掌握 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)需抓住三個(gè)核心步驟：1. 使用 requests 發(fā)起請(qǐng)求，通過(guò) get 方法獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，注意設(shè)置 headers、處理異常及遵守 robots.txt；2. 利用 BeautifulSoup 或 XPath 提取數(shù)據(jù)，前者適合簡(jiǎn)單解析，后者更靈活適用于復(fù)雜結(jié)構(gòu)；3. 針對(duì)動(dòng)態(tài)加載內(nèi)容使用 Selenium 模擬瀏覽器操作，雖速度較慢但能應(yīng)對(duì)復(fù)雜頁(yè)面，也可嘗試尋找網(wǎng)站 API 接口提高效率。
如果你剛接觸 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，可能會(huì)覺(jué)得從哪下手有點(diǎn)難。其實(shí)它并不神秘，核心就是模擬瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、提取數(shù)據(jù)。只要掌握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就能輕松抓取大部分你想爬的內(nèi)容。
如何發(fā)起請(qǐng)求：requests 是你的第一步
爬蟲(chóng)的第一步是“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)”，就像你在瀏覽器里輸入網(wǎng)址一樣。Python 有個(gè)非常常用的庫(kù)叫 requests，可以用來(lái)發(fā)送 HTTP 請(qǐng)求。
舉個(gè)例子：
import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.text)這段代碼會(huì)獲取 example.com 的 HTML 內(nèi)容。注意幾個(gè)細(xì)節(jié)：
- 某些網(wǎng)站會(huì)檢查 User-Agent，你可以加一個(gè) headers 參數(shù)偽裝成瀏覽器。
- 如果網(wǎng)頁(yè)加載慢或者返回錯(cuò)誤碼（比如403），記得加上
try-except避免程序崩潰。 - 使用
response.status_code判斷是否成功拿到頁(yè)面。
別忘了遵守網(wǎng)站的 robots.txt 規(guī)則，別一口氣發(fā)太多請(qǐng)求，不然可能被封IP。
怎么提取數(shù)據(jù)：BeautifulSoup 和 XPath 是好幫手
拿到 HTML 只是開(kāi)始，真正的挑戰(zhàn)是從中提取你想要的信息。這時(shí)候可以用 BeautifulSoup 或者 lxml XPath。
比如用 BeautifulSoup 提取所有鏈接：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))如果你面對(duì)的是結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)，XPath 會(huì)更靈活。例如：
from lxml import html
tree = html.fromstring(response.text)
titles = tree.xpath('//h2[@class="title"]/text()')小建議：
- 先用開(kāi)發(fā)者工具看看目標(biāo)元素的標(biāo)簽和 class 名。
- 有些內(nèi)容是動(dòng)態(tài)加載的，這時(shí)候不能只靠 requests，得考慮后面說(shuō)的方法。
- 多練習(xí)寫(xiě)選擇器，能節(jié)省很多時(shí)間。
動(dòng)態(tài)內(nèi)容怎么辦：Selenium 來(lái)幫忙
如果網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容是通過(guò) JavaScript 加載出來(lái)的，比如點(diǎn)擊按鈕后才出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，那普通的 requests 就搞不定了。這時(shí)候需要使用像 Selenium 這樣的工具，它可以模擬瀏覽器操作。
簡(jiǎn)單例子：
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
element = driver.find_element_by_id('load-more-button')
element.click()使用 Selenium 的時(shí)候要注意：
- 它比 requests 更重，運(yùn)行速度慢一些。
- 要安裝瀏覽器驅(qū)動(dòng)，比如 ChromeDriver。
- 不適合大規(guī)模爬取，但對(duì)復(fù)雜頁(yè)面很實(shí)用。
有時(shí)候也可以直接找網(wǎng)站背后的 API 接口，那樣效率更高。
基本上就這些。入門(mén)之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，Python 爬蟲(chóng)雖然功能強(qiáng)大，但也容易因?yàn)榉磁罊C(jī)制卡住。遇到問(wèn)題先查查有沒(méi)有公開(kāi)的接口，或者換個(gè)方式試試。
以上是Python網(wǎng)絡(luò)刮擦教程的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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收集用戶行為數(shù)據(jù)需通過(guò)PHP記錄瀏覽、搜索、購(gòu)買(mǎi)等信息至數(shù)據(jù)庫(kù)，并清洗分析以挖掘興趣偏好；2.推薦算法選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特征決定：基于內(nèi)容、協(xié)同過(guò)濾、規(guī)則或混合推薦；3.協(xié)同過(guò)濾在PHP中可實(shí)現(xiàn)為計(jì)算用戶余弦相似度、選K近鄰、加權(quán)預(yù)測(cè)評(píng)分并推薦高分商品；4.性能評(píng)估用準(zhǔn)確率、召回率、F1值及CTR、轉(zhuǎn)化率并通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證效果；5.冷啟動(dòng)問(wèn)題可通過(guò)商品屬性、用戶注冊(cè)信息、熱門(mén)推薦和專家評(píng)價(jià)緩解；6.性能優(yōu)化手段包括緩存推薦結(jié)果、異步處理、分布式計(jì)算與SQL查詢優(yōu)化，從而提升推薦效率與用戶體驗(yàn)。
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如何用PHP實(shí)現(xiàn)AI內(nèi)容推薦系統(tǒng) PHP智能內(nèi)容分發(fā)機(jī)制
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1.PHP在AI內(nèi)容推薦系統(tǒng)中主要承擔(dān)數(shù)據(jù)收集、API通信、業(yè)務(wù)規(guī)則處理、緩存優(yōu)化與推薦展示等角色，而非直接執(zhí)行復(fù)雜模型訓(xùn)練；2.系統(tǒng)通過(guò)PHP收集用戶行為與內(nèi)容數(shù)據(jù)，調(diào)用后端AI服務(wù)（如Python模型）獲取推薦結(jié)果，并利用Redis緩存提升性能；3.基礎(chǔ)推薦算法如協(xié)同過(guò)濾或內(nèi)容相似度可在PHP中實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)邏輯，但大規(guī)模計(jì)算仍依賴專業(yè)AI服務(wù)；4.優(yōu)化需關(guān)注實(shí)時(shí)性、冷啟動(dòng)、多樣性及反饋閉環(huán)，挑戰(zhàn)包括高并發(fā)性能、模型更新平穩(wěn)性、數(shù)據(jù)合規(guī)與推薦可解釋性，PHP需協(xié)同消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)庫(kù)與前端共同構(gòu)建穩(wěn)
