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接受治療

在AI“臨床測試”中看到的生產(chǎn)力提升

寶潔的聰明合作者

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AI的合適劑量用于業(yè)務(wù)

Susan Sarandon

Jul 20, 2025 am 11:10 AM

AI的合適劑量用于業(yè)務(wù)

AI不會(huì)自動(dòng)提供結(jié)果；這取決于應(yīng)用程序與公司的運(yùn)營模型的一致性如何。我經(jīng)常強(qiáng)調(diào)，任何新興技術(shù)都可以支持或阻礙組織，具體取決于其合適的狀態(tài)。

集成AI時(shí)，在業(yè)務(wù)流程工程中還需要解決重要的不確定性。

來自HBS的Lian Parsons強(qiáng)調(diào)了這一擔(dān)憂：“當(dāng)我們?nèi)狈︻A(yù)測的透明度時(shí)，就很難建立問責(zé)制或建立一個(gè)可辯護(hù)的框架?！边@種想法反映了哈佛大學(xué)DCE專業(yè)和執(zhí)行發(fā)展的Mark Esposito的觀點(diǎn)。 “我們面臨的關(guān)鍵問題是確定人類的作用，并確保該技術(shù)仍然圍繞人類的需求。即使我們減少了人類參與重復(fù)任務(wù)的參與，這并不意味著我們應(yīng)該消除人類的監(jiān)督。如果該角色不清楚，我們必須故意定義它?！?/p>

那么，我們?nèi)绾未_保對(duì)齊？

接受治療

在最近的TED演講中，哈佛商學(xué)院的教授Karim Lakhani提供了不同的類比 - 將AI采用使用新藥物對(duì)患者的收養(yǎng)。

他解釋說：“我們并不真正了解適當(dāng)?shù)膭┝?，其有效性，可能的副作用，甚至是這種藥物應(yīng)伴隨的互補(bǔ)做法，但它已經(jīng)被數(shù)億美元使用了?！彼a(bǔ)充說，他的團(tuán)隊(duì)一直在進(jìn)行一系列AI“臨床試驗(yàn)”，類似于藥物測試，以跟蹤收養(yǎng)并觀察現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)果。

他解釋說，從這些觀察結(jié)果中出現(xiàn)的是“鋸齒狀的技術(shù)前沿” - 一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)和程序網(wǎng)絡(luò)以不同的速度發(fā)展，每種都帶來了自己的挑戰(zhàn)。

拉卡尼說：“在某些特定領(lǐng)域，AI擅長的領(lǐng)域。” “將其用于這些功能會(huì)改善績效。但是，當(dāng)應(yīng)用于不適合的區(qū)域時(shí)，性能會(huì)大大遭受損失?！?/p>

在AI“臨床測試”中看到的生產(chǎn)力提升

關(guān)于生產(chǎn)力，他分享了一項(xiàng)研究的發(fā)現(xiàn)，該研究表明，AI用戶平均完成了12.2％的任務(wù)，完成了25％的速度，并提高了40％的質(zhì)量。

盡管如此，他仍警告領(lǐng)導(dǎo)人不要在監(jiān)督創(chuàng)新用例中自滿。

寶潔的聰明合作者

討論隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果時(shí)，Lakhani描述了AI從簡單的工具演變?yōu)閰f(xié)作伙伴。

他觀察到：“第一個(gè)值得注意的變化是生產(chǎn)力的主要增長。”

然后，轉(zhuǎn)換加速。

他補(bǔ)充說：“盡管AI模型功能呈指數(shù)增長（每六到九個(gè)月每六個(gè)月的重量增加一倍），大多數(shù)公司采用和整合這些變化的能力只會(huì)增長。這意味著每六到九個(gè)月都有線性增長，但模型之間的差距和公司可以實(shí)施的差距可以擴(kuò)大指數(shù)。”

據(jù)拉卡尼（Lakhani）稱，大多數(shù)公司無法跟上進(jìn)步的迅速步伐，這可能導(dǎo)致競爭性劣勢。

他描述了當(dāng)許多企業(yè)使用類似工具時(shí)脫穎而出的挑戰(zhàn)，通常每月20美元。

換句話說，您必須利用低成本工具為企業(yè)產(chǎn)生重要價(jià)值。