖的比例（默認(rèn) 5:1）。
基本上就這些常用用法。jointplot 適合探索兩個(gè)連續(xù)變量的關(guān)系和各自分布，簡(jiǎn)單幾行代碼就能獲得豐富信息。
以上是python seaborn關(guān)節(jié)圖示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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python seaborn關(guān)節(jié)圖示例
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