在清單的頂部或附近是報紙。在兩個世紀以來，這些印刷機構(gòu)保持穩(wěn)定，對于任何重視它們的人來說，見證其現(xiàn)狀的人都令人不安。

在過去的十年中，新聞編輯室面臨著無情的削減，而不僅僅是人員配備，而是挑戰(zhàn)權(quán)威的能力。包括法律風(fēng)險在內(nèi)的一系列因素使新聞業(yè)曾經(jīng)是曾經(jīng)的聲音。

Politico的一項有力作品以鮮明的方式闡明了這一點，描述了記者現(xiàn)在如何采取防御姿勢以及編輯如何（一旦兇猛而無所畏懼）變得謹慎而柔和。值得注意的是，作者反復(fù)使用“ Swagger”一詞來強調(diào)隨著時間的流逝，音調(diào)和實質(zhì)的急劇轉(zhuǎn)變。

杰克·沙弗（Jack Shafer）在一篇名為“文化cache”下降的文章中寫道：“隨著意識到自己的減少，報紙文化已經(jīng)意識到了自己的信念。” “昨天的記者認為世界圍繞他們的故事而興起。今天的記者接受他們的工作不再具有相同的體重?！?/p>

那個刺。

這可能是我見過的關(guān)于新聞業(yè)如何發(fā)展的最誠實，最直接的說法之一，我相信應(yīng)該為所有媒體學(xué)生閱讀。

chatgpt攤位

只是為了好奇的緣故，我對GPT提出了一個簡單的問題：

“報紙為什么死亡？”

該模型停了下來 - 很長，我認為它已經(jīng)凍結(jié)了。我重新啟動了查詢，只是為了再次看到旋轉(zhuǎn)指示器一分鐘。這是罕見的，沒有經(jīng)過思考的可見性，我只能猜測LLM正在處理什么。

最終，它回答：

“報紙主要是由于數(shù)字媒體的興起而下降的，這從根本上改變了人們的消費方式。通過互聯(lián)網(wǎng)可訪問性，讀者轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上可用的即時，免費和個性化的內(nèi)容。廣告商跟隨此移民，將收入流轉(zhuǎn)移到諸如Google和Facebook之類的平臺上，該平臺將有針對性的廣告提供了針對性的廣告，使傳統(tǒng)的新聞社和迅速的信息派發(fā)了社交媒體，并提供了社交媒體的競爭力。報紙的出版物較慢，付費板卻灰心了，而成本率降低了新聞業(yè)的質(zhì)量，使觀眾的損失加速了，更喜歡多媒體技術(shù)轉(zhuǎn)變，讀者習(xí)慣的改變，財務(wù)壓力以及數(shù)字平臺的競爭導(dǎo)致報紙的穩(wěn)定下降，這標(biāo)志著他們在信息格局中的統(tǒng)治地位?！?/p>

社交平臺，付費墻，移動訪問，數(shù)字破壞 - 所有這些都融合到了無法迅速適應(yīng)的壓倒性傳統(tǒng)出版商中。當(dāng)然，類似的部隊在數(shù)字時代殺死了VHS制造商和電影公司。但是報紙感覺與眾不同。它們不僅僅是產(chǎn)品，它們打算在民主中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

這只是故事的一部分。在美國較舊城市的許多傳奇論文已經(jīng)在掙扎（但要持有），直到能夠產(chǎn)生公式化內(nèi)容編輯的AI出現(xiàn)，他們已經(jīng)訓(xùn)練有素的記者生產(chǎn)。正如戴維·布魯克斯（David Brooks）所說的那樣，他們隨后被自己的彼得斯（Petards）吊起。

記者反映了

在最近的TED演講中，一名記者分享了他的個人旅程，以及報紙如何改變了。

幾年前，他回憶起在康涅狄格州的一名年輕記者，講述了一個有關(guān)發(fā)電廠的故事。他乘船乘船乘船來看，如果由于放松管制而出售了公用事業(yè)公司，則附近的土地可能會變得容易受到開發(fā)的影響。

他說，那時，調(diào)查此類問題并告知公眾是可行的。

快進到今天，這些工具和能力在很大程度上消失了。沒有人可以發(fā)出警報，可以回應(yīng)蝙蝠信號，而曾經(jīng)依賴的系統(tǒng)記者現(xiàn)在無效。

更令人不安的是，Chesto解釋說，當(dāng)他要求Chatgpt檢索舊文章時，該模型將其完全誤解了 - 確認土地并不是要用于水力發(fā)電，而實際上，相反的情況是相反的。

他指出：“從理論上講，您可以過度發(fā)展并仍然從湖中抽水以發(fā)電，但AI錯過了所有這些?！彼刮蚁肫鹆似渌鸏LM錯誤：神經(jīng)網(wǎng)通?？梢宰R別飛盤或球，但要努力理解它們在現(xiàn)實生活中的移動。

馬薩諸塞州神秘的工廠

仍然在探測，Chesto分享了AI失誤的另一個例子 - 我們經(jīng)常稱之為“幻覺”或解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)的失敗。

他講述了一位同事如何在馬薩諸塞州的一家工廠雇用10,000名工人的小費。

人類不得不揭穿它 - 這是錯誤的。

他說：“（記者）為這項服務(wù)付出了代價，以找出馬薩諸塞州最大的工廠在哪里 - 機器人也誤解了?！?/p>

因此，實際上，AI用自動化的搜索替換了仔細的，有條理的報告，這些搜索并不總是會產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果。

那就是我們的立場。

毫無疑問 - 我們從AI中獲得了很多收益。但是我們也失去了深遠的東西。這不僅僅是云計算或大數(shù)據(jù)等技術(shù)浪潮，而是一種轉(zhuǎn)換，它將重塑我們的生活，思考和管理方式。我們必須準(zhǔn)備明智地瀏覽它。

以上是AI缺乏取代新聞業(yè)的全部能力的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！