即使開發(fā)人員借鑒應(yīng)用程序編程接口來與提供基本功能的現(xiàn)有AI代理和服務(wù)建立連接，總會(huì)有大量的身份驗(yàn)證和管理必須在基礎(chǔ)架構(gòu)級(jí)別上應(yīng)用。

從特工錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)

開發(fā)人員社區(qū)可能會(huì)縮短的地方，它的能力不僅可以跟蹤代理如何以及在何處構(gòu)建其連接點(diǎn)，而且……至關(guān)重要的是，在代理商與另一個(gè)IT服務(wù)的互連過程中捕獲并編纂了代理商所做的一切，以及在從中提取的功能方面的連接如何成功。

“ AI代理通常會(huì)反復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤……這在學(xué)習(xí)方面是一件好事，” Composio的首席執(zhí)行官Soham Ganatra解釋說。 “當(dāng)開發(fā)人員將代理連接到Salesforce（或GitHub工作流程或數(shù)據(jù)庫）等應(yīng)用程序時(shí)，他們最終都會(huì)解決相同的問題并提供相同的上下文。我們將此知識(shí)存儲(chǔ)為其他開發(fā)人員可以重復(fù)使用的“技能”。當(dāng)代理商學(xué)習(xí)如何與Salesforce一起工作時(shí)如何與其他銷售相互作用，這是在銷售方面的互動(dòng)。

現(xiàn)在，Composio在首個(gè)運(yùn)營的成立年度將其平臺(tái)推向市場，聲稱能夠通過提供“技能基礎(chǔ)架構(gòu)”來解決AI生態(tài)系統(tǒng)中的差距，從而使自主代理可以與軟件工具和工作流程更加智能地進(jìn)行交互。該公司表示，我們可以將其服務(wù)組合視為一種自適應(yīng)技能層，可以通過每種互動(dòng)來改善其直覺，從而自我優(yōu)化自己的行動(dòng)，并隨著時(shí)間的流逝而變得更有用。

原始智力是原始的

加納特拉（Ganatra）斷言，原始的智能（即，當(dāng)通過最復(fù)雜的AI數(shù)據(jù)模型和以人類已知的最高圖形或神經(jīng)加工單元為單位收取的最復(fù)雜的AI數(shù)據(jù)模型和渦輪增壓時(shí)，大型和小語言模型的力量）只是難題的一部分。他建議，當(dāng)情報(bào)可以從與世界的互動(dòng)中學(xué)習(xí)，將人類和居住在其中的機(jī)器融合在一起時(shí)，就會(huì)發(fā)生業(yè)務(wù)影響。

Ganatra說：“ AI代理商將在越來越強(qiáng)大的模型的背景下變得更加聰明，但是魔術(shù)在于給他們一個(gè)靈魂：將他們從工具的機(jī)器人提升到了解您的目標(biāo)和環(huán)境的系統(tǒng)，并以合作伙伴的身份與您一起成長?！?“我們正在建立一個(gè)自我優(yōu)化的技能層，解決了越來越明智的LLM和代理之間的基本差距，這些差距可以從經(jīng)驗(yàn)發(fā)展到發(fā)展細(xì)微的實(shí)用技能?！?/p>

他進(jìn)一步指出，技能是代理能力背后的基本構(gòu)件，從電子郵件組成等基本任務(wù)到廣告管理等復(fù)雜操作。不斷發(fā)展的技能層可改善系統(tǒng)的整體功能，從而使其能夠處理日益復(fù)雜的問題而無需廣泛提示。

該公司表示，當(dāng)建立AI構(gòu)建體時(shí)，我們需要考慮“工具的規(guī)模”，即使代理人可靠和熟練，它必須按需訪問任何軟件即服務(wù)端點(diǎn)。這需要一個(gè)具有數(shù)千個(gè)工具包的存儲(chǔ)庫。在技能適應(yīng)方面，重復(fù)的工作流程應(yīng)從LLM引導(dǎo)的執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖伲幾氲睦?，從而?yōu)化速度和可靠性。技能還應(yīng)根據(jù)上下文在編碼流和LLM推理之間動(dòng)態(tài)切換……這意味著，如果任務(wù)不存在編碼的技能，它將返回到LLM引導(dǎo)的執(zhí)行。

該公司表示，通過代理商的Composio，該公司正在建立一個(gè)由個(gè)性化的托管技能網(wǎng)絡(luò)，并從其運(yùn)營的環(huán)境中學(xué)習(xí)。

Ganatra說：“您可以花數(shù)百小時(shí)構(gòu)建LLM工具，調(diào)整提示和精煉說明，但您撞到了墻?！?“這些模式不會(huì)像人類員工那樣在工作中變得更好。他們無法建立背景，從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)或發(fā)展出使人類工人無價(jià)的微妙理解?！?/p>

Ganatra和團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持認(rèn)為，他們大約在兩年前就開始“在當(dāng)前炒作之前”建立AI代理服務(wù)。該業(yè)務(wù)是基于解決AI領(lǐng)域基本基礎(chǔ)設(shè)施問題的任務(wù)。該團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，包括多代理協(xié)調(diào)，跨企業(yè)系統(tǒng)的身份驗(yàn)證以及將可擴(kuò)展性構(gòu)建到基礎(chǔ)架構(gòu)過程中，以便每天可以處理數(shù)百萬個(gè)請(qǐng)求。該組織現(xiàn)在使用其平臺(tái)有超過100,000多個(gè)開發(fā)人員，每天都有數(shù)千萬要求。

競爭分析，代理自動(dòng)化

雖然Creatio當(dāng)然會(huì)聲稱“獨(dú)特性”并將其代理AI基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)描述為一種，但我們可以找到一系列服務(wù)，通過IT市場中通常的嫌疑人在IT市場中反映和共鳴……以及在某些初創(chuàng)企業(yè)中，在此舞臺(tái)上爭奪更多聲音

除了Dynatrace的Davis AI服務(wù)和IBM以及Watsonx Orchesrtate的IBM外，代理基礎(chǔ)架構(gòu)管理空間還充滿了來自New Relic，Cisco，Cisco，Splunk，Splunk甚至ServiceNow的技術(shù)的供應(yīng)良好（作為我們大多數(shù)人作為其IT服務(wù)管理平臺(tái)以其技術(shù)的認(rèn)識(shí)的技術(shù)），以其技術(shù)來驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行分配儀表式和策略的進(jìn)程效率和策略的進(jìn)程，并提供了各種策略的進(jìn)程，并提供了各種策略。

在大型參與者中，數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商Oracle與其代理工作室一起在該領(lǐng)域，這是一種用于創(chuàng)建，擴(kuò)展，部署和管理AI代理和代理團(tuán)隊(duì)的技術(shù)?？梢哉f，該公司更狹窄到特定的Oracle用例，其代理模板庫提供了類似的“代理編碼”，該服務(wù)用于創(chuàng)建具有預(yù)先構(gòu)建的模板與自然語言提示的AI代理，或在現(xiàn)成的模板庫上繪制以支持各種業(yè)務(wù)場景。同樣，從技術(shù)龐然大物中，Microsoft Autogen是一個(gè)開源編程框架，用于建立AI代理并促進(jìn)多個(gè)代理商之間的合作，以解決工作場所任務(wù)。微軟表示，Autogen旨在提供一個(gè)靈活的框架來加速“對(duì)代理AI的開發(fā)和研究”，重點(diǎn)是代碼質(zhì)量，魯棒性，一般性，一般性和可擴(kuò)展性。

眾所周知的（但可以說同樣可口的美味）票價(jià)在唐肯的空間中提供了其AI前門技術(shù)，該技術(shù)在工作場所任務(wù)與代理商之間的編排中心，并在強(qiáng)制性的政策控制下具有可審核性。同樣，這里有一個(gè)更狹窄的應(yīng)用點(diǎn)，即唐肯在法律和采購業(yè)務(wù)中的工作。 Camunda以支持代理技術(shù)支持混合編排的工作而聞名。據(jù)說該公司將“融合”確定性流程模型與非確定性的AI指導(dǎo)決策。 mulesoft，aws，uipath和其他人都在這個(gè)領(lǐng)域運(yùn)作。

不再回到學(xué)校了嗎？

如果構(gòu)建代理功能的動(dòng)力（本質(zhì)上存在，可以通過功能性快捷方式自動(dòng)化我們的生活，并且可以消除咕unt聲工作的智能加速器，則可以在人工智能中發(fā)生不協(xié)調(diào)的悖論），涉及一個(gè)核心需要踩踏剎車并返回學(xué)校。如果AI打算封裝自動(dòng)化并使事情更快，那么在嘗試操作時(shí)，它肯定應(yīng)該利用封裝的自動(dòng)化本身。這絕不是Composio從事的任務(wù)陳述，但肯定可以。

要解決的核心問題是，傳統(tǒng)上構(gòu)建了語言模型界面供人類使用，而不是用于與機(jī)器服務(wù)相吻合的事實(shí)。這意味著使用您喜歡的聊天，電子郵件，搜索或創(chuàng)建器應(yīng)用程序中的AI很有趣，但這也意味著在機(jī)房的甲板下方正在進(jìn)行大量工作。當(dāng)他們不需要時(shí)，沒有人愿意被油脂覆蓋，所以讓我們?yōu)锳I特工本身做一個(gè)想法。否則，帶一些洗手。

以上是Composio為AI技能基礎(chǔ)設(shè)施降低了得分的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！